Científico de Datos II

Descripción

Resumen: Únase a un equipo global de Datos, Analítica e IA para desarrollar soluciones innovadoras que impacten en el negocio en todos los continentes, centrándose en analítica avanzada y aprendizaje automático para aplicaciones relacionadas con los consumidores y los programas de fidelización. Aspectos destacados: 1. Pionero en la industria de la moda con una "startup" global de Datos, Analítica e IA 2. Desarrollar soluciones innovadoras que impactarán en los negocios globales en todos los continentes 3. Impulsar la innovación, la operacionalización del aprendizaje automático y la adopción de productos de datos Ubicación del puesto: Barcelona, España En Levi Strauss \& Co, estamos revolucionando el sector de la confección y redefiniendo la forma en que se fabrica el denim. Estamos llevando a una de las marcas más icónicas del mundo al próximo siglo: desde la creación de acabados de denim impulsados por aprendizaje automático hasta el uso de blockchain para el bienestar de nuestros trabajadores en las fábricas, pasando por el desarrollo de algoritmos para satisfacer mejor las necesidades de nuestros consumidores y optimizar nuestra cadena de suministro. Sea un pionero en la industria de la moda uniéndose a nuestra "startup" global de Datos, Analítica e IA con "activos", donde tendrá la oportunidad de desarrollar soluciones innovadoras que impactarán en nuestro negocio global en todos los continentes. Como Científico de Datos II, formará parte clave del equipo global de Datos, Analítica e IA y creará soluciones de analítica avanzada, aprendizaje automático e IA para atender mejor las necesidades de nuestros consumidores, al tiempo que agiliza nuestros procesos y aborda el negocio de formas más innovadoras. Este puesto se centrará en aplicaciones de Datos, Analítica e IA en los ámbitos de Consumidor y Fidelización. Las áreas potenciales de aplicación de la IA incluyen el valor vitalicio del cliente (CLTV), la optimización del CRM y la segmentación. En este puesto, trabajará con distintas regiones para impulsar la innovación, la operacionalización del aprendizaje automático, la adopción de productos de datos y la visualización de datos / interfaces de usuario / narración de historias que sitúen los datos en el centro de nuestro negocio. Este puesto buscará incrementar los ingresos y reducir los costes mediante la implementación transregional, la automatización y la mejora de los procesos empresariales. Contribuirá a la comunidad global de Datos, Analítica e IA, compartirá sus conocimientos y aprovechará la experiencia de otros colegas para diseñar soluciones escalables y globales. Acerca del puesto* Colaborar con equipos de toda la organización global y liderar múltiples flujos de trabajo de la hoja de ruta para permitirnos utilizar técnicas avanzadas de ML y DL y resolver problemas complejos del sector minorista. * Liderar sesiones de lluvia de ideas sobre los enunciados de los problemas con el equipo para presentar las mejores propuestas de solución a nuestros socios. * Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar información práctica, identificar tendencias y medir el rendimiento. * Construir modelos predictivos complejos utilizando técnicas de ML y DL con código de calidad productiva y compartir la responsabilidad de flujos de trabajo complejos de ciencia de datos con el equipo de Ingeniería de Datos. * Mentorear a miembros junior del equipo en la creación de soluciones de máxima calidad para sus elementos de la hoja de ruta. * Explorar el panorama de la ciencia de datos en busca de avances recientes y oportunidades para integrar nuevas metodologías en el portafolio de proyectos existente. * Investigar las mejores prácticas, realizar experimentos y colaborar con líderes del sector. * Asegurarse de que los riesgos asociados a los proyectos se comuniquen oportunamente para garantizar que todos los proyectos permanezcan en su curso previsto. Acerca de usted* 3 o más años de experiencia práctica analizando datos y desarrollando modelos supervisados y no supervisados; incluyendo selección de variables, ingeniería de características, generación de modelos, diagnóstico de modelos, interpretabilidad y despliegue. * 3 o más años de experiencia escribiendo consultas SQL complejas y trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos basados en la nube o Hadoop. Experiencia escribiendo trabajos en BigQuery y DBT. * 3 o más años de experiencia con herramientas de visualización de datos (D3.js, R Shiny, Looker, Tableau o similares); capacidad para determinar la visualización adecuada para diversos tipos de datos y crear historias convincentes con los datos. * 3 o más años de experiencia desplegando algoritmos de aprendizaje automático en un entorno productivo. * 3 o más años de experiencia desarrollando soluciones basadas en aprendizaje profundo para entornos productivos. * Experiencia trabajando con distintos servicios en la nube para desarrollar soluciones de ML, con especial énfasis en Google Cloud Platform. * Conocimientos expertos en Python, R o lenguajes de programación similares. * La experiencia en aprendizaje automático por refuerzo es un gran plus. * Experiencia con sistemas distribuidos (Docker, Kubernetes, Kafka o Spark) Educación y experiencia deseables* Título de Máster o Doctorado (ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, estadística aplicada, ciencia de datos o disciplina técnica relacionada). * Al menos 3 años de experiencia profesional (con licenciatura o máster) o 2 años (para doctores) en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Matemáticas, Estadística Aplicada o Investigación Operativa en el sector tecnológico o minorista. UBICACIÓN Barcelona, España JORNADA COMPLETA / JORNADA PARCIAL Jornada completa Empleados actuales de LS\&Co, solicite mediante su cuenta de Workday.