En Johnson \& Johnson, creemos que la salud lo es todo. Nuestra fortaleza en innovación sanitaria nos permite construir un mundo en el que las enfermedades complejas se prevengan, traten y curen, donde los tratamientos sean más inteligentes y menos invasivos, y las soluciones sean personalizadas. A través de nuestra experiencia en Medicina Innovadora y MedTech, estamos en una posición única para innovar en todo el espectro de soluciones sanitarias hoy en día y ofrecer los avances del mañana, impactando profundamente en la salud de la humanidad. Obtenga más información en https://www.jnj.com **Función del puesto:** Análisis de Datos y Ciencias Computacionales**Subfunción del puesto:** Ciencia de Datos**Categoría del puesto:** Científica/Tecnológica**Ubicaciones del anuncio de empleo:** Berlín, Alemania, Cornellà de Llobregat, Barcelona, España, Madrid, España, NEUSS, Alemania**Descripción del puesto:** Johnson \& Johnson Medicina Innovadora (J\&J IM) está reclutando para el puesto de Científico Principal – Razonamiento con Grandes Modelos de Lenguaje para el Descubrimiento de Fármacos. La ubicación principal para este puesto es Barcelona / Madrid, España, considerándose también una ubicación secundaria en Alemania. J\&J IM desarrolla tratamientos que mejoran la salud y el bienestar de las personas en todo el mundo. Las áreas de investigación y desarrollo abarcan oncología, trastornos cardiovasculares y de la retina, inmunología y neurociencia. Nuestro objetivo es ayudar a las personas a vivir vidas más largas y más saludables. Hemos producido y comercializado muchos medicamentos recetados pioneros y estamos preparados para atender ampliamente las necesidades del mercado sanitario, desde pacientes hasta profesionales médicos y desde clínicas hasta hospitales. Para obtener más información sobre J\&J IM, visite https://www.jnj.com/. El equipo de Inteligencia de Máquina (MI) dentro de Ciencias de Datos y Salud Digital (DSDH) de IA/ML busca un Científico Principal visionario para diseñar IA autónoma en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Usted realizará trabajos innovadores con Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y sistemas agentes, aprovechando conjuntos de datos a gran escala que abarcan literatura científica, ómica, conocimiento biomolecular y procesos de fabricación para transformar fundamentalmente la forma en que llevamos terapias a los pacientes. Sus innovaciones en áreas como razonamiento multimodal, adaptabilidad y incertidumbre de agentes, arquitectura de memoria y marcos de motivación reducirán directamente los plazos de descubrimiento y acelerarán el paso de terapias prometedoras desde la hipótesis hasta los ensayos clínicos. ### **Principales responsabilidades:** * Pionero en sistemas de IA multimodal revolucionarios que sinteticen datos científicos en conclusiones científicas accionables que aceleren el descubrimiento de fármacos * Diseñar sistemas de memoria de próxima generación para agentes que establezcan cómo la IA retiene conocimientos y toma decisiones contextualizadas, creando una inteligencia persistente que evolucione a lo largo de todo el proceso de descubrimiento a desarrollo * Definir el futuro de la fiabilidad de la IA en I+D mediante la coordinación de investigaciones innovadoras en cuantificación de incertidumbre y estableciendo nuevos estándares para el razonamiento científico basado en IA confiable * Dar forma a la visión científica como líder inspirador, traduciendo las fronteras emergentes de IA/ML en aplicaciones transformadoras mientras orienta a equipos para superar los límites de lo posible en el descubrimiento computacional de fármacos * Impulsar la validación científica y el impacto mediante evaluaciones rigurosas de agentes de IA frente a los principales expertos humanos y métodos de vanguardia, con la oportunidad de publicar hallazgos paradigmáticos en foros destacados ### **Requisitos obligatorios:** * Doctorado en IA/ML o campos relacionados (informática, aprendizaje automático, ciencia de datos, matemáticas aplicadas, estadística) con al menos 2 años de experiencia demostrada * Conocimientos profundos en marcos matemáticos sofisticados, incluyendo inferencia bayesiana, cuantificación de incertidumbre, teoría de la información, inferencia causal, redes neuronales gráficas y metodologías relacionadas que impulsen el campo del razonamiento basado en agentes * Competencia en marcos para agentes (LangGraph, DSPy, mem0\) y plataformas de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow), y capacidad para extender estas herramientas hacia nuevas aplicaciones científicas * Excepcionales habilidades de programación en Python, capaz de diseñar soluciones escalables que conecten innovación e implementación en producción * Capacidad para liderar pequeños equipos de investigadores y lograr el éxito en su trabajo ### **Requisitos preferidos ("deseables"):** * Conocimiento del proceso de descubrimiento de fármacos y familiaridad con tipos de datos biológicos * Comprensión sólida de estadística y métodos aplicables para validar el rendimiento del modelo * Familiaridad con soluciones de alojamiento en la nube (por ejemplo, AWS y/o Azure) Johnson \& Johnson es un empleador de Acción Afirmativa e Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, origen nacional, y no serán discriminados por discapacidad.