Científico de Datos \- Ingeniero de IA Generativa (Lisboa/Porto) En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar todo su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y software piensan fuera de lo común mientras ofrecen servicios únicos de I\&D e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para tener una carrera llena de oportunidades. Donde puedas marcar la diferencia. Donde ningún día sea igual al anterior. TU ROL Desarrollar, ajustar finamente e implementar modelos de IA Generativa utilizando servicios de AWS como Bedrock, SageMaker y Lambda. Trabajar con modelos de lenguaje grande (LLMs), embeddings, transformadores y modelos de difusión para aplicaciones en procesamiento de lenguaje natural (NLP), generación de imágenes y automatización mediante IA. Optimizar técnicas de ingeniería de prompts, ajuste fino y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Crear canalizaciones MLOps escalables para entrenar e implementar modelos GenAI utilizando SageMaker, ECS y Kubernetes. Procesar y gestionar conjuntos de datos a gran escala para el entrenamiento de IA utilizando AWS Glue, Athena y Redshift. Implementar bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS, Amazon OpenSearch) para aplicaciones eficientes de generación aumentada por recuperación (RAG). Diseñar y optimizar canalizaciones ETL para flujos de trabajo de datos de IA/ML. Colaborar con ingenieros de software, DevOps y equipos de producto para integrar modelos de IA en aplicaciones y APIs. Garantizar la seguridad, cumplimiento y privacidad de los datos en los flujos de trabajo de IA/ML. Supervisar el rendimiento de los modelos de IA y necesidades de reentrenamiento utilizando AWS CloudWatch, MLFlow y otras herramientas de observabilidad. TU PERFIL Amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático y IA generativa. Dominio de Python, SQL y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers). Experiencia con servicios de IA/ML de AWS tales como SageMaker, Bedrock, Lambda y Comprehend. Experiencia práctica con LLMs, embeddings, transformadores y modelos de difusión. Conocimientos sobre generación aumentada por recuperación (RAG), bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. Experiencia en MLOps, contenerización (Docker, Kubernetes, ECS) y CI/CD para canalizaciones de ML. Sólido entendimiento de la optimización en la nube, computación distribuida y escalado de modelos. Fuertes habilidades en ingeniería de datos para procesar grandes conjuntos de datos en AWS Glue, Athena o Spark. Conocimientos en NLP, modelos de generación de imágenes o soluciones de IA multimodal. Ventajas adicionales: Experiencia en ajuste fino de modelos de código abierto (LLaMA, Falcon, Mistral, Stable Diffusion). Certificaciones AWS como AWS Certified Machine Learning – Specialty. Experiencia con aplicaciones de IA en tiempo real, desarrollo de chatbots o agentes autónomos. Conocimientos sobre IA ética, mitigación de sesgos y mejores prácticas de seguridad en IA. LO QUE TE ENCANTARÁ DE TRABAJAR AQUÍ* Unirte a un entorno de equipo multicultural e inclusivo. * Disfrutar de un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre trabajo y vida personal. * Participar en emocionantes proyectos nacionales e internacionales. * Trabajo híbrido. * El crecimiento profesional es fundamental en nuestra misión. Nuestra amplia gama de programas de desarrollo profesional y diversos expertos están diseñados para ayudarte a explorar un mundo de oportunidades. * Programas de formación y certificaciones. * Seguro médico y de vida. * Programa de recomendaciones con bonificaciones por sugerencias de talento. * Excelentes ubicaciones de oficinas. SOBRE CAPGEMINI Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde se te permitirá moldear tu carrera como desees, donde recibirás apoyo e inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo, y donde podrás reimagination de lo posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes del mundo a desbloquear el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¡Aplica ahora! Código de referencia 209892\-en\_US Publicado el 10 Abr 2025 Nivel de experiencia Profesionales con experiencia Tipo de contrato Permanente Ubicación Lisboa \- Expo, VNG \- Lake Towers, VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Colombo Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Datos \& IA