Ingeniero/a Senior o Jefe/a de Investigación en IA – Equipo de Agentes – MAD/BCN

Descripción

#### **Misión** ¿Está listo/a para participar en la próxima revolución de la IA en el mundo empresarial? Si su respuesta es un rotundo "sí", ¡tenemos una oportunidad extraordinaria para usted! **Sobre nosotros** Aily Labs es una empresa B2B SaaS que desarrolla una aplicación móvil de inteligencia para la toma de decisiones, impulsada por IA, dirigida a empresas. Nuestra plataforma, centrada en dispositivos móviles, combina los datos de la empresa con técnicas avanzadas de aprendizaje automático, modelos lingüísticos de gran tamaño y IA agente, para ofrecer a los líderes empresariales información clara y accionable en tiempo real. En lugar de paneles tradicionales y reportes, Aily entrega recomendaciones sencillas y personalizadas, impulsadas por IA generativa (GenAI), que ayudan a los equipos a decidir y actuar más rápido en áreas como finanzas, cadena de suministro, I+D, comercial y otras. La aplicación está diseñada para ser intuitiva para los usuarios finales y fácil de integrar para los equipos de TI, permitiendo así que las empresas pasen del análisis y la indecisión a decisiones diarias seguras y basadas en datos. Fundada en 2020 en Múnich, Aily Labs ha crecido hasta convertirse en un equipo global de más de 350 personas distribuidas entre Múnich, Barcelona, Madrid, Cluj y Nueva York. Nuestra misión es democratizar la IA en el ámbito empresarial y capacitar a los líderes para *Dirigir con audacia*, transformando datos complejos en decisiones que generen un impacto real y medible. **Sobre el equipo y el puesto:** Buscamos ingenieros/as de investigación en IA excepcionalmente inteligentes y motivados/as para unirse a un pequeño equipo técnico altamente especializado en Aily. Este equipo opera en la vanguardia de la IA, centrándose en proyectos de alto impacto y riesgo moderadamente elevado que influyen directamente en nuestro producto final. Aunque su trabajo cotidiano implicará intensamente modelos lingüísticos y IA agente, esperamos que tenga conocimientos profundos en todo el campo del aprendizaje automático. Contará con libertad para profundizar en arquitecturas de modelos, depurar comportamientos algorítmicos complejos, ajustar finamente modelos punteros y traducir sus hallazgos en mejoras del producto listas para implementarse. Aunque nuestro objetivo final es entregar valor empresarial, mantenemos una sólida cultura de rigor científico. Si un experimento produce resultados novedosos y de alta calidad, tendrá la oportunidad y el apoyo necesarios para publicarlos en conferencias de primer nivel en IA (por ejemplo, NeurIPS, ICLR, ACL). #### **Su perfil** **Responsabilidades principales** * Experimentación y desarrollo: Diseñar, configurar y ejecutar experimentos centrados en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), IA agente, ajuste fino de modelos y sistemas más amplios de aprendizaje automático. Gestionar pipelines de investigación reproducibles, controlar versiones de código y datos, y seleccionar los marcos adecuados para la prototipación. Depuración algorítmica: Investigar activamente por qué un modelo no converge, por qué sus salidas son inconsistentes o por qué los resultados carecen de fiabilidad en distintas arquitecturas de aprendizaje automático. * Calidad del código: Escribir código limpio y modular (uso eficaz de clases, funciones y documentación), siguiendo rigurosamente las mejores prácticas de ingeniería de software. * Entrega autónoma: Llevar a cabo proyectos con un alto grado de autonomía. Presentar resultados con claridad, explicar la IA subyacente a sus hallazgos y alinear los experimentos con las prioridades del equipo. * Propiedad y estrategia de extremo a extremo: Desarrollar de forma integral pipelines de investigación limpios y extensibles. Definir y liderar la estrategia general de investigación basada en el potencial de impacto empresarial esperado, identificando oportunidades a escala sectorial. * Puente entre investigación y producto: Traducir hallazgos experimentales y avances investigadores en orientaciones claras, accionables y listas para implementarse por parte de los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería de Aprendizaje Automático (MLE) y Producto. * Mentoría y liderazgo: Supervisar y orientar a miembros del equipo, delegar tareas de forma efectiva y promover la adopción de innovaciones investigadoras de impacto en equipos técnicos más amplios. * Sistemas avanzados y MLOps: Aplicar conocimientos avanzados de MLOps para definir y desarrollar robustos pipelines de código de extremo a extremo destinados a modelos de vanguardia. * Presencia externa: Actuar como representante de los esfuerzos investigadores de Aily, establecer relaciones con universidades y liderar iniciativas para publicar artículos en conferencias de primer nivel. **Quiénes buscamos** ------------------------- * Formación académica: Máster obligatorio en un campo altamente técnico y cuantitativo, como Matemáticas, Física, Ingeniería, Ciencias de la Computación o una doble titulación rigurosa. * Fundamentos (todo el aprendizaje automático): No tiene lagunas en los fundamentos del aprendizaje automático. Aunque trabajará extensivamente con modelos lingüísticos de gran tamaño, posee una intuición matemática profunda sobre el aprendizaje automático clásico, el aprendizaje profundo y cómo aprenden (y fallan) los modelos en general. * Pila tecnológica y herramientas: Experiencia extensa y altamente competente en Python y SQL. Tiene un historial sólido trabajando con modelos lingüísticos, flujos de trabajo de IA agente y experiencia profunda en ajuste fino de modelos (la experiencia con grafos de conocimiento es un plus). * MLOps: No es solo investigador/a; también es capaz de desplegar soluciones en entornos productivos utilizando herramientas como Docker y otras tecnologías de contenerización. * Mentalidad (autónoma y aguda): Es excepcionalmente inteligente, altamente autónomo/a y prospera ante la ambigüedad. No espera instrucciones, sino que identifica proactivamente problemas y prueba rigurosamente soluciones. Se mantiene actualizado/a con las últimas tecnologías y avances investigadores de estado del arte. * Capacidad comunicativa: Puede presentar resultados investigadores complejos con claridad tanto ante pares altamente técnicos como ante partes interesadas empresariales no técnicas. * Los candidatos deben tener ya derecho legal para trabajar en España **Puntos adicionales:** ----------------- * Un doctorado en un campo técnico relevante constituye un fuerte plus. * Experiencia previa en laboratorios de investigación en IA académicos o industriales. Registro de publicaciones en conferencias o revistas de primer nivel en IA/ML * **Ubicación y detalles** * Ubicaciones: Madrid (MAD), Barcelona (BCN). * Tipo de contrato: Indefinido. * Política de trabajo: híbrida (2 días por semana en la oficina) #### **Sobre nosotros** MÁS INFORMACIÓN