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Resumen: Fundamental, una empresa de inteligencia artificial fundada por exalumnos de DeepMind, busca un Investigador de Aprendizaje Automático para establecer la verdad fundamental en las evaluaciones de modelos y liderar la hoja de ruta de investigación. Aspectos destacados: 1. Pioneros del futuro de la toma de decisiones empresariales con IA avanzada. 2. Trabajar en desafíos técnicos sin precedentes en el desarrollo de modelos fundamentales. 3. Formar parte de una empresa definidora de categoría desde sus inicios. **Acerca de Fundamental** ===================== Fundamental es una empresa de IA que está pionera en el futuro de la toma de decisiones empresariales. Fundada por exalumnos de DeepMind, Fundamental ha desarrollado NEXUS —el modelo tabular grande (LTM) más potente del mundo— diseñado específicamente para los registros estructurados que realmente impulsan las decisiones empresariales. Apoyada por inversionistas de clase mundial y confiada por empresas de la lista Fortune 100, Fundamental desbloquea billones de dólares en valor al otorgar a las empresas el Poder de Predecir. En Fundamental, trabajarás en desafíos técnicos sin precedentes en el desarrollo de modelos fundamentales y construirás tecnología que transforme la forma en que las empresas más grandes del mundo toman decisiones. Esta es tu oportunidad de formar parte de una empresa definidora de categoría desde sus inicios. Únete al equipo que está definiendo el futuro de la IA empresarial. Buscamos un **Investigador de Aprendizaje Automático - Evaluaciones** para establecer la verdad fundamental sobre lo que nuestros modelos pueden hacer realmente. En este puesto, deberás abordar desafíos ambiguos con datos del mundo real y traducirlos en métricas concretas y defendibles en las que puedan confiar nuestros investigadores y líderes. La evaluación no es una idea posterior aquí; es el motor que impulsa nuestra hoja de ruta de investigación. Trabajando junto con nuestros investigadores principales, estarás integrado en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos. Esto significa recoger señales de nuestros equipos internos de implementación para definir qué es relevante, seguir el rendimiento durante las ejecuciones de entrenamiento en vivo y descifrar los resultados finales. Si te obsesiona medir empíricamente exactamente *por qué* falla un modelo y *en qué* destaca, este puesto es para ti. **Responsabilidades clave** ======================== * **Desarrollar evaluaciones basadas en señales:** Diseñar e implementar marcos rigurosos de evaluación. Traducirás los requisitos del mundo real recopilados internamente en métricas medibles que reflejen con precisión los casos de uso finales. * **Gestionar la infraestructura de evaluación:** Construir, escalar y mantener las canalizaciones internas en Python y los conjuntos de datos utilizados para someter a prueba intensiva nuestros modelos a diario. * **Explorar benchmarks externos:** Explorar el sector en busca de nuevos benchmarks externos relevantes para datos tabulares. Evaluarás nuestros modelos frente a estos benchmarks públicos y mantendrás esas canalizaciones. * **Mantener líneas base competitivas:** El panorama de la IA evoluciona rápidamente. Monitorearás los modelos fundamentales externos y las líneas base clásicas de aprendizaje automático, integrándolos y actualizándolos dentro de nuestro sistema para saber siempre exactamente cómo nos comparamos con el estado del arte. * **Administrar el ranking interno:** Crear y mantener un ranking exhaustivo y una caracterización de nuestros modelos. Serás responsable de informar al equipo de investigación exactamente dónde destacan nuestros modelos y dónde presentan debilidades. **Requisitos obligatorios** ============= * Experiencia demostrada en Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o Ingeniería de IA, con fuerte énfasis en evaluación, pruebas o benchmarking de modelos. * Excelentes habilidades de programación en Python y bibliotecas relevantes como pandas. * Una sólida comprensión de métricas tradicionales de aprendizaje automático, así como de los métodos emergentes para evaluar las salidas de modelos fundamentales. * Experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones automatizadas de pruebas o entornos de evaluación. * Excelentes habilidades de comunicación interna. Debes sentirte cómodo comunicando al equipo de investigación verdades difíciles sobre regresiones de modelos, y ser hábil traduciendo requisitos del campo en métricas técnicas. * Experiencia traduciendo problemas del mundo real en métricas cuantificables. **Deseable** ================ * Experiencia con datos tabulares o pronóstico de series temporales. **Beneficios** ============ * Remuneración competitiva con salario y participación accionaria * Cobertura integral de salud, incluyendo médica, dental, visual y plan 401K * Licencia por paternidad/maternidad remunerada para todos los nuevos padres, incluidos los procesos de adopción y gestación subrogada * Apoyo para reubicación de empleados que se muden para unirse al equipo en una de nuestras ubicaciones de oficinas * Una cultura orientada a la misión y con bajo ego, que valora la diversidad de pensamiento, la propiedad y la predisposición a la acción
