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Ingeniero Nativo de IA. Ingeniería de Contexto e Inteligencia del SDLC
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Descripción

**Ubicación: Remota o Híbrida** Trinetix busca un **Ingeniero Nativo de IA (Ingeniería de Contexto e Inteligencia del SDLC)** experimentado Estamos construyendo un ecosistema nativo de IA que impulsará tanto nuestro SDLC interno como la próxima generación de soluciones basadas en IA para nuestros clientes. Nuestra organización de I+D está desarrollando agentes de IA conscientes del contexto, herramientas de ingeniería inteligentes y sistemas de conocimiento basados en grafos que se integran directamente en flujos de trabajo reales de desarrollo. Esta iniciativa transformará la forma en que se planifica, construye, prueba y evoluciona el software, desbloqueando capacidades completamente nuevas para nuestros equipos y las organizaciones de ingeniería de productos de nuestros clientes. **Requisitos** * Experiencia práctica en la construcción de sistemas RAG, búsqueda vectorial o canalizaciones semánticas. * Conocimientos en grafos de conocimiento (Neo4j, RDF, grafos de propiedades, bases de datos gráficas). * Experiencia trabajando con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, etc.). * Comprensión de embeddings, procesamiento de texto, estrategias de fragmentación y optimización de recuperación. * Experiencia en la creación de herramientas para desarrolladores, herramientas internas, complementos o automatizaciones. * Capacidad para diseñar y prototipar sistemas de forma independiente. **Deseable** * Experiencia en la creación de sistemas agente (AutoGen, LangGraph, crewAI, smolagents, agentes con llamada a funciones, etc.). * Experiencia implementando GraphRAG o enfoques similares de recuperación estructurada en grafos. * Conocimiento de herramientas de SDLC potenciadas por IA (copilotos, inteligencia de código, análisis estático mediante LLM). * Comprensión de la arquitectura de software y diseño de sistemas. * Experiencia con pipelines de CI/CD, herramientas de DevOps o ingeniería de plataformas. * Capacidad para crear ontologías o modelos de datos específicos del dominio. **Responsabilidades Principales** * Diseñar los modelos y abstracciones centrales que sustentarán nuestro ecosistema de ingeniería nativo de IA. * Desarrollar mecanismos inteligentes para presentar la información adecuada en el momento adecuado. * Crear funcionalidades asistentes que simplifiquen las tareas y flujos de trabajo de ingeniería. * Impulsar la innovación en la forma en que los equipos de software interactúan con el conocimiento, el contexto y la automatización. * Colaborar a través de toda la organización para integrar la IA en el proceso completo de entrega. **Lo que Ofrecemos** * Oportunidad de crear un entorno de SDLC nativo de IA único en su tipo * Posibilidad de influir en los flujos de trabajo de ingeniería en toda la empresa * Trabajar dentro de un equipo de I+D exploratorio y de alto impacto * Compensación competitiva y oportunidades de crecimiento * Total autonomía para prototipar, probar e implementar ideas * Capacitación profesional y clases de inglés/español * Seguro médico integral * Apoyo para la salud mental * Programa especializado de beneficios con compensación para actividades físicas, pasatiempos, cuidado de mascotas y más * Horarios de trabajo flexibles * Cultura inclusiva y solidaria **Sobre Nosotros** Fundada en 2011, Trinetix es un proveedor tecnológico dinámico que apoya a clientes empresariales de todo el mundo. Con sede en Nashville, Tennessee, contamos con un equipo global de más de 1.000 profesionales y centros de entrega en Europa, Estados Unidos y Argentina. Colaboramos con marcas globales líderes, ofreciendo soluciones digitales innovadoras en sectores como Fintech, Servicios Profesionales, Logística, Salud y Agricultura. Nuestras operaciones están guiadas por una visión empresarial sólida, una cultura centrada en las personas y un compromiso con el crecimiento responsable. Devolvemos activamente a la comunidad a través de diversas actividades de RSE y adherimos a principios internacionales de desarrollo sostenible y ética empresarial. Para obtener más información sobre cómo recopilamos, procesamos y almacenamos sus datos personales, revise nuestro Aviso de Privacidad: https://www.trinetix.com/corporate\-policies/privacy\-notice

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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