Acerca del puesto En Danone, creemos que cada vez que comemos o bebemos, votamos por el mundo que queremos. Como empresa líder en alimentos y bebidas, producimos alimentos y bebidas saludables fabricados de forma sostenible que nutren la vida de las personas. Al ser la mayor Corporación B Certificada® del mundo, estamos comprometidos con redefinir el éxito empresarial para garantizar que, mediante nuestras marcas, generemos beneficios reales para las personas, nuestras comunidades y el planeta. En **TI y Datos**, inspiramos y empoderamos a Danone a través del mundo de la tecnología y los datos. Detrás de nuestras marcas siempre hay tecnología impulsándolas hacia adelante. Danone ha manifestado públicamente su voluntad de convertirse en una empresa impulsada por los datos y habilitada por la IA. Por ello, utilizamos soluciones TI avanzadas e innovadoras que se implementan en todas las unidades de Danone alrededor del mundo. Buscamos un catalizador del cambio. Te garantizamos trabajar con excelentes productos y tecnologías en un entorno internacional, aprendiendo de expertos y directivos experimentados. Como **Científico de Datos de TI y Datos**, tendrás las siguientes **responsabilidades clave, entregables y KPIs, así como un impacto directo en los resultados empresariales:** Este puesto se centrará en diseñar e implementar soluciones de aprendizaje automático y de IA de vanguardia para generar impacto empresarial en las áreas de Investigación e Innovación, Calidad y Seguridad Alimentaria y Ventas. Trabajarás en proyectos de alto impacto, como modelado predictivo, inferencia causal, optimización y aplicaciones de IA generativa, con el fin de obtener conocimientos útiles y acelerar la toma de decisiones. La ubicación para este puesto es Barcelona. **Tu misión será:** * Colaborar con socios comerciales y líderes de proyectos de datos para identificar necesidades empresariales y traducirlas en medidas ejecutables. * Aplicar algoritmos y modelos predictivos de última generación (aprendizaje automático/aprendizaje profundo) para resolver problemas empresariales. * Desarrollo de modelos: construir, validar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático (por ejemplo, CatBoost, XGBoost, aprendizaje profundo) para pronósticos, optimización y sistemas de recomendación. * Inferencia causal y experimentación: aplicar técnicas de inferencia causal y diseñar experimentos para medir el impacto de las intervenciones. * Estrategia de datos: colaborar con ingenieros de datos para garantizar tuberías de datos robustas y arquitecturas escalables. * Impacto empresarial: traducir análisis complejos en conocimientos prácticos para interesados empresariales como Calidad y Seguridad Alimentaria (QFS), Investigación e Innovación (R&I), Operaciones, Ventas y Marketing. * Innovación: explorar e implementar técnicas de IA de última generación (por ejemplo, IA generativa, aprendizaje por refuerzo) para resolver desafíos empresariales. * Mentoría: guiar a científicos de datos junior y fomentar las mejores prácticas en programación, gobernanza de modelos y documentación. Acerca de ti **¡No dudes en postularte si…** * Tienes más de 7 años de experiencia en Ciencia de Datos en un entorno empresarial dinámico y complejo, preferiblemente como Científico de Datos Senior. * Posees una maestría, doctorado u otro título avanzado en ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, estadística, aprendizaje automático o campos estrechamente relacionados. * Es un plus contar con experiencia en la industria de bienes de consumo masivo (FMCG). * El inglés es obligatorio. Buscamos personas con las siguientes competencias técnicas: * Programación: Python (pandas, numpy), Spark, Git. * Modelado: aprendizaje supervisado y no supervisado. * Infraestructura: nube (Azure es un plus). * Herramientas/módulos de Ciencia de Datos: Databricks / MLFlow. * Conocimientos sólidos de estadística, inferencia causal y optimización. Se valorará la experiencia en una o varias etapas del proceso de Analítica Avanzada: * Explorar el potencial de un conjunto de datos crudo. * Construir modelos y análisis relevantes y eficaces. * Escalar, implementar y supervisar proyectos industrializados. * Coherencia metodológica para un dominio de datos o cartera de proyectos. Habilidades obligatorias: * Experiencia significativa en proyectos de Ciencia de Datos de ciclo completo. * Capacidad para cumplir plazos ajustados y trabajar en un entorno con múltiples prioridades. * Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales. En particular, una sólida y comprobada capacidad para comunicar resultados estadísticos y de modelado de forma clara. Habilidades obligatorias: * Experiencia significativa en proyectos de Ciencia de Datos de ciclo completo. * Capacidad para cumplir plazos ajustados y trabajar en un entorno con múltiples prioridades. * Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales. En particular, una sólida y comprobada capacidad para comunicar resultados estadísticos y de modelado de forma clara. Acerca de nosotros En Danone trabajarás para hacer realidad una visión: «Un planeta, una salud», y no importa el puesto que ocupes para impactar en ella. Aquí tendrás espacio para crear, emprender, crecer y, sobre todo, ser tú mismo, gracias a nuestra cultura de Diversidad Inclusiva, donde tenemos claro que «nuestras diferencias son lo que marcan la diferencia». Trabajarás con metodologías ágiles, en equipos de alto rendimiento donde aprenderás, influirás y contribuirás a alcanzar objetivos específicos y, así, crecer junto con la empresa. Queremos que vengas y lo compruebes por ti mismo, pero si deseas más información antes, haz clic aquí para convencerte: Carreras en Danone | Danone **¿Y qué sigue?** Si has llegado hasta aquí, ya te habrás convencido… ¡Postúlate! *«En Danone estamos 100 % comprometidos con garantizar procesos de selección libres de sesgos y con igualdad de oportunidades. Para ello, hemos capacitado a todas las personas que participan en ellos. Porque para trabajar con nosotros, lo único que nos importa es lo que puedes aportar y nada más»*