Ingeniero Senior de Preentrenamiento (RE3)

Descripción

**Referencia del puesto** ----------------- 361\_26\_AII\_LM\_RE3 **Puesto** ------------ Ingeniero Senior de Preentrenamiento (RE3\) **Fecha de cierre** ---------------- Lunes, 31 de agosto de 2026 **Referencia:** 361\_26\_AII\_LM\_RE3 **Título del puesto:** Ingeniero Senior de Preentrenamiento (RE3\) **Sobre el BSC** El Centro de Supercomputación de Barcelona \- Centro Nacional de Supercomputación (BSC\-CNS) es el principal centro de supercomputación de España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) y actualmente es la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Empresa Común que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información con el fin de facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I\+D tanto en ciencias de la computación como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la Tierra y de la ingeniería) bajo un mismo techo, y actualmente cuenta con más de 1000 empleados de 60 países. Conozca la experiencia del BSC: Canal de YouTube del BSC\-CNS ¡Mantengámonos conectados con los miembros del BSC! Para este puesto, nos interesa especialmente fortalecer nuestras capacidades mediante las experiencias vividas de mujeres y grupos subrepresentados, con el fin de evitar la perpetuación de sesgos y omisiones en la investigación científica y de TI. En caso de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo subrepresentado. Promovemos la equidad, la diversidad y la inclusión, fomentando un entorno en el que cada persona sea valorada por quien es, independientemente de sus diferencias. Si considera que no cumple todos los requisitos, le animamos a seguir presentando su candidatura a esta oferta de empleo. Valoramos la diversidad de experiencias y competencias, y usted podría aportar perspectivas únicas a nuestro equipo. **Contexto y misión** El equipo de Modelado del Lenguaje del recién creado Instituto de Inteligencia Artificial alojado en el BSC cuenta con una consolidada experiencia en diversas áreas del procesamiento del lenguaje natural (PLN), tales como la construcción de modelos lingüísticos masivos, la minería de textos biomédicos y el aprendizaje no supervisado para lenguas y dominios con pocos recursos. Ha sido encargado por los gobiernos español y catalán de desarrollar recursos y tecnologías fundamentales de código abierto para el español y el catalán. En relación con ello, el equipo de Modelado del Lenguaje actualmente lidera dos proyectos insignia a nivel nacional y regional: el proyecto ALIA, financiado por la Secretaría de Digitalización e Inteligencia Artificial de España, y el proyecto AINA, destinado al desarrollo de recursos de IA para el catalán, financiado por el Departamento de Digitalización de Cataluña. Además, el equipo es un colaborador clave de Open Euro LLM, la iniciativa europea para construir modelos fundamentales abiertos y multilingües entrenados sobre la infraestructura de EuroHPC, en colaboración con los principales centros de investigación europeos. El candidato seleccionado tendrá acceso directo a superordenadores europeos de nivel Tier\-0, como MareNostrum 5, Leonardo y JUPITER. En este contexto, el recién creado Instituto de Inteligencia Artificial busca talento para ayudar a diseñar y mejorar sus operaciones e infraestructura de preentrenamiento. El equipo de Modelado del Lenguaje busca candidatos con formación en lingüística computacional y experiencia en tecnologías del lenguaje, específicamente en aprendizaje profundo y construcción de grandes modelos lingüísticos, y posiblemente también en otras áreas del procesamiento del lenguaje natural y del habla. El candidato seleccionado trabajará en un entorno altamente sofisticado de computación de alto rendimiento (HPC), tendrá acceso a sistemas y infraestructuras computacionales de vanguardia y establecerá colaboraciones con expertos de distintas áreas a nivel local e internacional. El investigador implementará técnicas innovadoras de modelado y evaluación del lenguaje en el entorno de HPC. **Principales funciones** * Dirigir el diseño técnico y la ejecución de canalizaciones de preentrenamiento a gran escala para modelos fundamentales multilingües sobre infraestructura HPC multi\-nodo (MareNostrum, Leonardo, JUPITER y otros sistemas de EuroHPC). * Diseñar e implementar estrategias de entrenamiento distribuido (paralelismo de datos, de tensores, de canalización y de secuencia, ZeRO/FSDP) para escalar eficientemente el entrenamiento en cientos o miles de GPU. * Aplicar leyes de escalado para orientar las decisiones óptimas en cuanto a consumo computacional sobre el tamaño del modelo, el tamaño del conjunto de datos y el presupuesto de entrenamiento. * Investigar y prototipar nuevas arquitecturas de modelos (por ejemplo, mezcla de expertos, mecanismos alternativos de atención o de espacio de estado) para el preentrenamiento a gran escala. * Optimizar canalizaciones de datos, tokenización y diseño de currículo para el preentrenamiento multilingüe y multi\-nodo. * Colaborar estrechamente con los equipos de infraestructura HPC para maximizar la utilización del clúster, la tolerancia a fallos y la creación de puntos de control a gran escala. * Orientar