En Johnson \& Johnson, creemos que la salud lo es todo. Nuestra fortaleza en innovación sanitaria nos permite construir un mundo donde las enfermedades complejas se previenen, tratan y curan, donde los tratamientos son más inteligentes y menos invasivos, y las soluciones son personalizadas. Gracias a nuestra experiencia en Medicina Innovadora y Tecnología Médica (MedTech), estamos especialmente posicionados para innovar en todo el espectro de soluciones sanitarias actuales y ofrecer los avances del mañana, impactando profundamente la salud de la humanidad. Más información en https://www.jnj.com **Función laboral:** Analítica de datos y ciencias computacionales**Subfunción laboral:** Ciencia de datos**Categoría laboral:** Científica/Tecnológica**Todas las ubicaciones de publicación de empleos:** Cornellà de Llobregat, Barcelona, España; Madrid, España**Descripción del puesto:** Johnson \& Johnson Medicina Innovadora (J\&J IM), una compañía farmacéutica de Johnson \& Johnson, está reclutando un **Científico Principal – ORBIT**. Este puesto tiene como ubicación principal Madrid o Barcelona, España. ### **Acerca de Medicina Innovadora** Nuestra experiencia en Medicina Innovadora se basa e inspira en los pacientes, cuyas percepciones impulsan nuestros avances científicos. Visionarios como usted trabajan en equipos que salvan vidas al desarrollar los medicamentos del futuro. Únase a nosotros para desarrollar tratamientos, encontrar curas y liderar el camino desde el laboratorio hasta la vida real, defendiendo a los pacientes en cada paso del proceso. Más información en https://www.jnj.com/innovative\-medicine ### **Resumen del puesto** ### **El Científico Principal centrado en ORBIT estará enfocado rigurosamente en mejorar la plataforma ORBIT. Este puesto exige un comunicador sólido y claro capaz de recopilar y traducir requisitos transversales de I\+D de Medicina Innovadora en tareas de desarrollo concretas. Colaborará con el equipo de ORBIT para diseñar e integrar cambios, garantizando su alineación con las partes interesadas clave de toda la organización.** ### **Principales responsabilidades** Las responsabilidades incluyen, entre otras: * Liderar la recopilación transversal de requisitos en I\+D para definir mejoras y refinamientos de la plataforma ORBIT. * Traducir necesidades empresariales en requisitos claros y verificables, historias de usuario, criterios de aceptación y listas priorizadas de tareas pendientes. * Colaborar con el equipo de ORBIT para diseñar estrategias de integración, asegurando que los cambios cumplan con los estándares arquitectónicos y las expectativas de las partes interesadas. * Actuar como enlace entre las partes interesadas empresariales y los equipos de ingeniería, ciencia de datos, aseguramiento de calidad (QA) y gestión de programas, garantizando una entrega oportuna y de alta calidad. * Desarrollar y mantener documentación de requisitos basada en evidencia, diccionarios de datos y matrices de trazabilidad. * Definir métricas de éxito, supervisar el impacto tras la implementación y promover la mejora continua basada en retroalimentación y datos. * Contribuir al diseño y desarrollo de soluciones impulsadas por datos y capacidades de gestión de datos dentro de ORBIT. * Apoyar actividades de pruebas de extremo a extremo, pruebas de aceptación por el usuario (UAT) y gestión del cambio. * Comunicar de forma clara y concisa el estado del proyecto, los riesgos y las decisiones a la dirección y a los equipos transversales. * Puede supervisar contratistas y/o estudiantes según sea necesario, brindando orientación y asesoramiento. ### **Requisitos** ### **Formación académica** * **Título universitario/licenciatura o equivalente** ### **Habilidades y experiencia** * Generalmente 6–8 años de experiencia laboral en I\+D farmacéutica/biotecnológica o funciones comerciales, o 3\+ años de experiencia en I\+D farmacéutica/biotecnológica o funciones comerciales con título de posgrado. * Trabaja bajo supervisión moderada, con un alto nivel de autonomía. * Capaz de evaluar ventajas y desventajas de distintos enfoques, tecnologías, metodologías y datos para impulsar la plataforma ORBIT. * Demostrada capacidad para resolver problemas tanto de forma independiente como en equipo. * Capaz de elaborar y cumplir cronogramas para satisfacer necesidades transdepartamentales. * Contribuye al diseño y desarrollo de soluciones impulsadas por datos y capacidades de gestión de datos. * Puede presentar análisis en entornos transversales, contextualizando los hallazgos dentro de los objetivos generales del proyecto. * Capaz de influir en las partes interesadas y cerrar brechas entre necesidades empresariales e implementación técnica. * Experiencia con metodologías ágiles, Jira/Confluence y herramientas de gestión de requisitos. * Experiencia en visualización de datos, herramientas de inteligencia empresarial (BI) y SQL básico para validar conclusiones basadas en datos. Johnson \& Johnson es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano protegido u otras características protegidas por leyes federales, estatales o locales. Buscamos activamente candidatos calificados que sean veteranos protegidos y personas con discapacidad, tal como se definen en la Ley VEVRAA y la Sección 503 de la Ley de Rehabilitación. Johnson \& Johnson se compromete a ofrecer un proceso de entrevista inclusivo, adaptado a las necesidades de nuestros candidatos. Si usted es una persona con discapacidad y desea solicitar una adaptación, los candidatos externos deben contactarnos a través de https://www.jnj.com/contact\-us/careers; los empleados internos deben contactar a AskGS para ser redirigidos a su recurso de adaptaciones. \#JRDDS **Habilidades requeridas:** **Habilidades preferidas:** Analítica avanzada, Asesoramiento, Pensamiento crítico, Análisis de datos, Normas de privacidad de datos, Calidad de los datos, Informes de datos, Competencia en datos, Ciencia de datos, Visualización de datos, Competencia digital, Modelos econométricos, Organización, Mejoras de procesos, Pensamiento estratégico, Credibilidad técnica, Análisis de flujos de trabajo