Científico de Datos Senior

Descripción

Resumen: El Analista Senior de Ciencia de Datos aplicará análisis avanzados y aprendizaje automático para ofrecer soluciones de impacto en temas empresariales críticos, como parte de un equipo interdisciplinar colaborativo. Aspectos destacados: 1. Función clave en la aplicación de análisis avanzados y aprendizaje automático 2. Colaboración estrecha con los responsables de procesos, gestores de producto y usuarios finales 3. Fomento de una cultura de innovación, análisis y colaboración Descripción general: Su función consistirá en integrarse en un equipo en crecimiento con sede en Barcelona para crear y apoyar desarrollos digitales globales de PepsiCo. Como Analista Senior de Ciencia de Datos, desempeñará una función clave al aplicar análisis avanzados y aprendizaje automático para ofrecer soluciones de impacto en temas empresariales críticos tales como Información sobre el consumidor, Gestión de ingresos, Cadena de suministro, Fabricación y Logística. Formará parte de un equipo interdisciplinar colaborativo centrado en los datos, donde será responsable de construir e implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático desplegables, desde la fase de descubrimiento hasta la implementación. Colaborará estrechamente con los responsables de procesos, gestores de producto y usuarios finales para garantizar que sus desarrollos estén alineados con las prioridades empresariales y generen resultados medibles. Será embajador interno de la cultura del equipo respecto a los datos y el análisis, fomentando una cultura de innovación, análisis y colaboración, así como de liderazgo basado en los datos. Brindará orientación a sus colegas en las áreas en las que sea especialista o se esté especializando, contribuyendo al crecimiento y éxito del equipo en materia de datos y análisis. Responsabilidades: * Miembro colaborador en un proyecto digital, actuando como líder técnico del proyecto. * Actuar como experto en materia en otro proyecto digital. * Ser el principal contribuyente en actividades de innovación. * Colaborar con los gestores de producto para recopilar requisitos de ciencia de datos y evaluar los componentes de ciencia de datos en las hojas de ruta. * Colaborar con ingenieros de datos para garantizar el acceso a los datos durante la fase de descubrimiento y asegurar que los datos adecuados estén preparados para su consumo por los modelos. * Dirigir a ingenieros de aprendizaje automático para industrializar las soluciones. * Participar en actividades laborales que involucren a equipos comerciales, otros servicios de TI y, según sea necesario. * Impulsar el uso del conjunto de herramientas de la plataforma y centrarse también en demostraciones de «el arte de lo posible» ante el área comercial, según sea necesario. * Comunicarse con los interesados comerciales durante el diseño del servicio, la formación y la transferencia de conocimientos. * Apoyar experimentaciones a gran escala y desarrollar modelos basados en datos. * Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas para evaluar una solución analítica dada una situación específica de uso. * Refinar requisitos transformándolos en problemas de modelización. * Influenciar a los equipos de producto mediante recomendaciones basadas en datos. * Investigar metodologías de vanguardia. * Crear documentación sobre lecciones aprendidas y transferencia de conocimientos. * Apoyar la creación de paquetes o bibliotecas reutilizables. Requisitos: * 5 años o más trabajando en un equipo para entregar soluciones analíticas a nivel productivo. Dominio de git (control de versiones). Conocimientos de Jenkins y Docker son deseables. * 5 años o más de experiencia en técnicas ETL y/o preparación de datos. Dominio de la sintaxis SQL. * 3 años o más de experiencia en técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para resolver problemas supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados. Experiencia en aprendizaje profundo es un plus. * 3 años o más de experiencia en el desarrollo de modelización estadística y de aprendizaje automático relacionada con problemas empresariales, utilizando herramientas industriales con enfoque principal en desarrollo con Python o Scala. * Capacidad para narrar historias comerciales y comunicar percepciones derivadas de los datos en formatos comprensibles para el ámbito empresarial. Dominio de una herramienta de visualización. * Excelentes habilidades comunicativas y organizativas, con capacidad para gestionar la ambigüedad mientras se equilibran múltiples prioridades. * Experiencia con la metodología Ágil para trabajo en equipo y creación de «productos» analíticos. Dominio de ADO y Confluence. * Experiencia obligatoria con servicios en la nube de Azure. * Experiencia obligatoria en aprendizaje por refuerzo. * Experiencia obligatoria en problemas de simulación y optimización en cualquier ámbito. * Experiencia obligatoria con PYSPARK. * Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un plus. * Experiencia en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) es un plus. * Experiencia trabajando con datos FAIR es un plus. * Experiencia en IA responsable es un plus. * Experiencia en aprendizaje automático distribuido es un plus