Descripción general: El próximo gran cambio en el comportamiento del consumidor impulsado por la disrupción tecnológica ya está en marcha, y está ocurriendo en el sector de alimentos y bebidas. Mientras que otros sectores han adoptado en los últimos años modelos comerciales centrados primero en el Comercio Digital, los alimentos y bebidas han seguido dependiendo predominantemente de modelos tradicionales basados en tiendas físicas, pero esto está cambiando rápidamente. Las nuevas tecnologías están transformando todos los aspectos de la interacción con los consumidores, desde el auge del marketing digital y las plataformas de supermercado en línea hasta la creación de herramientas para la cadena de suministro que permiten entregas rápidas a domicilio. Aunque PepsiCo es una gran multinacional, el Equipo Global de Comercio Digital de PepsiCo se enorgullece de tener la cultura emprendedora y orientada a la acción de una startup prometedora. Nuestro grupo incluye fundadores de startups, veteranos del Valle del Silicio, expertos en alimentos y bebidas, y ejecutivos experimentados procedentes de líderes en transformación digital como Amazon y Walmart. Nuestro objetivo es construir productos tecnológicos y capacidades que reinventen nuestro sector y nos conviertan en la empresa número uno de alimentos y bebidas en Comercio Digital durante las próximas décadas. Para profundizar nuestros esfuerzos en aprovechar esta oportunidad y liderar al sector de alimentos y bebidas hacia su extraordinario siguiente capítulo, PepsiCo —una empresa global con marcas líderes como Frito-Lay, Gatorade, Pepsi-Cola, Quaker y Tropicana— está ampliando su Equipo Global de Comercio Digital para impulsar el crecimiento internacional. Buscamos a las mejores mentes en análisis y ciencia de datos, ingeniería de datos, desarrollo de software, optimización de aprendizaje automático y más. Todo ello con el fin de potenciar nuestra expansión internacional y deleitar a nuestros consumidores mediante la resolución de actuales y futuros desafíos empresariales complejos que requieren soluciones perspicaces e impactantes. Buscamos un científico de datos experimentado para unirse a nuestro equipo mientras continuamos ampliando nuestra huella de capacidades en distintas regiones. El científico de datos formará parte de un equipo colaborativo e interdisciplinar centrado en los datos, donde será responsable de construir modelos estadísticos o de aprendizaje automático desplegables, comenzando desde la fase de descubrimiento. El científico de datos trabajará estrechamente con los responsables de procesos, los responsables de producto y los usuarios finales del negocio. Responsabilidades: * Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería y programación como parte de un equipo de ingeniería de clase mundial en PepsiCo. * Trabajar con el equipo de producto aprovechando nuestras plataformas tecnológicas centrales. * Colaborador activo en el desarrollo de código para proyectos y servicios. * Participar como colaborador en actividades de innovación. * Colaborar con ingenieros de datos para garantizar el acceso a los datos durante la fase de descubrimiento y asegurar que los datos adecuados estén preparados para su consumo por los modelos. * Colaborar con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que trabajan en la industrialización. * Ocasionalmente, coordinar actividades laborales con equipos comerciales, otros servicios de TI y según sea necesario. * Comunicarse con los interesados comerciales durante el diseño del servicio, la capacitación y la transferencia de conocimientos. * Apoyar experimentaciones a gran escala y construir modelos basados en datos. * Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas para evaluar una solución analítica dada una situación específica de uso. * Refinar requisitos en problemas de modelado. * Influenciar a los equipos de producto mediante recomendaciones basadas en datos. * Investigar metodologías de vanguardia. * Crear documentación sobre hallazgos y transferencia de conocimientos. * Crear paquetes o bibliotecas reutilizables. Requisitos: * 4 o más años de experiencia trabajando en un equipo para entregar soluciones analíticas a nivel productivo. Dominio de git (control de versiones). Conocimientos de Jenkins y Docker son un plus. * 4 o más años de experiencia en técnicas ETL y/o preparación de datos. Dominio de la sintaxis SQL. * 4 o más años de experiencia en técnicas estadísticas o de aprendizaje automático para resolver problemas supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados. Experiencia en aprendizaje profundo es un plus. * 4 o más años de experiencia desarrollando modelado estadístico o de aprendizaje automático relacionado con problemas empresariales utilizando herramientas industriales, con énfasis principal en desarrollo con Python o Scala. * Experiencia avanzada en la creación de modelos que capturen el impacto de los factores de entrada sobre los KPI. * Capacidad para contar historias comerciales y comunicar percepciones derivadas de los datos en formatos comprensibles para los negocios. Dominio de una herramienta de visualización. * Excelentes habilidades comunicativas y organizativas, con capacidad para manejar la ambigüedad mientras se gestionan múltiples prioridades. * Experiencia con la metodología Ágil para trabajo en equipo y creación de «productos» analíticos. Dominio de Jira y Confluence. * Experiencia en problemas de simulación y optimización en cualquier ámbito es un plus. * Experiencia en Inteligencia Artificial Responsable es un plus. * Experiencia en aprendizaje automático distribuido es un plus. * Se prefiere experiencia en los sectores minorista, comercio electrónico o servicios financieros. * Excelentes habilidades analíticas, con capacidad demostrada para investigar y tomar decisiones basadas en problemas cotidianos y complejos de los clientes. * Experiencia práctica en el manejo de grandes conjuntos de datos y uso de python/PySpark/SQL/Hive/Impala para análisis de datos. * Historial sólido de logros, capacidad analítica destacada y un enfoque emprendedor y práctico en el trabajo. * Excelentes habilidades comunicativas escritas y verbales
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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