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Ingeniero Senior de Datos - Evinova
Salario negociable
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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Carrer del Rosselló, 64, Eixample, 08029 Barcelona, Spain
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Descripción

Este puesto está ubicado en **Barcelona**, con un compromiso presencial de tres días a la semana. Se requiere fluidez en **inglés**. Evinova es una nueva empresa de tecnología sanitaria cuya misión es transformar la vida de miles de millones de pacientes mediante la tecnología, los datos y formas innovadoras de trabajar en el sector de las ciencias de la vida. Evinova ofrece una plataforma de software y una suite de aplicaciones centradas en la ciencia para apoyar ensayos clínicos, permitiendo análisis de datos eficaces y una planificación, ejecución y supervisión eficientes de todos los ensayos incluidos en el portafolio de un patrocinador. Únase a nosotros para ofrecer soluciones digitales de salud líderes en el mercado, basadas en la ciencia, guiadas por la evidencia y centradas en la experiencia humana. Forme parte de un equipo diverso que amplía los límites de la ciencia mediante el empoderamiento digital para lograr una comprensión más profunda de los pacientes a los que ayudamos. Lance soluciones digitales revolucionarias que mejoren la experiencia del paciente, optimicen la ejecución de ensayos clínicos y generen mejores resultados en salud. **Responsabilidades** Estamos creando un equipo dinámico e innovador para situar a nuestra organización a la vanguardia de las soluciones tecnológicas en el sector de las ciencias de la vida. Nuestra plataforma en la nube desempeñará un papel fundamental en el éxito de Evinova, ya que constituye la base de nuestros productos digitales actuales y futuros. Como Ingeniero Senior de Datos de Evinova, usted innovará y desarrollará soluciones para mover datos a lo largo del ecosistema, desde diversas fuentes, con el fin de hacerlos utilizables para aplicaciones y componentes mediante herramientas y tecnologías modernas. Principales responsabilidades: * Desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables para el procesamiento de conjuntos de datos. * Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos. * Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en todos los sistemas. * Trabajar con plataformas en la nube (AWS) para gestionar la infraestructura de datos. * Optimizar los procesos ETL y asegurar un movimiento eficiente de los datos. * Supervisar y solucionar incidencias en las canalizaciones de datos para mantener su fiabilidad. * Colaborar con científicos de datos y analistas para satisfacer las necesidades empresariales. * Automatizar flujos de trabajo y procesos de despliegue para la infraestructura de datos. * Colaborar con otros equipos de ingeniería para identificar y aprovechar servicios compartidos, como servicios de orquestación, notificación y trazabilidad. * Mantenerse actualizado sobre la estrategia organizacional para alinear las soluciones con la dirección a largo plazo. * Crear y mantener documentación exhaustiva de la aplicación, los servicios y la base de datos, garantizando transparencia y facilidad de uso tanto para los equipos internos como para los posibles clientes. * Proporcionar orientación y revisar los productos de trabajo de los compañeros. * Mentorizar a otros ingenieros en buenas prácticas de programación y técnicas de codificación de alta calidad. **Competencias/Experiencia imprescindibles** * Titulación universitaria (grado o máster) en Informática, Ingeniería de Datos o campo relacionado. * 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o análisis de datos. * Conocimientos del entorno de desarrollo en la nube de AWS y sus capacidades, incluidos Lambda, Glue, Step Functions, EventBridge y CDK con TypeScript. * Conocimientos de clústeres de Kubernetes y flujos de Kafka. * Buen conocimiento de GitHub y CI/CD para flujos de trabajo de ingeniería de datos. * Expertise en sistemas de bases de datos. * Excelentes habilidades de programación en Node.js, Python y TypeScript. Se valora conocimiento de Kotlin. * Competencia en las mejores prácticas de seguridad, protección de datos y métodos de cifrado. * Conocimiento de normas de seguridad de datos y cumplimiento normativo en los sectores sanitario e investigación clínica. * Familiaridad con conceptos técnicos relacionados con infraestructura o aplicaciones. * Conocimiento de buenas prácticas y normas industriales, como ISO (múltiples), GAMP GxP, ICH GCP, FDA 21 CFR, GDPR, CMMI e ITIL. Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desencadenamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos capaces de transformar vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar con ritmo acelerado y cuestionar percepciones. Por ello trabajamos, de media, un mínimo de tres días a la semana en la oficina. Sin embargo, esto no significa que carezcamos de flexibilidad. Equilibramos la expectativa de presencia en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únase a nuestro mundo único y ambicioso. ¿Listo para marcar la diferencia? ¡Postúlese ahora!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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