Ingeniero/a de IA Intermedio

Descripción

**Sobre Valeria** Valeria está construyendo el futuro de los recursos humanos y la nómina en España. Somos una plataforma nativa de IA que automatiza contratos, nóminas y cumplimiento normativo para empresas con alta rotación de personal (hostelería, reparto, eventos, agricultura). Estamos replanteando cómo funciona un sector entero: pasamos de procesos manuales y propensos a errores a una automatización inteligente. Somos una startup en rápido crecimiento respaldada por inversores de primer nivel, que está transformando un sector de más de 5 000 millones de euros que aún depende de hojas de cálculo y software heredado. **Tu rol** Trabajarás estrechamente con el responsable de IA, diseñando funciones de IA para el producto y transformando procesos internos mediante IA, contribuyendo así a la creación de un equipo transversal de IA con impacto en todos los departamentos. Serás un miembro clave de nuestro equipo de IA, desarrollando los agentes que impulsan Valeria en producción: interactuando con clientes reales y gestionando procesos reales de nómina y aspectos legales. Tendrás la responsabilidad integral de las funciones de IA: desde el diseño de arquitecturas de agentes, la ingeniería del contexto, la construcción de evaluaciones rigurosas, hasta la implementación de sistemas fiables en un dominio donde la corrección es verdaderamente crítica. * **Prototipar lo complejo:** crear pruebas de concepto que resuelvan problemas difíciles de forma innovadora y luego llevarlas a producción * **Traducir lo empresarial en IA:** comprender profundamente el problema empresarial y traducirlo en una solución técnica sólida * **Diseñar agentes de extremo a extremo:** arquitecturas multiagente, herramientas, invocación de herramientas, llamadas a funciones, memoria, orquestación y gestión de estado * **Dominar la ingeniería del contexto:** decidir qué incluir en la ventana de contexto y cómo hacerlo (indicaciones del sistema, ejemplos limitados, recuperación de información, memoria, compactación, gestión de tokens), comprendiendo *por qué* cambia el comportamiento y anticipando modos de fallo (alucinaciones, casos límite, inyección de indicaciones) * **Construir el «arnés» para modelos de lenguaje:** la capa que rodea al modelo —interfaces de herramientas, análisis y validación de resultados, reintentos, alternativas, salvaguardias, estructura básica y control de flujo— que convierte un modelo en un agente fiable para producción * **Garantizar la fiabilidad:** evaluaciones sólidas y observabilidad (conjuntos de datos, métricas, regresiones, seguimiento en producción) antes de cada lanzamiento —nunca solo en un único escenario ideal * **Construir sistemas RAG de alta calidad:** incrustaciones (embeddings), almacenes vectoriales, fragmentación de texto, recuperación de información, reordenación y fundamentación en un contexto con fuertes exigencias de cumplimiento normativo * **Elegir el modelo adecuado:** integrar y comparar GPT, Gemini y Claude, razonando sobre coste, latencia, fiabilidad, tamaño de la ventana de contexto y estrategias de alternativa * **Integrar sistemas:** construir servidores MCP e integraciones con sistemas externos * **Entregar código de producción:** Python sólido, APIs, pruebas, CI/CD y las mejores prácticas del equipo * **Mantenerse a la vanguardia:** seguir de cerca los últimos modelos y tecnologías, y probarlos para identificar oportunidades * **Asumir la responsabilidad integral de funciones:** desde el diseño técnico hasta la implementación, supervisión e iteración basada en los comentarios de los clientes * **Mentorizar a becarios y divulgar la IA en otros departamentos**, a medida que ampliamos el equipo **Requisitos obligatorios:** * **Más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería de software**, desarrollando sistemas en producción * **Excelentes habilidades en Python** y sólidos conocimientos fundamentales de backend (APIs, SQL, Git, pruebas) * **Experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) o agentes en producción:** LangChain/LangGraph, RAG, técnicas de indicaciones (prompting), invocación de herramientas o soluciones equivalentes * **Mentalidad orientada a la ingeniería del contexto y a la evaluación:** razonar sobre por qué los modelos se comportan como lo hacen y validar su funcionamiento mediante evaluaciones, no con