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Prácticas - Herramientas de IA y Datos
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Descripción

**Un vistazo a su jornada laboral** -------------------------- ¿Le apasionan la inteligencia artificial, la visualización de datos y contribuir a la transición hacia energías verdes? Únase a nuestro equipo de Integridad del Producto (PPA) dentro de la organización Tecnológica de Siemens Gamesa. En este puesto, ayudará a desarrollar y mantener herramientas inteligentes que respalden las iniciativas de Diseño para la Fiabilidad (DfR) en nuestras plataformas de aerogeneradores. Contribuirá a la creación de soluciones impulsadas por IA que recojan y conecten datos procedentes de múltiples fuentes, impulsen paneles interactivos y automatizen la generación de informes para apoyar la toma de decisiones basada en datos. Trabajando estrechamente con ingenieros, científicos de datos y otros expertos de distintas áreas funcionales, desempeñará un papel fundamental para mejorar la forma en que nuestro equipo analiza y comunica el desempeño en materia de fiabilidad. **Cómo generará impacto** ----------------------------- * Apoyará el desarrollo y mantenimiento de herramientas impulsadas por IA que integren datos procedentes de múltiples fuentes, visualicen conocimientos mediante aplicaciones interactivas (por ejemplo, Power BI, Shiny) y automatizen la generación de presentaciones para supervisar los cambios y decisiones relacionados con la fiabilidad. * Utilizará Python y sus bibliotecas pertinentes para construir, probar y mejorar dichas herramientas, centrándose en su facilidad de uso, automatización y valor para los equipos de ingeniería. * Asistirá en tareas de preparación de datos, incluidas la limpieza, transformación y extracción de características, para garantizar que los datos estén estructurados y listos para su análisis y visualización. * Documentará flujos de trabajo, decisiones de diseño y resultados para asegurar claridad, reproducibilidad y una eficaz transferencia de conocimientos entre los colaboradores. * Colaborará con expertos de las funciones de análisis de datos y digitalización, tanto dentro como fuera del programa Diseño para la Fiabilidad (DfR). **Qué aporta usted** ------------------ * Estar matriculado en un programa de máster o en el último año de una licenciatura en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática u otra disciplina técnica afín. * Conocimientos prácticos de Python, con énfasis en la construcción de herramientas o aplicaciones basadas en datos. Familiaridad con bibliotecas comunes de Python para el manejo, análisis o automatización de datos (por ejemplo, pandas, NumPy u otras equivalentes). * Un nivel avanzado de inglés es obligatorio. * Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático y su aplicación en herramientas reales (por ejemplo, clasificación, agrupamiento, detección de anomalías). * Curiosidad por el desarrollo de paneles de control o interfaces basadas en web (por ejemplo, Power BI, Shiny o aplicaciones web ligeras). **Sobre el equipo** ------------------ El equipo SE WP TE PI PPA forma parte de la organización Tecnológica de Siemens Gamesa y desempeña un papel relevante para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de nuestras plataformas de aerogeneradores. Trabajamos de forma multidisciplinar en la resolución de problemas, el análisis de causas fundamentales y las iniciativas de innovación digital, todos ellos comprometidos con la mejora de la integridad y el rendimiento durante todo el ciclo de vida de los aerogeneradores. **¿Quién es Siemens Gamesa?** -------------------------- Siemens Gamesa forma parte de Siemens Energy, líder mundial en tecnología energética con una dilatada trayectoria de innovación de más de 150 años. Juntos estamos comprometidos con hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, superando los límites de lo posible. Como actor líder en la industria eólica y fabricante de aerogeneradores, nos apasiona impulsar la transición energética y ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan la creciente demanda energética de la comunidad global. En Siemens Gamesa, buscamos constantemente profesionales talentosos que se incorporen a nuestro equipo y apoyen nuestro compromiso con la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Gamesa: https://www.siemensenergy.com/global/en/home/careers/working\-with\-us.html **Nuestro compromiso con la diversidad** ------------------------------- Tenemos la suerte de no ser todos iguales. Gracias a la diversidad, generamos energía. Funcionamos con inclusión, y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra la individualidad, independientemente del origen étnico, género, edad, religión, identidad o discapacidad. Dotamos de energía a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios** -------------------- Estos son algunos ejemplos de las recompensas y beneficios que ofrece Siemens Energy: * Oportunidades de trabajar con un equipo global. * Oportunidades de participar en diversos proyectos innovadores y liderarlos. * Trabajo remoto/flexible. * Ayuda con la alimentación. * Aprendizaje continuo. \#LI\-RA1

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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