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Resumen: ITRex busca un Ingeniero de Analítica experimentado para construir bases de datos escalables, fiables y listas para el negocio para clientes internacionales, transformando datos sin procesar en modelos analíticos bien estructurados. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la intersección entre ingeniería de datos y análisis empresarial 2. Diseñar y mantener modelos de datos modulares mediante dbt en todas las capas 3. Colaborar directamente con los interesados para definir los requisitos técnicos Ingeniero de Analítica (dbt/Snowflake) (f/m/d) Acerca de ITRex EL LUGAR ITRex \- Pioneros en IA que construyen sistemas que realmente funcionan en el mundo real, no solo en demostraciones. Somos más de 250 personas distribuidas entre Estados Unidos y Europa, creando soluciones para empresas como Procter \& Gamble y Shutterstock. Mantenemos la simplicidad, construimos correctamente y nos enfocamos en lo que funciona. LAS PERSONAS Somos el tipo de personas que no ignoran los mensajes en Slack, que intervienen para ayudar cuando te atascan con un problema y que ofrecen soluciones en lugar de culpar cuando algo sale mal. Creemos en la apertura, la responsabilidad y en respaldarnos mutuamente. Sin política de oficina, sin agendas ocultas \- simplemente personas que se preocupan por hacer un buen trabajo juntas y apoyarse para lograrlo. Acerca del puesto Buscamos un Ingeniero de Analítica experimentado para ayudar a construir bases de datos escalables, fiables y listas para el negocio para uno de nuestros clientes internacionales de larga data. En este puesto, trabajarás en la intersección entre ingeniería de datos y análisis empresarial, transformando datos sin procesar en modelos analíticos bien estructurados que respalden informes, auto-servicio analítico y toma de decisiones empresariales. El candidato ideal combina un profundo conocimiento práctico de SQL con experiencia en herramientas modernas del stack de datos, especialmente dbt, y sabe cómo diseñar modelos de datos reutilizables que equilibren la calidad técnica con la usabilidad empresarial. Este rol exige una fuerte capacidad de propiedad, atención a la calidad de los datos y la habilidad de colaborar directamente con los interesados para traducir necesidades empresariales en soluciones analíticas confiables. Tus responsabilidades* Diseñar y mantener modelos de datos modulares mediante dbt en las capas de staging, intermedia y marts * Desarrollar transformaciones SQL eficientes que respalden flujos de trabajo analíticos escalables * Construir activos de datos reutilizables y bien documentados para consumo empresarial * Implementar verificaciones de calidad de datos y pruebas personalizadas para mejorar la confianza en los resultados analíticos * Colaborar con los interesados para definir los requisitos técnicos a partir de necesidades empresariales * Mantener documentación clara de los modelos analíticos y la lógica empresarial * Participar en revisiones entre pares y mantener buenas prácticas de control de versiones * Apoyar la coherencia y estandarización de métricas en entornos de informes * Investigar anomalías de datos y rastrear problemas hasta sus causas raíz en sistemas upstream * Entregar activos analíticos que sirvan como base confiable para informes y toma de decisiones **Requisitos** * 3 años o más de experiencia práctica en ingeniería de analítica, ingeniería de datos o puestos altamente técnicos de análisis * Dominio sólido de SQL, incluyendo CTE avanzadas, funciones ventana, combinaciones complejas y optimización de consultas * Experiencia comprobada en producción con dbt, incluyendo Jinja, macros y modelos incrementales * Experiencia práctica con Snowflake * Experiencia diseñando modelos de datos en capas (staging, intermedia, marts) * Buen conocimiento de los principios de modelado de datos y arquitectura analítica reutilizable * Experiencia con control de versiones mediante Git, incluyendo ramas, solicitudes de extracción y rebase * Capacidad para traducir preguntas empresariales en requisitos técnicos de datos * Atención rigurosa a la documentación y a las prácticas de calidad de datos * Experiencia trabajando con pipelines modernos ELT y flujos de trabajo analíticos Deseable* Experiencia con Fivetran * Experiencia con herramientas de BI como ThoughtSpot, Tableau o Power BI * Conocimiento del diseño de capas semánticas y métricas gobernadas * Experiencia trabajando con capas empresariales de informes * Exposición al análisis de causas raíz de problemas de datos en entornos productivos * Experiencia apoyando directamente a los interesados empresariales en proyectos analíticos **Beneficios** Lo que ofrecemosPor qué la gente se queda Primero, los fundamentos: * Flexibilidad remota: Trabaja donde y cómo mejor te funcione \- confiamos en ti para cumplir * Remuneración justa: Salario competitivo \+ beneficios relevantes (médicos, formación) Luego, el crecimiento: * Oportunidades de propiedad: ¿Ves un problema digno de resolver? Hazte cargo. Apostamos por riesgos inteligentes, no por la seguridad burocrática * Potenciación mediante IA: Utilizamos IA para hacerte más rápido y más fuerte \- complementando tus capacidades, no reemplazándolas * Inversión en formación: Clases de inglés, desarrollo profesional, apoyo al bienestar * Progresión profesional: Trayectorias reales hacia arriba, no solo cambios laterales Finalmente, las personas: * Compañeros receptivos: Sin mensajes ignorados en Slack, sin actitudes de "no es mi problema" * Cultura de apoyo: Cuando te atasques, la gente te ayuda. Cuando algo falle, lo resolvemos juntos * Conexiones humanas: Reuniones periódicas, charlas técnicas y relaciones reales más allá del trabajo ¿Curioso? Nosotros también. ¡Hablemos!
