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Científico Senior en Visión por Computadora

55.400-87.860 €/año
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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Carrer de la Florida, 43, 08940 Cornellà de Llobregat, Barcelona, España
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Descripción

Resumen: Johnson & Johnson busca un Científico Senior en Visión por Computadora para desarrollar soluciones de vanguardia de inteligencia artificial y visión por computadora para la imagen biomédica en el descubrimiento de fármacos y la atención sanitaria. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de vanguardia de inteligencia artificial y visión por computadora para la imagen biomédica. 2. Contribuir a los avances en el descubrimiento de fármacos y la atención sanitaria. 3. Dar forma a colaboraciones internas y externas y liderarlas. En Johnson \& Johnson, creemos que la salud lo es todo. Nuestra fortaleza en innovación sanitaria nos permite construir un mundo en el que las enfermedades complejas se previenen, tratan y curan, donde los tratamientos son más inteligentes y menos invasivos, y las soluciones son personalizadas. Gracias a nuestra experiencia en Medicina Innovadora y Tecnología Médica, estamos especialmente posicionados para innovar en todo el espectro de soluciones sanitarias actuales y ofrecer los avances del mañana, impactando profundamente en la salud de la humanidad. Obtenga más información en jnj.com. Siguiendo nuestra Carta de Principios, Johnson \& Johnson asume la responsabilidad hacia nuestros empleados que trabajan con nosotros en todo el mundo. Ofrecemos un entorno laboral inclusivo en el que cada persona se considera como un individuo. En Johnson \& Johnson respetamos la diversidad y la dignidad de nuestros empleados y reconocemos su mérito. **Función del puesto:** Desarrollo de productos I\+D**Subfunción del puesto:** Aprendizaje automático I\+D**Categoría del puesto:** Científico/Tecnológico**Ubicaciones de publicación del puesto:** Cornellà de Llobregat, Barcelona, España; Madrid, España**Descripción del puesto:** La División de Ciencias de los Datos y Salud Digital de I\+D de Medicina Innovadora de Johnson \& Johnson está reclutando un **Científico Senior en Visión por Computadora.** Este puesto puede ubicarse en Madrid o Barcelona. Trabajo híbrido. Medicina Innovadora de J\&J desarrolla tratamientos que mejoran la salud de las personas en todo el mundo. Las áreas de investigación y desarrollo abarcan oncología, inmunología, neurociencia, cardiopulmonar y oftalmología especializada. Nuestro objetivo es ayudar a las personas a vivir vidas más largas y saludables. Hemos producido y comercializado numerosos medicamentos recetados pioneros y estamos preparados para atender las amplias necesidades del mercado sanitario: desde los pacientes hasta los profesionales, y desde las clínicas hasta los hospitales. Para obtener más información sobre Medicina Innovadora de Johnson \& Johnson, visite https://innovativemedicine.jnj.com/ **Responsabilidades clave:** * **Desarrollo de soluciones innovadoras:** Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de vanguardia de inteligencia artificial y visión por computadora para abordar desafíos científicos prioritarios en la imagen biomédica. Su trabajo contribuirá directamente a los avances en el descubrimiento de fármacos y la atención sanitaria. * Desarrollar y optimizar modelos punteros para extraer conclusiones prácticas a partir de datos complejos y no estructurados de imágenes y vídeos biomédicos. Las aplicaciones incluyen la identificación de enfermedades, la estratificación de pacientes y la obtención de nuevos conocimientos biológicos. * Contribuir al desarrollo de tecnologías centrales escalables que permitan la implantación de soluciones avanzadas de visión por computadora en diversas modalidades de imagen, como microscopía, radiología y análisis de vídeo. * Elaborar hojas de ruta de investigación y productos para aplicaciones de visión por computadora en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, asegurando su alineación con los objetivos organizativos y las prioridades científicas. * Desarrollar e implantar modelos mediante tecnologías de contenerización, como Docker y Kubernetes, para garantizar una implantación escalable y eficiente en entornos productivos. * Utilizar recursos y técnicas de computación de alto rendimiento para gestionar y procesar eficientemente conjuntos de datos a gran escala y modelos complejos. * Explicar claramente métodos y resultados técnicos complejos ante distintos públicos, incluidos científicos, partes interesadas y tomadores de decisiones, para facilitar la toma de decisiones informadas y lograr el éxito de los proyectos. * Dar forma proactivamente a colaboraciones internas y externas y liderarlas, participar en equipos multifuncionales y relacionarse con partes interesadas clave para identificar oportunidades de desarrollo e