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Data Scientist - Song

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen del Puesto: Accenture Song busca profesionales para desarrollar soluciones de datos con IA, ciencia y ingeniería, reimaginando industrias y productos desde la ideación hasta la ejecución. Puntos Destacados: 1. Desarrollar soluciones de datos con ciencia, ingeniería de datos y agentes IA. 2. Participar en iniciativas de LLMs e inteligencia artificial generativa. 3. Colaborar con equipos técnicos y funcionales en un entorno corporativo. **Accenture Song** acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes. Es el lugar donde los profesionales reimaginamos las industrias, productos y serviciosabarcando desde la ideación hasta la ejecución. Lo hacemos a través del crecimiento, diseño de productos y experiencias; plataformas de tecnología; estrategia creativa, de medios y de marketing, así como la orquestación de campañas, contenidos y canales. Visítanos en: www.accenture.com/song” Funciones: * Desarrollar soluciones de datos que combinen ciencia de datos, ingeniería de datos y agentes IA orientadas a casos de uso de negocio. * Trabajar con Python para análisis, tratamiento de datos y desarrollo de componentes analíticos. * Participar en iniciativas relacionadas con LLMs e inteligencia artificial generativa. * Construir, probar y evolucionar soluciones sobre Amazon Bedrock. * Trabajar sobre una plataforma de datos integrada del cliente, incluyendo capacidades informacionales, de modelado, inteligencia artificial y sandbox. * Explorar, preparar y analizar datos para generar insights y soportar soluciones analíticas. * Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar la correcta implantación de soluciones en entorno corporativo. * Asegurar calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos en un contexto de producción. * Realizar análisis exploratorios y seguimiento de resultados de los desarrollos analíticos cuando aplique. Requisitos: * 2\-3 años de experiencia en Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Machine Learning o Analítica Avanzada. * Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar. Formación adicional en data science, machine learning o inteligencia artificial. * Experiencia previa en entornos cloud y en plataformas de datos empresariales. * Lenguajes: buen dominio de Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos; se valorará conocimiento de SQL para consulta y explotación de datos. Se valorará conocimientos de desarrollo front end en React, Vue o similar. * IA / LLMs: conocimiento o experiencia práctica en LLMs y casos de uso de inteligencia artificial generativa. Se valorará experiencia con herramientas como Claude Code, Codex o similar. * Cloud: conocimiento de AWS (Bedrock, S3, Sagemaker, etc). * Modelado analítico: se valorará experiencia en desarrollo de soluciones analíticas o de machine learning aplicadas a negocio. * Se valorarán los conocimientos en metodologías ágiles. * Nivel de inglés profesional (B2\-C1\) Soft skills: * Capacidad de aprendizaje: rapidez para adaptarse a plataformas, procesos y necesidades del cliente. * Rigor y atención al detalle: foco en calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos. * Colaboración con stakeholders: capacidad para trabajar con equipos técnicos y funcionales dentro del ecosistema del cliente. * Comunicación: capacidad para explicar análisis, avances y resultados de forma clara. En **Accenture**, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros **BENEFICIOS** como: * Seguro médico, de Vida y accidentes * Servicio médico y programas de bienestar * Programa de retribución flexible y compra de acciones * Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...) * Itinerario formativo individualizado * Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture * Red de empleados por la diversidad * Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

Fuentea: indeed

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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