Descripción
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data \& AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?
Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.
¿Cuál será tu rol?
* Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake.
* Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.
* Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros.
* Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS).
* Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML.
* Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo.
* Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área.
Tu perfil:
* \+4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering.
* Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving).
* Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark.
* Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins).
* Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP.
* Buen nivel en Python y SQL.
* Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
* Conocimiento de prácticas de observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas.
Requisitos valorables:
* Certificaciones en Databricks o Cloud.\-
* Experiencia trabajando con equipos de Data Science.
* Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse).
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
* Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
* Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
* Aprendizaje continuo:
* Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
* Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
* Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
* Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
* Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data \& AI.
¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades
Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340\.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.
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