Resumen: Únase a BBVA AI Factory como Científico de Datos para desarrollar productos de datos de extremo a extremo, abordar complejos desafíos financieros mediante IA y contribuir a un nuevo modelo de relación con el cliente. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de IA de vanguardia con impacto real en el sector financiero 2. Colaborar con equipos diversos de expertos en proyectos innovadores 3. Liderar proyectos analíticos y orientar a miembros del equipo con menos experiencia **¿Le entusiasma desarrollar su carrera profesional?** BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países, donde atendemos a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121 000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinarios con perfiles tan diversos como especialistas financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores. **Más información sobre el área:** **En BBVA AI Factory…** BBVA AI Factory opera como un centro global dentro del área de Datos de BBVA, con centros de desarrollo en España, México y Turquía. Nuestra misión consiste en construir productos de datos completos de extremo a extremo que resuelvan las necesidades empresariales de BBVA, trabajando estrechamente con las unidades de negocio para transformar prioridades estratégicas en soluciones prácticas basadas en datos. Algunos de nuestros proyectos recientes incluyen: * Mercury Library, un marco de IA interno actualmente disponible para toda la comunidad de datos, diseñado para impulsar la colaboración y acelerar el desarrollo de soluciones de IA. \[https://www.bbvaaifactory.com/category/mercury/] * Una canalización de aprendizaje automático diseñada para mejorar la recuperación temprana de deudas mediante la predicción del riesgo de impago y la optimización de las estrategias de cobro. \[https://www.bbvaaifactory.com/a\-machine\-learning\-pipeline\-for\-early\-debt\-recovery\-executive\-summary/] * La aplicación de incrustaciones de la vida cotidiana para lograr una personalización más profunda en las interacciones con los clientes y mejorar las recomendaciones de servicio. \[https://www.bbvaaifactory.com/behind\-daily\-life\-embeddings\-in\-action/] * El uso de la predicción conforme para proporcionar estimaciones fiables de incertidumbre y reforzar la confianza en las predicciones de los modelos de IA. \[https://www.bbvaaifactory.com/conformal\-prediction\-an\-introduction\-to\-measuring\-uncertainty/] * El desarrollo de marcos de explicabilidad algorítmica para garantizar la transparencia y fomentar la confianza en nuestros sistemas de IA. \[https://www.bbvaaifactory.com/algorithmic\-explainability\-how\-do\-we\-apply\-it\-in\-bbva\-ai\-factory/ ] En BBVA AI Factory, la innovación no es solo un objetivo: es un viaje continuo. **Acerca del puesto:** En BBVA AI Factory buscamos un Científico de Datos para incorporarse a nuestro dinámico equipo en Madrid. Nuestro equipo se caracteriza por la colaboración y la innovación, abordando desafíos complejos en el ámbito financiero con soluciones de IA de última generación. Ya sea desarrollando algoritmos interpretables o creando canalizaciones de aprendizaje automático para mejorar la recuperación de deudas, nos centramos en generar un impacto real en el mundo real. Como parte de nuestro equipo, desarrollará productos de datos de extremo a extremo que incorporen IA de vanguardia para potenciar procesos bancarios clave. Al colaborar con un grupo diverso de expertos, ayudará a desarrollar un nuevo modelo de relación con el cliente respaldado por IA, que beneficie tanto a los clientes como a los gestores. **Principales responsabilidades del puesto** * **Liderar proyectos analíticos** : Gestionar y ejecutar proyectos analíticos clave dentro del área de DATOS, alineándolos con los objetivos estratégicos, y liderar equipos analíticos para garantizar la entrega exitosa de los proyectos. * **Análisis de datos** : Analizar grandes y complejos conjuntos de datos para identificar tendencias y conocimientos que impulsen la toma de decisiones empresariales. * Construcción de modelos : Desarrollar modelos predictivos mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. * **Colaboración interfuncional** : Trabajar estrechamente con gestores de producto, ingenieros y diseñadores para implementar soluciones basadas en datos. * **Comunicación de conocimientos** : Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas de toda la organización. * **Orientación profesional** : Guiar y orientar a miembros del equipo con menos experiencia para fomentar su crecimiento y éxito. * **Cumplimiento de buenas prácticas** : Asegurar que todos los entregables cumplan con los estándares de gobernanza de Analytics Avanzado y las mejores prácticas. **Sus cualificaciones** * **Formación académica** : Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. * **Experiencia** : 5 años o más de experiencia como Científico de Datos en proyectos multidisciplinarios. * **Bases de datos** : Conocimientos sólidos de SQL; experiencia con bases de datos relacionales. * **Programación y marcos de aprendizaje automático** : Conocimientos profundos de Python, modelado estadístico y aprendizaje automático, con gran dominio de Pandas, NumPy y scikit\-learn, además de experiencia práctica con PySpark, TensorFlow, PyTorch y HuggingFace Transformers. * **Desarrollo ETL** : Capacidad para diseñar procesos eficientes de extracción, limpieza y transformación de datos. * **Aprendizaje automático aplicado** : Conocimientos profundos de un amplio conjunto de técnicas de aprendizaje automático aplicadas para resolver complejos problemas empresariales, incluidas pruebas A/B para evaluar el rendimiento de los modelos. * **Habilidades comunicativas** : Excelente capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en conocimientos empresariales prácticos. * **IA ética y ciencia de datos responsable** : Conocimiento de los principios de IA ética, normativas sobre privacidad de datos (como el RGPD y la CCPA) y compromiso con prácticas responsables de ciencia de datos. **Deseable** * Experiencia previa en el sector financiero. * Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. * **Computación en la nube** : Experiencia en AWS, Google Cloud o Azure para soluciones escalables de ciencia de datos, incluida la experiencia con Docker y Kubernetes. * **Experiencia en causalidad** **:** Conocimiento y aplicación de métodos de inferencia causal para identificar y modelar relaciones causa\-efecto en los datos. **Motivos por los que le encantará trabajar aquí** * Formar parte de un equipo que contribuye a crear una experiencia bancaria más sencilla y personalizada, ofreciendo un mejor servicio a nuestros clientes. * Trabajar en la incorporación de IA de última generación para mejorar procesos bancarios clave, como la detección de fraude, la gestión de riesgos y la gestión de deudas. * Unirse a nosotros en el desarrollo de un nuevo modelo de relación con el cliente respaldado por IA, beneficiando tanto a los clientes finales como a los gestores. * Colaborar con equipos diversos integrados por profesionales de distintas disciplinas, entre ellos científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, arquitectos de soluciones, desarrolladores, analistas y expertos en producto. * Adoptar nuestras obsesiones: perseguir la innovación, desarrollar componentes reutilizables y llegar al cliente lo antes posible. **Habilidades:** Segmentación de clientes, Empatía, Ética, Innovación, Pensamiento proactivo