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Resumen: Buscamos un Gestor de Grafos de Conocimiento y Gobernanza Semántica para liderar la implementación de la estrategia de capa semántica en Operaciones Globales, impulsando la transformación de datos preparados para la inteligencia artificial. Principales responsabilidades: 1. Liderar la estrategia y el marco semánticos para ontologías y grafos de conocimiento. 2. Diseñar y entregar modelos basados en ontologías e integrar capacidades semánticas. 3. Gestionar los grafos de conocimiento y las ontologías de Operaciones Globales. **Ubicación**: Barcelona \- España (3 días trabajando desde la oficina y 2 días trabajando desde casa) La Oficina de Datos de Operaciones Globales lidera la transformación hacia datos preparados para la inteligencia artificial que impulsa Ops 2030\. Habilitamos datos fiables, estructurados y contextualizados, así como productos de datos escalables — entregados de forma responsable. Colaboramos con Tecnología y Desarrollo Farmacéuticos, Fabricación, Ingeniería Global, Calidad, Sostenibilidad, Cadena de Suministro Global y Adquisiciones, operando desde centros ubicados en el Reino Unido, Suecia, Estados Unidos, China y Centros Tecnológicos Globales en India y México. Nuestro trabajo impacta directamente a los pacientes al acelerar las operaciones impulsadas por la digitalización, los datos y la inteligencia artificial. **Acerca del puesto** Estamos contratando a un **Gestor de Grafos de Conocimiento y Gobernanza Semántica** para liderar la implementación de la estrategia de capa semántica en Operaciones Globales. Usted: * Establecerá la estrategia y el marco semánticos para la construcción de ontologías y grafos de conocimiento, orientando estándares, plataformas y prácticas de ingeniería. Comprenderá cómo los modelos de lenguaje grande (LLM) consumen y razonan sobre conocimiento estructurado, teniendo esto en cuenta en la estrategia y el marco semánticos generales. * Diseñará y entregará modelos basados en ontologías e integrará capacidades semánticas en productos de datos y análisis en fabricación, cadena de suministro y desarrollo. Esto requerirá una estrecha colaboración con ingenieros de IA/ML y científicos de datos que desarrollan soluciones, así como con equipos empresariales que definen y gestionan la capa semántica. * Colaborará estrechamente con TI de Operaciones, Ingeniería Semántica de I\+D y la Oficina Empresarial de Datos para entregar datos FAIR e interoperables que escalen la inteligencia artificial y la automatización. * Gestionará los grafos de conocimiento y las ontologías de Operaciones Globales construidos alineados con el modelo de referencia de Operaciones Globales. * Definirá el marco de gobernanza para grafos de conocimiento y ontologías en Operaciones Globales. ***Sus responsabilidades*** * **Liderazgo y estrategia:** Diseñar y evolucionar la estrategia y el marco semánticos para Operaciones Globales; establecer y presidir o copresidir la gobernanza de los grafos de conocimiento de Operaciones Globales; definir estándares, ciclo de vida, control de versiones y custodia; supervisar e introducir mejores prácticas en representación del conocimiento. Comprender cómo los modelos de lenguaje grande (LLM) consumen y razonan sobre conocimiento estructurado. * **Arquitectura y modelado semánticos:** Establecer la dirección para el modelado de ontologías y metadatos en Operaciones Globales; supervisar el diseño de ontologías, taxonomías y datos de referencia; garantizar la alineación con el Modelo de Datos de Referencia de Operaciones y con la arquitectura empresarial; guiar el uso de RDF/OWL, SKOS, SHACL y grafos de propiedades (p. ej., Neo4j). Esto requiere una estrecha colaboración con otros equipos de toda la empresa AZ (p. ej., otras Oficinas de Datos por área, Oficina Empresarial de Datos, Arquitectura Empresarial, ingenieros de IA/ML y científicos de datos). * **Construcción de ontologías:** Formar parte del equipo que construye ontologías que habiliten los casos de uso de Ops 2030. * **Habilitación de productos y plataformas:** Colaborar con TI para integrar estándares semánticos en productos de datos, APIs e integraciones; colaborar con equipos de producto para habilitar casos de uso de alto valor; influir en la selección y el uso empresarial de plataformas (GraphDB, Neptune, etc.) y herramientas (Protégé, VocBench, Metaphactory). ***Requisitos*** * Experiencia sólida liderando programas de datos semánticos/grafos de conocimiento en entornos complejos y globales, con entrega de soluciones en producción. * Habilidades demostradas en gestión de partes interesadas. * Conocimientos especializados en ingeniería de ontologías y estándares web semánticos (RDF, OWL, SKOS, SHACL, SPARQL) y familiaridad con el modelado de grafos de propiedades y Cypher. * Amplia experiencia en metadatos, desarrollo de taxonomías/tesauros y normalización terminológica. * Capacidad demostrada para traducir capacidades empresariales en modelos semánticos y productos de datos; participación eficaz tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. * Competencias sólidas en programación/automatización y prácticas modernas de ingeniería; Git/GitHub para control de versiones. * Licenciatura en ciencias de la computación, sistemas de información, ingeniería de datos o áreas afines; se prefiere máster. **Deseable** * Conocimiento de los principios FAIR, gobernanza de datos y arquitectura de datos empresarial. * Experiencia práctica con Neo4j/Cypher y plataformas semánticas (GraphDB, Amazon Neptune); herramientas como Protégé, VocBench, Metaphactory. * Exposición a datos industriales y de fabricación (ERP, MES, IoT; Cognite Data Fusion). * Experiencia aplicando grafos en IA/ML (incrustaciones, razonamiento, integración con LLM). **¿Por qué unirse a nosotros?** Únase a un equipo con el mandato y la inversión necesarios para escalar los datos y la inteligencia artificial en Operaciones Globales. Su trabajo impactará directamente a los pacientes al acelerar el desarrollo y la entrega de medicamentos que transforman vidas. Liderará cambios transversales en la empresa — construyendo asociaciones y ecosistemas, modernizando formas de trabajo y entregando fundamentos semánticos que impulsen velocidad, interoperabilidad y decisiones más inteligentes. Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desencadenamos pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que transforman vidas. Trabajar presencialmente nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar a ritmo acelerado y cuestionar percepciones. **Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles.** Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únase a nuestro mundo único y ambicioso. ¿Está listo para marcar la diferencia? Postúlese ahora y únase a nuestra misión de cambiar vidas.
