La Universidad Católica de Murcia (UCAM), en colaboración con el grupo de investigación GRITA y UKEIM, abre convocatoria para la incorporación de un/a Investigador/a Predoctoral en el marco del proyecto ADASROAD. Este proyecto se centra en el desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial y Visión Artificial aplicadas a la movilidad del futuro, con el objetivo de mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de las carreteras adaptadas a los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y a la conducción autónoma. Funciones principales El/la candidato/a seleccionado/a se incorporará a un equipo multidisciplinar y participará en tareas de investigación aplicada, incluyendo: * Desarrollo de modelos de visión por computador para la detección en tiempo real de incidencias y desconexiones en sistemas ADAS. * Diseño, entrenamiento y optimización de redes neuronales profundas con arquitecturas como YOLO, ResNet, EfficientNet o MobileNet. * Implementación de técnicas de aumento de datos, validación cruzada y optimización de hiperparámetros. * Apoyo en el desarrollo del backend de análisis y visualización de resultados. * Construcción de modelos predictivos de deterioro de infraestructuras viales, combinando datos visuales y no estructurados. * Colaboración en publicaciones científicas, congresos internacionales y transferencia de resultados a la industria. Requisitos: * Grado y/o Máster en Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o titulaciones afines. * Conocimientos técnicos valorados: * Programación en Python y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch). * Procesamiento de imágenes con OpenCV. * Desarrollo de aplicaciones web y APIs (HTML/JS/CSS, FastAPI o Flask). * Herramientas de MLOps (MLFlow, DVC, Kubeflow). * Experiencia previa en proyectos de visión artificial aplicados a transporte, automoción o entornos industriales será un plus. * Nivel alto de inglés. Se ofrece: * Contrato Predoctoral * Jornada completa. * Integración en un equipo joven y dinámico con proyección internacional. * Oportunidad de participar en proyectos punteros de IA aplicada a transporte, movilidad y automoción. * Apoyo en la publicación de resultados y en la realización de la tesis doctoral. Tipo de puesto: Jornada completa Ubicación del trabajo: Empleo presencial