a los miembros más jóvenes del equipo sobre las mejores prácticas para el preentrenamiento distribuido y la identificación de cuellos de botella de rendimiento. **Requisitos** * Formación académica + Doctorado o máster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado. * Conocimientos y experiencia profesional imprescindibles + Amplia experiencia en el preentrenamiento de grandes modelos lingüísticos, incluido el entrenamiento distribuido multi\-nodo y multi\-GPU. + Experiencia demostrada con marcos de entrenamiento distribuido como Megatron\-LM, DeepSpeed, PyTorch FSDP o NeMo. + Conocimientos avanzados de Python y bibliotecas de aprendizaje profundo, incluidas PyTorch y DeepSpeed. + Comprensión sólida de las leyes de escalado y de las estrategias de entrenamiento óptimas desde el punto de vista computacional. + Experiencia en entrenamiento distribuido a gran escala y en entornos de computación de alto rendimiento (HPC). + Excelente nivel de inglés (escrito y hablado). * Conocimientos y experiencia profesional adicionales + Experiencia práctica con clústeres europeos de HPC de nivel Tier\-0, como MareNostrum, Leonardo o JUPITER (o entornos equivalentes de supercomputación a gran escala), será considerada un activo muy valioso. + Se valora muy positivamente la fluidez en español. + Será muy deseable el conocimiento de una o más de las lenguas cooficiales de España, como el catalán, el euskera o el gallego. * Competencias + Capacidad para optimizar flujos de trabajo técnicos complejos con el fin de reducir el consumo de recursos y el tiempo de iteración. + Habilidades de liderazgo técnico para establecer las mejores prácticas de entrenamiento dentro del grupo. + Fuertes habilidades de resolución de problemas centradas en los cuellos de botella de rendimiento y la escalabilidad. + Actitud colaboradora y capacidad para trabajar estrechamente con los equipos de agentes y de infraestructura. **Condiciones** * El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento de Directores. * Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35 h/semana), un buen entorno laboral, un ambiente altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horarios flexibles, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de reubicación. * Duración: Contrato indefinido debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto. * Vacaciones: 22 días de vacaciones \+ 6 días personales \+ 24 y 31 de diciembre, según nuestro convenio colectivo. * Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y la experiencia del candidato, y ajustado al coste de vida en Barcelona. * Fecha de inicio: 01/09/2026 **Procedimiento y proceso de solicitud** Todas las solicitudes deben presentarse a través del sitio web del BSC y contener: * Un CV completo en inglés que incluya los datos de contacto. * Una carta de presentación/motivación en inglés con una declaración de interés, especificando claramente el área y los temas concretos para los que el solicitante desea ser considerado. Además, deben incluirse dos referencias para futuros contactos. Las solicitudes que no incluyan este documento no serán tenidas en cuenta. **Desarrollo del proceso de selección** La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso\-oposición. El proceso consta de dos fases: * **Análisis curricular:** Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. \- ***40 puntos*** * **Fase de entrevista:** Los candidatos con mejor puntuación en la fase curricular serán invitados a la fase de entrevista, realizada por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase se evaluarán las competencias técnicas, los conocimientos, las habilidades y la experiencia profesional relacionados con el puesto, así como las competencias personales requeridas. \- ***60 puntos.*** *Se requiere obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.* El tribunal de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando una representación mínima del 25 % de mujeres. De conformidad con los principios OTM\-R, se forma un tribunal de selección equilibrado desde el punto de vista de género para cada vacante al comienzo del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el tribunal iniciará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se aplicará durante el proceso un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico. El tribunal tomará la decisión final, y todas las personas que hayan participado en la fase de entrevista recibirán retroalimentación detallada sobre la aceptación o rechazo de su perfil. En el BSC buscamos una mejora continua en nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia, comentario o reclamación sobre nuestros procesos de selección, póngase en contacto con recruitment \[at] bsc \[dot] es. Para más información, siga este enlace. **Plazo de presentación** Esta oferta permanecerá abierta hasta que se contrate a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales. **Principios OTM\-R para los procesos de selección** El BSC\-CNS se compromete con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y con los principios de reclutamiento abierto, transparente y basado en el mérito (OTM\-R). Estos se aplican a cualquier candidato potencial en todos nuestros pr