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Resumen: Únase al grupo de Ciencias de la Tierra Computacionales para diseñar y desarrollar un emulador atmosférico basado en IA destinado a la simulación y la investigación de modelos climáticos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar un emulador atmosférico basado en IA. 2. Colaborar con científicos del clima en investigaciones de vanguardia. 3. Trabajar en un entorno altamente estimulante con infraestructura de última generación. **Referencia del puesto** ----------------- 159\_26\_ES\_CES\_RE2 **Puesto** ------------ Emulador atmosférico basado en IA (RE2\) \- AI4S **Fecha de cierre** ---------------- Jueves, 30 de abril de 2026 **Referencia:** 159\_26\_ES\_CES\_RE2 **Título del puesto:** Emulador atmosférico basado en IA (RE2\) \- AI4S **Acerca del BSC** El Centro de Supercomputación de Barcelona \- Centro Nacional de Supercomputación (BSC\-CNS) es el principal centro de supercomputación de España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) y actualmente es la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Empresa Común que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I\+D tanto en ciencias de la computación como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la Tierra e ingeniería) bajo un mismo techo, y actualmente cuenta con más de 1000 empleados procedentes de 60 países. Conozca la experiencia del BSC: Canal de YouTube del BSC\-CNS ¡Mantengámonos conectados con los compañeros del BSC! Para este puesto, nos interesa especialmente la fortaleza y las experiencias vividas de las mujeres y los grupos subrepresentados, con el fin de evitar la perpetuación de sesgos y omisiones en la investigación científica y de TI. En caso de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo subrepresentado. Promovemos la equidad, la diversidad y la inclusión, fomentando un entorno en el que cada persona sea valorada por lo que es, independientemente de sus diferencias. Si considera que no cumple todos los requisitos, le animamos a seguir presentando su candidatura a esta oferta. Valoramos la diversidad de experiencias y competencias, y usted podría aportar perspectivas únicas a nuestro equipo. **Contexto y misión** El candidato seleccionado se incorporará al grupo de Ciencias de la Tierra Computacionales para contribuir al diseño y desarrollo de un emulador atmosférico basado en IA. Este emulador se utilizará para simular trayectorias climáticas generadas por modelos climáticos de muy alta resolución y vanguardia en el marco de los «Gemelos Digitales de la Tierra». El candidato se centrará en crear un emulador fiable y eficiente capaz de replicar el comportamiento de complejos modelos climáticos, permitiendo simulaciones mucho más rápidas, ahorrando energía, abriendo nuevas posibilidades de protocolos de simulación e interacción y apoyando la investigación en ciencias del clima. La financiación de estas actuaciones/becas y contratos proviene del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea\-Next Generation, en el marco de la Invitación General de la entidad pública empresarial Red.es para participar en los programas de atracción y retención del talento dentro de la Inversión 4 del Componente 19 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Para más información, consulte: https://www.bsc.es/join\-us/excellence\-career\-opportunities/ai4s "La financiación de estas actuaciones/becas y contratos, procede del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea\-Next Generation, en el marco de la Invitación General de la entidad pública empresarial Red.es para participar en los programas de atracción y retención del talento dentro de la Inversión 4 del Componente 19 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Para más información: https://www.bsc.es/join\-us/excellence\-career\-opportunities/ai4s " **Principales funciones** * Diseñar y desarrollar un emulador atmosférico basado en IA, fundamentado en modelos climáticos de vanguardia, para simular trayectorias climáticas. * Implementar, probar y validar modelos de aprendizaje automático que reproduzcan los resultados de simulaciones climáticas de alta resolución. * Colaborar con científicos del clima para garantizar la precisión y pertinencia de las predicciones del emulador. * Optimizar el emulador en cuanto a rendimiento y escalabilidad en sistemas de computación de alto rendimiento (HPC). * Documentar el proceso de desarrollo y brindar soporte a los usuarios del emulador. **Requisitos** * Formación académica + Licenciatura en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o disciplina afín. + Una maestría en un campo relacionado será muy valorada. * Conocimientos y experiencia profesional imprescindibles + Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con frameworks de IA/ML tales como TensorFlow o PyTorch. + Conocimiento de arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo. + Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático. + Experiencia en el procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos para pipelines de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. + Conocimiento de entornos UNIX/Linux y lenguajes de scripting. * Conocimientos y experiencia profesional adicionales + Es imprescindible tener fluidez en inglés. Será una ventaja contar con dominio del español y otros idiomas europeos. + Será muy valorado el conocimiento de las ciencias del clima o la experiencia trabajando con modelos climáticos. + Experiencia en computación de alto rendimiento (HPC) y en la optimización de modelos para simulaciones a gran escala. + Experiencia con sistemas de control de versiones como Git. * Competencias + Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo para alcanzar los objetivos del proyecto. + Excelentes habilidades para la resolución de problemas y atención al detalle. + Excelentes habilidades comunicativas para colaborar eficazmente con equipos interdisciplinares. **Condiciones** * El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento de Ciencias de la Tierra. * Ofrecemos un contrato a tiempo completo (37\.5 h/semana), un buen entorno laboral, un entorno altamente estimulante con infraestructura de última generación, horarios flexibles, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de reubicación. * Duración: hasta diciembre de 2028. * Vacaciones: 22 días de vacaciones \+ 6 días personales \+ 24 y 31 de diciembre, según nuestro convenio colectivo. * Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con las cualificaciones y la experiencia del candidato, y ajustado al coste de vida en Barcelona. * Fecha de inicio: lo antes posible. **Procedimiento y proceso de solicitud** Todas las solicitudes deben enviarse a través del sitio web del BSC y deben contener: * Un currículum completo en inglés, incluyendo los datos de contacto. * Una carta de presentación/motivación en inglés, con una declaración de interés claramente especificando el área y los temas concretos para los que el solicitante desea ser considerado. Además, deben incluirse dos referencias para futuros contactos. Las solicitudes sin este documento no serán tenidas en cuenta. **Desarrollo del proceso de selección** La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso-oposición. El proceso de reclutamiento consta de dos fases: * **Análisis del currículum:** Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. \- ***40 puntos*** * **Fase de entrevista:** Los candidatos con mayor puntuación en la fase de currículum serán invitados a la fase de entrevista, realizada por el departamento correspondiente y los Recursos Humanos. En esta fase se evaluarán las competencias técnicas, los conocimientos, las habilidades y la experiencia profesional relacionadas con el puesto, así como las competencias personales requeridas. \- ***60 puntos.*** *Se requiere obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.* El comité de selección estará compuesto por al menos tres personas, asegurando una representación mínima del 25 % de mujeres. De conformidad con los principios OTM\-R, se constituye un comité de selección equilibrado desde el punto de vista de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el comité iniciará las entrevistas, que incluirán al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se realizará durante el proceso un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico. El comité tomará la decisión final y todas las personas que hayan participado en la fase de entrevista recibirán retroalimentación detallada sobre la aceptación o rechazo de su perfil. En el BSC buscamos una mejora continua en nuestros procesos de reclutamiento. Para cualquier sugerencia, comentario o reclamación sobre nuestros procesos de reclutamiento, póngase en contacto con recruitment \[at] bsc \[dot] es. Para más información, siga este enlace. **Plazo** Esta oferta permanecerá abierta hasta que se seleccione un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará a los candidatos potenciales. **Principios OTM\-R para los procesos de selección** El BSC\-CNS se adhiere a los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y a los principios de reclutamiento abierto, transparente y basado en el mérito (OTM\-R). Estos principios se aplican a cualquier candidato potencial en todos nuestros procesos; por ejemplo, mediante la creación de comités de selección equilibrados desde el punto de vista de género y el reconocimiento de interrupciones profesionales, entre otros aspectos. El BSC\-CNS es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los candidatos calificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad ni ningún otro motivo protegido por la legislación estatal o local aplicable. Para más información, siga este enlace
