




Resumen: Esta es una oportunidad emocionante para un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado que desee unirse a un destacado equipo de ciencia de datos humanos, desarrollando paquetes de modelado y apoyando a los científicos de datos. Aspectos destacados: 1. Trabajar en un equipo líder mundial en ciencia de datos humanos 2. Desarrollar paquetes de modelado de vanguardia para la ingeniería de aprendizaje automático 3. Colaborar con las principales mentes del sector sanitario Madrid, España \| Jornada completa \| Teletrabajo \| R1511583**Puesto disponible también en otras ubicaciones** Esta es una oportunidad emocionante para trabajar en uno de los equipos líderes mundiales en ciencia de datos humanos, colaborando con Soluciones Comerciales para ayudar a nuestros clientes a responder preguntas específicas a nivel global, tomar decisiones más informadas y obtener resultados. Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado y altamente productivo para unirse a nuestro equipo. El equipo desarrolla software principalmente en Python, complementado con una variedad de otras tecnologías, incluyendo herramientas relacionadas con CI/CD y ML Ops (y cualquier aporte que simplifique o mejore nuestros procesos será siempre bienvenido). El equipo crea y mantiene paquetes que respaldan proyectos de ingeniería de aprendizaje automático. Por lo tanto, el equipo no desarrolla modelos directamente, sino que escribe paquetes de modelado y trabaja estrechamente con el equipo encargado de la construcción de modelos mientras estos utilizan los paquetes para la entrega a los clientes. **Requisitos*** Experiencia previa en la propiedad, mantenimiento y mejora de productos de software utilizados por científicos de datos y en el apoyo a dichos profesionales en sus necesidades de desarrollo de modelos * Experiencia con algoritmos, estructuras de datos y optimización del rendimiento * Experiencia en desarrollo lógico, pruebas unitarias, revisión de código y programación fundamental de software backend * Conocimiento profundo de un lenguaje habitualmente utilizado por científicos de datos, p. ej., Python, R, MATLAB o Julia * Experiencia en las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidas las pruebas, la integración continua y las herramientas DevOps * Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático (clasificación, regresión) y sus procesos (cómo construir modelos, evaluar su ajuste, etc.) * Experiencia con bibliotecas de redes neuronales profundas (DNN), como PyTorch, TensorFlow o Flux * Algunos conocimientos en análisis real, álgebra lineal, aproximación numérica y técnicas de optimización, así como teoría de la probabilidad * Atención a la claridad del código, la facilidad de desarrollo y la corrección de las implementaciones **Puntos adicionales si cumple alguno de los siguientes criterios** * Titulación avanzada en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o disciplina cuantitativa similar * Haber desarrollado un paquete de software completo e instalable (p. ej., empaquetado RPM, distribución fuente de Python, etc.) * Haber desarrollado previamente software acelerado mediante GPU (usando Boost.Compute, OpenCL, CUDA, Arrayfire, etc.) * Programación en sistemas distribuidos (p. ej., Hadoop, Spark, MPI) * Capacidad para realizar optimización numérica (en particular, optimización bayesiana de hiperparámetros) * Conocimiento del ciclo de vida de desarrollo ágil de software (Scrum, Kanban, etc.) * Conocimiento de sistemas en la nube, como AWS y GCP, y de contenerización, como Docker * Conocimiento de bioestadística/ciencias de la vida/tecnología sanitaria **El equipo**Este equipo de alto perfil aborda problemas innovadores en resultados sanitarios en diversas áreas patológicas, entre ellas oftalmología, oncología, neurología, enfermedades crónicas (como la diabetes) y una amplia variedad de afecciones muy raras. El equipo trabaja estrechamente con estadísticos, epidemiólogos y expertos en áreas patológicas del grupo global de Soluciones del Mundo Real, aprovechando una gran variedad de información anónima a nivel de paciente. Los datos incluyen el acceso de IQVIA a más de 530 millones de pacientes anonimizados, así como asociaciones personalizadas y específicas con proveedores y pagadores de servicios sanitarios. **¿Por qué unirse a nosotros?**Quienes se unen a nosotros forman parte de un líder global reconocido que sigue dispuesto a cuestionar el statu quo para mejorar la atención al paciente. En IQVIA, tendrás acceso a la tecnología más avanzada, a los conjuntos de datos más extensos, a las mejores herramientas analíticas y, en nuestra opinión, a algunas de las mentes más brillantes del sector sanitario. **Agradecemos a todos los candidatos su interés; sin embargo, solo se contactará a quienes hayan sido seleccionados para una entrevista** IQVIA es un proveedor global líder de servicios de investigación clínica, conocimientos comerciales e inteligencia sanitaria para las industrias de ciencias de la vida y salud. Creamos conexiones inteligentes para acelerar el desarrollo y la comercialización de tratamientos médicos innovadores que contribuyan a mejorar los resultados de los pacientes y la salud de la población a nivel mundial. Más información en https://jobs.iqvia.com. En IQVIA creemos que la diversidad, la inclusión y el sentido de pertenencia potencian nuestra misión de acelerar la innovación para lograr un mundo más sano. Creamos una cultura de pertenencia valorando las perspectivas de todos los empleados talentosos de todo el mundo y brindándoles la oportunidad de impulsar una atención sanitaria más inteligente para todos, en todas partes. Cuando nuestros empleados talentosos llevan su auténtico yo y sus experiencias diversas al trabajo, nos permiten lograr cosas extraordinarias. Los procesos de pensamiento multifacéticos estimulan la innovación. La colaboración multi-talentosa aprovecha la innovación para ofrecer resultados superiores.