una única prueba * Capacidad para **diseñar y desglosar soluciones de complejidad media de forma autónoma**, comunicando claramente los avances, los obstáculos y las compensaciones necesarias * **Mentalidad de startup:** comodidad ante la ambigüedad, alta autonomía y ciclos rápidos de iteración * Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos de producto, diseño y negocio * Dominio fluido del **inglés y/o español** **Valorado muy positivamente:** * **Experiencia en la nube:** Azure (Azure OpenAI / AI Foundry) y GCP (Vertex AI / Gemini) * **Práctica activa o familiaridad con herramientas de programación con IA**, como Claude Code, Cursor, Codex y similares * **React y nociones básicas de frontend**, para contribuciones full-stack * Experiencia desplegando agentes/modelos en producción a gran escala * **MCP**, llamadas avanzadas a funciones y marcos de evaluación (LangSmith, RAGAS o similares) * Técnicas de ajuste fino (fine-tuning) u optimización de modelos * Experiencia previa en **FinTech, tecnología para RR.HH. o sectores regulados** (productos con fuertes exigencias de cumplimiento normativo, integraciones gubernamentales) **¿Qué te convierte en un/a candidato/a ideal?:** Eres el tipo de ingeniero/a que trata a los modelos de lenguaje de gran tamaño como sistemas que deben comprenderse, no como cajas negras a las que simplemente se les aplica una indicación puntual. Te importa la fiabilidad, anticipas cómo pueden fallar los agentes y construyes el «arnés» y las evaluaciones que los mantienen honestos en producción. Eres pragmático/a pero con principios, cómodo/a trabajando a ritmo acelerado en una startup y entusiasmado/a por operar en un dominio donde la corrección es fundamental: equivocarse en la nómina afecta directamente la vida real de las personas. Puntos extra si te apasiona estar en la vanguardia de la IA aplicada. **Nuestra pila tecnológica** * **Lenguaje:** Python, APIs asíncronas, SQL, Git * **Frameworks de IA:** LangChain / LangGraph * **LLM y agentes:** indicaciones (prompting), ingeniería del contexto, «arnés»/estructura básica para agentes, invocación de herramientas, agentes de múltiples pasos, RAG, incrustaciones (embeddings), bases de datos vectoriales * **Modelos y nube:** Azure OpenAI, Gemini (GCP), Claude * **Calidad y observabilidad:** evaluaciones, pruebas, seguimiento de LLM (Datadog) * **Canal:** API de WhatsApp **Nuestra filosofía técnica:** Como producto nativo de IA, incorporamos inteligencia en todas las capas: automatizamos altas, bajas, nóminas y cumplimiento normativo mediante agentes que funcionan en producción, no en demostraciones. Valoramos los sistemas fiables y testables por encima de la magia de los frameworks, y tratamos las evaluaciones y la observabilidad como elementos de primera categoría. Si te entusiasma aplicar la IA para resolver problemas empresariales reales (y no construir IA por mera afición), ¡te encantará trabajar aquí! **Lo que ofrecemos** * **Remuneración competitiva:** salario bruto entre 40 000 € y 45 000 € anuales + participación accionarial * **Almuerzo gratuito en la oficina**, gracias a **Kombo** y **Nora** * **Remuneración flexible**, mediante Coverflex * **Flexibilidad:** configuración híbrida (sede central en Barcelona), 60 días/año de teletrabajo desde cualquier lugar * **Vacaciones ilimitadas** —toma el tiempo que necesites, sin contar días **Nuestro proceso de contratación** * Llamada introductoria con el departamento de Personas (30 minutos) * Entrevista con el gestor/a de contratación (45 minutos) * Evaluación técnica — presencial en la oficina (1 hora) * Entrevista con los fundadores (45 minutos) * Oferta **¿Por qué unirte a Valeria ahora?** * **Momento idóneo:** ya superamos la fase de «idea» y contamos con clientes reales e ingresos, pero aún estamos suficientemente temprano como para que tú definas cómo escalamos nuestra IA * **Oportunidad de mercado:** más de 5 000 millones de euros en España; toda empresa con empleados necesita nómina, y las soluciones actuales están obsoletas y resultan engorrosas * **Propiedad real de la IA:** no participarás como ayudante en proyectos de IA — tú los construirás, tomarás las decisiones clave y verás su impacto en miles de personas * **Crecimiento profesional:** serás una contratación estratégica en IA, ayudarás a definir la hoja de ruta y crecerás junto con el equipo a medida que nos expandamos