implantación de soluciones basadas en inteligencia artificial. **Cualificaciones requeridas:** * Doctorado en una disciplina cuantitativa (por ejemplo, ciencias de la computación, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas, ingeniería eléctrica) con 0\-2 años de experiencia profesional tras la finalización de estudios, o una maestría con un mínimo de 4 años de experiencia relevante. * Experiencia demostrada en la dirección de investigaciones en visión por computadora, incluida la aplicación y el desarrollo de métodos de inteligencia artificial y la optimización de modelos de aprendizaje automático. * Competencia en lenguajes de programación como Python, R, C\+\+, o Java, y en marcos de inteligencia artificial como PyTorch, TensorFlow y OpenCV. * Amplia experiencia con técnicas tradicionales y modernas de visión por computadora, incluida la detección de objetos (YOLO, SSD, Faster R\-CNN), la segmentación de imágenes (U\-Net, Mask R\-CNN), la clasificación de imágenes (VGG, ResNet, Inception, EfficientNet) y la extracción de características (SIFT, SURF, ORB). * Experiencia con diversas técnicas de aprendizaje automático (incluido el aprendizaje totalmente supervisado, no supervisado, auto-supervisado y débilmente supervisado) y arquitecturas específicas (redes neuronales convolucionales (CNN), transformadores de visión (ViT), redes neuronales recurrentes (RNN), redes generativas antagónicas (GAN) y redes basadas en mecanismos de atención) * Profundo conocimiento y experiencia con algoritmos de aprendizaje automático (como bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte (SVM), boosting y redes neuronales), junto con técnicas de optimización. * Competencia en análisis estadístico y manejo de datos, incluida la aumentación de datos, la limpieza de datos, la normalización y el manejo de conjuntos de datos de imágenes a gran escala. * Capacidad para comunicar eficazmente conceptos y resultados técnicos complejos a una amplia gama de audiencias, incluidas partes interesadas no técnicas. * Alta motivación y capacidad para impulsar proyectos de forma independiente con una supervisión diaria mínima. * Una profunda pasión por aprovechar los datos y la inteligencia artificial para impulsar la innovación científica y mejorar los resultados sanitarios. **Cualificaciones preferidas:** * Al menos 5 años de experiencia práctica en análisis técnico de datos y modelado en diversos puestos, con especial énfasis en datos de imagen biomédica, como patología, radiología y endoscopia. * Experiencia en la implantación de modelos mediante tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes. * Experiencia con técnicas y recursos de computación de alto rendimiento para gestionar y procesar eficientemente conjuntos de datos a gran escala y modelos complejos. * Conocimientos sobre los procesos de descubrimiento de fármacos y desarrollo clínico, y experiencia trabajando estrechamente con profesionales sanitarios. * Experiencia en biología de enfermedades en áreas como cáncer, inmunología, neurociencia, cardiología o enfermedades infecciosas, lo que permite el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial dirigidas. \#LI\-GR \#LI\-Hybrid \#JRDDS \#JNJDataScience \#JRD **Habilidades requeridas:** **Habilidades preferidas:** Inteligencia artificial (IA), computación cognitiva, mejora continua, mentalidad curiosa, estructuras de datos, desarrollo de otros, interacción persona-ordenador (IPO), relaciones persona-ordenador, liderazgo inclusivo, liderazgo, aprovechamiento de la información, aprendizaje automático (ML), evaluación de oportunidades de mercado, diseño de presentaciones, mejoras de procesos, gestión de programas, investigación y desarrollo, gestión del ciclo de vida de productos SAP, lenguajes de scripting**Rango salarial base previsto para este puesto:** €55.400,00 \- €87.860,00**Beneficios:** Además del salario base, ofrecemos los siguientes beneficios\*: un bono anual con un objetivo establecido (% del salario) según el nivel salarial / ubicación, cuya cuantía real depende del desempeño del empleado y de la empresa durante el año natural anterior, o comisiones por ventas. Además, ofrecemos días de vacaciones, permiso parental de un mínimo de 12 semanas, permiso por duelo, permiso para cuidadores, permiso voluntario, reembolso para bienestar y programas de apoyo financiero, físico y mental. También ofrecemos premios por antigüedad y reconocimiento, y, sujetos a los términos de sus respectivos planes, los empleados \- y, en algunas ubicaciones, sus familiares elegibles \- pueden participar en varios planes de seguros. Para más información, visite Beneficios para empleados \| Apoyo al bienestar y al crecimiento profesional \| Carreras profesionales en Johnson \& Johnson. * Esto es solo con fines informativos. Los importes y los beneficios reales pueden variar según la ubicación y están sujetos a cambios.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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