Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a Principal Asociado/a de IA para liderar el diseño y la entrega de soluciones de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI) que transformen la gestión del conocimiento, la redacción y la optimización de recursos en el desarrollo biofarmacéutico. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la IA en el desarrollo biofarmacéutico. 2. Liderar el diseño y la entrega de soluciones de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI). 3. Trabajar en un entorno colaborativo y dinámico con impacto real. ### **En AstraZeneca, ponemos a los pacientes en primer lugar y abordamos necesidades médicas no satisfechas en todo el mundo. Te unirás a un entorno colaborativo y dinámico donde las ideas audaces se convierten en un impacto real. Valoramos la flexibilidad individualizada y el equilibrio. Nuestros equipos pasan tres días a la semana juntos en nuestras oficinas diseñadas para la colaboración, la innovación y la ejecución.** ### **Ayuda a dar forma al futuro de la IA en el desarrollo biofarmacéutico y acelera la forma en que llevamos medicamentos biológicos a los pacientes. Buscamos un/a Ingeniero/a Principal Asociado/a de IA para liderar el diseño y la entrega de soluciones de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI) que transformen la gestión del conocimiento, la redacción y presentación de documentos/informes, y la optimización de recursos en toda la unidad de Desarrollo Biofarmacéutico (BPD).** ### **¿Qué harás?** * ### **Diseñar y entregar capacidades avanzadas de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI) para la recuperación de conocimiento, la automatización de flujos de trabajo, la documentación científica y el apoyo a la toma de decisiones.** * ### **Liderar áreas clave de producto, incluido el Asistente de IA BPD Ada (gestión de consultas multimodales, integración con grafos de conocimiento), la automatización de presentaciones/informes SARA, la gestión de recursos potenciada por IA y nuestra plataforma fundamental de aprendizaje automático (ML) e IA.** * ### **Operacionalizar la excelencia en IA/ML: evaluar familias de modelos abiertos y cerrados, aplicar ajuste fino (fine-tuning) y técnicas PEFT, implementar salvaguardias de seguridad y controles contra alucinaciones, y establecer razonamiento fundamentado y marcos rigurosos de evaluación.** * ### **Optimizar la inferencia en términos de latencia, escalabilidad y coste; desplegar sistemas de búsqueda vectorial y canalizaciones robustas de ingesta con fuertes garantías de privacidad, control de acceso y gobernanza.** * ### **Diseñar y entregar experiencias de usuario front-end seguras y de alto rendimiento que se conecten sin fisuras con las plataformas de IA y los datos científicos, asegurando flujos de trabajo intuitivos y accesibles para los científicos.** * ### **Impulsar la práctica de MLOps y la producción: CI/CD para modelos y aplicaciones, monitoreo y detección de derivas (drift), paneles de observabilidad, revisión humana en el ciclo (human-in-the-loop), prácticas seguras de lanzamiento y cumplimiento de los estándares de preparación para producción de AZ.** * ### **Colaborar estrechamente con científicos de BPD, TI, calidad y seguridad; influir en las decisiones técnicas mediante una comunicación clara y basada en evidencia.** * ### **Mentorizar a ingenieros/as junior, contribuir a las mejores prácticas y ayudar a construir una comunidad de ingeniería de IA de alto rendimiento.** ### **Requisitos de formación y experiencia** * ### **Título de Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.** * ### **Amplia experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA en producción y en interfaces front-end dentro de un entorno empresarial regulado o científico.** * ### **Experiencia demostrada en: modelos de lenguaje grande (LLM), IA generativa (GenAI), recuperación-aumentada-generación (RAG), sistemas basados en agentes, Python (TensorFlow, PyTorch), C#, Docker, Kubernetes, microservicios y APIs.** + ### **React/TypeScript y su integración segura en el lado cliente** + ### **Bases de datos vectoriales y modelos de incrustación (embedding models)** + ### **CI/CD, despliegue de modelos, monitoreo y mejores prácticas de DevOps y MLOps** + ### **Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a socios no técnicos.** + ### **Experiencia con metodologías Ágiles y Lean, entregando resultados en equipos centrados en productos o plataformas** ### **Experiencia deseable** * ### **Antecedentes en desarrollo de productos biológicos, CMC, presentaciones regulatorias, flujos de trabajo de documentación científica o experiencia en el desarrollo de software en entornos regulados (p. ej., biofarmacia, atención sanitaria, finanzas/seguros, actuaria).** * ### **Experiencia en la implementación de medidas de seguridad para IA, salvaguardias, filtrado de contenidos y pruebas de ataque (red-teaming).** * ### **Fuerte colaboración con equipos de UX, gestión de producto y partes interesadas científicas.** * ### **Experiencia comprobada trabajando en un contexto global: colaboración transfronteriza y entre zonas horarias y funciones para alinear a múltiples partes interesadas, generar claridad y lograr resultados en equipos distribuidos.** ### **Cómo medirás tu impacto** * ### **Reducción acelerada de los tiempos de ciclo en los flujos de trabajo de presentación e informes, mejora de la calidad de la documentación y reducción cuantificable de tareas manuales en un 30 % o más.** * ### **Alta adopción y satisfacción con el Asistente de IA BPD y otras herramientas de IA relacionadas.** * ### **Fundamentos sólidos de MLOps y fuerte auditabilidad, seguridad y alineación normativa.** * ### **Capacidad demostrada para liderar líneas de trabajo de ingeniería de IA complejas y de alto impacto, acordes con los estándares y expectativas de AZ.** ### **Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, liberamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar a ritmo acelerado y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana en la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibraremos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únete a nuestro mundo único y ambicioso.** ### **¿Estás listo/a para marcar la diferencia? ¡Aplica ahora y únete a nuestra misión de cambiar vidas.**