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Resumen: Liderar el diseño y desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático, centrándose en soluciones de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande (LLM), proporcionando liderazgo técnico y definiendo estándares de codificación. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático con fuerte enfoque en inteligencia artificial generativa 2. Impulsar la transformación de la investigación en aprendizaje automático en prototipos viables 3. Oportunidad de publicar artículos en conferencias y revistas científicas Barcelona, España \| Jornada completa \| Teletrabajo \| R1481998**El puesto está disponible también en otras ubicaciones** **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** Como uno de nuestros Ingenieros Senior de Aprendizaje Automático, liderará el diseño y desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático en todo nuestro portafolio de productos, con un fuerte enfoque en inteligencia artificial generativa y soluciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM). Será un líder técnico práctico, encargado de definir arquitecturas y establecer estándares de codificación. Promoverá las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidos el diseño, el desarrollo y el mantenimiento del ciclo de vida, y colaborará con múltiples equipos de ingeniería de software para fomentar prácticas como la reutilización de código, bibliotecas compartidas, diseño centrado en la experiencia de usuario (UX) y una cultura de mejora continua. Ayudará a guiar la transformación de la experiencia especializada en investigación de aprendizaje automático en el ámbito de los datos humanos hacia prototipos viables. Su liderazgo técnico permitirá a nuestros ingenieros de aprendizaje automático construir y entrenar nuevos algoritmos listos para producción que puedan aprender de datos complejos y de alta dimensionalidad para descubrir patrones a partir de los cuales se desarrollen modelos y aplicaciones de aprendizaje automático. Su capacidad para investigar herramientas, técnicas y algoritmos actuales y emergentes del sector, y compartir esos hallazgos con sus colegas, resultará invaluable para el éxito de su equipo. Se reunirá frecuentemente con partes interesadas, gestores de producto, gestores de ingeniería, científicos de datos y otros ingenieros individuales para comprender una amplia gama de variables técnicas y comerciales y sintetizarlas en decisiones estratégicas y tácticas que nuestros equipos de ingeniería de aprendizaje automático utilizarán para desarrollar y mejorar los productos de software destinados a nuestros clientes. Además de su principal responsabilidad de trabajar en todo el portafolio de productos para apoyar a múltiples equipos Scrum, también se espera que colabore con clientes externos bien como consultor o como ingeniero de soluciones de aprendizaje automático. Asimismo, habrá oportunidades para preparar y enviar artículos a conferencias y revistas científicas.**Requisitos esenciales:** * Conocimiento de algoritmos tradicionales de aprendizaje automático (clasificación, regresión) y procesos de MLOps * Experiencia en la construcción, prueba, evaluación e implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos * Experiencia en ingeniería de modelos de lenguaje grande (LLM), incluidos: * Ajuste fino de modelos fundamentales (GPT\-4, Claude, LLM de código abierto) * Implementación de sistemas de generación aumentada mediante recuperación (RAG) Ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y marcos de evaluación de LLM * * Competencia en la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial generativa: * Desarrollo de soluciones de IA multimodal (texto, imagen) * Trabajo con bases de datos vectoriales y modelos de incrustación (embedding) * Optimización de la ventana de contexto y gestión de tokens * Experiencia previa liderando proyectos de ingeniería con habilidades y tecnologías relevantes: * Python (Scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy) * SQL, herramientas de línea de comandos de Linux/Mac * Conocimiento del ciclo de vida de desarrollo ágil de software (SCRUM, Kanban, etc.) * Experiencia previa gestionando, manteniendo y mejorando productos de datos de software * Atención a la claridad del código, facilidad de desarrollo y corrección de las implementaciones * Buen conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidas pruebas, integración continua y herramientas DevOps * Experiencia en la tutoría y formación de miembros junior del equipo, especialmente mediante programación en pareja * Titulación universitaria en disciplinas STEM (Licenciatura, Máster o Doctorado) * Experiencia de 5 a 8 años desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para entornos productivos **Requisitos preferibles:** * Experiencia avanzada en infraestructura de LLM: * Marcos de orquestación para flujos de trabajo complejos de LLM * Técnicas de cuantización y optimización de modelos * Experiencia implementando salvaguardias y mecanismos de seguridad para modelos * Aplicación de inteligencia artificial responsable: * Estrategias para mitigar las alucinaciones * Marcos de evaluación de las salidas de modelos generativos * Técnicas de detección y mitigación de sesgos * Experiencia con enfoques arquitectónicos emergentes (mezcla de expertos, marcos de agentes) * Conocimiento de la destilación de modelos y métodos eficientes de ajuste fino * Experiencia en el ámbito clínico y con datos regulados * Experiencia con modelos de lenguaje grande aplicados a la salud * Conocimiento de sistemas en la nube como AWS, Azure y GCP, y de contenerización como Docker * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos del mundo real * Comprensión demostrada en profundidad del ciclo de vida de desarrollo de productos * Aptitud y vocación demostradas para la tutoría entre pares * Experiencia desplegando código en producción mediante herramientas CI/CD * Conocimiento de bioestadística/ciencias de la vida/tecnología sanitaria * Conocimiento de principios de experiencia de usuario (UX) * Formación previa en gestión es deseable, aunque no obligatoria **Sobre nosotros:** Nuestra misión es impactar positivamente en la vida de los pacientes anticipando y ofreciendo soluciones que incrementen el éxito de los ensayos clínicos, acorten los plazos de desarrollo de fármacos y reduzcan los costes asociados a la comercialización de nuevos medicamentos, logrando así llevar tratamientos urgentemente necesarios a los pacientes más rápidamente mediante una ejecución exitosa de ensayos clínicos. Nuestra visión es que cada decisión que toman nuestros usuarios y clientes en I\+D se tome mediante la Inteligencia Decisoria, permitiendo un acceso rápido a tratamientos seguros, novedosos y eficaces para todos los pacientes.**¿Por qué unirse a nosotros?** Quienes se unen a nosotros forman parte de un líder global reconocido que sigue dispuesto a cuestionar el statu quo para mejorar la atención al paciente. En RWS, tendrás acceso a la tecnología más puntera, a los conjuntos de datos más extensos, a las mejores herramientas analíticas y, en nuestra opinión, a algunas de las mentes más brillantes del sector sanitario. Puedes impulsar tu carrera en IQVIA y elegir el camino que mejor defina tu desarrollo y éxito. Con exposición a diversas geografías, capacidades y vastos ámbitos terapéuticos, de información y de tecnología, puedes buscar oportunidades para cambiar y crecer sin límites. 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