Resumen: Buscamos un apasionado y ambicioso Director de Ciencia de Datos para colaborar con Visa Consulting & Analytics en el desarrollo conjunto de soluciones basadas en datos y ayudar a los clientes a hacer crecer sus negocios. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de generar un impacto a gran escala y abordar desafíos significativos 2. Colaborar con los equipos de Ventas, VCA y Producto para dar forma a las conversaciones con los clientes 3. Ejecutar proyectos de Ciencia de Datos utilizando técnicas estadísticas e IA adecuadas **Descripción de la empresa** Visa es líder mundial en tecnología de pagos, facilitando transacciones entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios, comprometida con elevar a todas las personas, en cualquier lugar, al ser la mejor forma de pagar y ser pagado. En Visa, tendrás la oportunidad de generar un impacto a gran escala: abordar desafíos significativos, desarrollar tus habilidades y ver cómo tus contribuciones afectan vidas en todo el mundo. Únete a Visa y realiza un trabajo que importa: para ti, para tu comunidad y para el mundo. El progreso comienza contigo. **Descripción del puesto** Buscamos un apasionado y ambicioso Director de Ciencia de Datos para colaborar con Visa Consulting & Analytics y desarrollar conjuntamente soluciones basadas en datos que ayuden a los clientes de Visa a hacer crecer sus negocios. **Qué esperamos de ti, día a día** * Desarrollar una comprensión profunda de los activos de datos de Visa y sus servicios de valor añadido, y traducirlos de forma proactiva en propuestas atractivas y comercialmente viables que respondan a las necesidades de los clientes en materia de adquisición, uso y retención. * Colaborar estrechamente con los equipos de Ventas, VCA y Producto para identificar oportunidades, dar forma a las conversaciones con los clientes y convertir las ideas en proyectos financiados. * Colaborar con partes interesadas internas y externas para definir claramente los problemas empresariales, los resultados comerciales y las métricas de éxito, traduciéndolos en planes analíticos y de ejecución estructurados. * Ejecutar los proyectos de Ciencia de Datos, asegurando el uso de técnicas estadísticas e IA adecuadas para generar conclusiones claras centradas en los negocios, respaldadas por una narrativa sólida y visualizaciones impactantes. * Proporcionar experiencia técnica especializada y garantía de calidad en intervenciones complejas de Ciencia de Datos, asegurando rigor analítico, pertinencia y alineación con los objetivos del cliente. * Identificar necesidades recurrentes de los clientes y tendencias del mercado emergentes de las intervenciones comerciales, y alimentar activamente estas ideas en la hoja de ruta de desarrollo de productos y soluciones de Ciencia de Datos de Visa. Este es un puesto híbrido. Requiere asistencia presencial tres días por semana (martes, miércoles y jueves) en la oficina de Madrid. **Requisitos** **Debes tener:** * Experiencia avanzada en análisis y en IA aplicando diversas técnicas (por ejemplo, modelado predictivo, aprendizaje automático, experimentación) para resolver problemas empresariales reales y lograr resultados medibles. * Capacidad sólida y práctica en preparación de datos e ingeniería de características, incluyendo limpieza, transformación y validación de grandes conjuntos de datos complejos. * Conocimientos de programación en Python y SQL, incluyendo manipulación de datos y flujos de trabajo de ML de calidad productiva (por ejemplo, pandas, scikit-learn o bibliotecas equivalentes), así como la capacidad de trabajar eficientemente con grandes conjuntos de datos. * Capacidad demostrada para traducir necesidades empresariales en soluciones analíticas/IA integrales, desde la formulación del problema y el diseño de la metodología hasta la entrega de conclusiones y la adopción por parte de los interesados. * Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara y convincente a partes interesadas no técnicas, influyendo en las decisiones mediante narrativas, visualizaciones y recomendaciones estructuradas. **Sería deseable contar con:** * Un título de posgrado (o experiencia equivalente) en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. * Experiencia en la prestación de servicios analíticos/IA en el sector de pagos, banca, consultoría o entornos comerciales igualmente dinámicos. * Experiencia explorando casos de uso de IA generativa (por ejemplo, conclusiones habilitadas por modelos lingüísticos de gran tamaño, resúmenes, copilotos) e integrándolos de forma segura y eficaz en flujos de trabajo analíticos. **Información adicional** Visa es una empresa que practica la igualdad de oportunidades en el empleo. Los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido. Visa también considerará para su contratación a candidatos calificados con antecedentes penales, de conformidad con las directrices de la EEOC y la legislación local aplicable.