**Descripción general** Una oportunidad única para unirse a Bing Search, un motor de búsqueda global que procesa miles de millones de búsquedas diarias, tanto realizadas por personas como por modelos de lenguaje de gran tamaño. El equipo de métricas de Bing busca científicos aplicados apasionados para trabajar en la nueva generación de métricas y controles de calidad para la API Bing Grounding. El equipo garantiza que Bing devuelva resultados de alta calidad, libres de errores y autorizados mediante una variedad de enfoques distintos. Nuestro equipo construye canalizaciones complejas que incluyen evaluaciones por parte de grupos de usuarios y pasos basados en aprendizaje automático para verificar nuestras hipótesis. Actualmente, utilizamos activamente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como ChatGPT, como jueces para evaluar la calidad de los resultados de búsqueda en múltiples niveles: consulta, respuesta, página completa y para generar información útil para los equipos responsables de esta experiencia. Como miembro de un equipo internacional y distribuido, usted será responsable de las métricas de calidad RAG dentro de Bing Search. Este puesto le brinda la oportunidad de colaborar con múltiples equipos de todo Bing (más de 80 equipos diferentes) e influir significativamente en la relevancia del motor de búsqueda y en la calidad de los resultados de búsqueda de toda la plataforma. Somos un equipo central consolidado dentro de Bing, con una alta visibilidad y un gran impacto. Buscamos un ingeniero/científico aplicado talentoso con pasión por trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), especialmente con técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG), para diseñar, implementar y probar canalizaciones de datos complejas construidas sobre modelos LLM, crear nuevas herramientas para ejecutar indicaciones de varios pasos destinadas a evaluar la calidad del motor de búsqueda y generar información práctica para los equipos. La misión de Microsoft es capacitar a cada persona y organización del planeta para lograr más. Como empleados, nos reunimos con una mentalidad de crecimiento, innovamos para empoderar a otros y colaboramos para alcanzar nuestros objetivos compartidos. Cada día reforzamos nuestros valores de respeto, integridad y responsabilidad para crear una cultura de inclusión en la que todos puedan prosperar tanto en el trabajo como fuera de él. A partir del 26 de enero de 2026, los empleados de Microsoft AI (MAI) que residan a menos de 50 millas (80 km) de distancia de una oficina designada de Microsoft en Estados Unidos o a menos de 25 millas (40 km) de una ubicación específica por país fuera de Estados Unidos deberán trabajar presencialmente en la oficina al menos cuatro días por semana. Esta expectativa está sujeta a la legislación local y puede variar según la jurisdicción. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar métricas para RAG con Bing Web Search y otras API. * Construir canalizaciones y paneles de control para la calidad de Bing Grounding. * Utilizar modelos LLM en configuraciones de «LLM como juez» para la evaluación de datos. * Diseñar indicaciones para modelos LLM textuales y multimodales con fines de procesamiento de datos y generación de información útil. * Diseñar e implementar canalizaciones de extremo a extremo (desde el muestreo de anomalías en los registros, pasando por la ingeniería de indicaciones, hasta paneles de control actualizables automáticamente). * Aplicar técnicas clásicas de aprendizaje automático (ingeniería de características + entrenamiento de modelos, incrustaciones de texto e imágenes) junto con modelos LLM para mejorar las canalizaciones de análisis y procesamiento de datos. * Ayudar a los equipos a desarrollar nuevas experiencias innovadoras de búsqueda con Bing. **Cualificaciones** **Cualificaciones obligatorias** * Título universitario en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado, Y experiencia práctica (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) + O título de maestría en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado, Y años de experiencia relacionada (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) + O doctorado en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado, Y experiencia relacionada (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) + O experiencia equivalente. * Competencia en el manejo de bases de datos relacionales y/o no relacionales, incluida la experiencia en redacción de consultas y manipulación de datos mediante SQL u otros lenguajes equivalentes. * Experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) dentro de soluciones de inteligencia artificial, incluidas técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) para integrar fuentes externas de conocimiento. * Capacidad para trabajar de forma independiente, además de sólidas habilidades de colaboración y comunicación. **Cualificaciones deseables** * Título de maestría en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado, Y experiencia práctica (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) * O doctorado en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado, Y experiencia práctica (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) #MicrosoftAI #búsqueda #webxt #LLM #RAG #DS Esta posición permanecerá abierta como mínimo durante 5 días, aceptándose solicitudes de forma continua hasta que se cubra el puesto. Microsoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por edad, ascendencia, ciudadanía, color, licencia por razones familiares o médicas, identidad o expresión de género, información genética, estatus migratorio, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, estatus de veterano protegido o militar, raza, etnia, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, reglamentos y ordenanzas locales aplicables. Si necesita asistencia con adaptaciones religiosas y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante el proceso de solicitud**.**