**Acerca del proyecto** ***(descripción, duración, fase)*** ---------------------------------------------------------- Únase a Neurons Lab como **Arquitecto de IA** en un proyecto destacado con un **grupo europeo privado de inversión** — una sociedad holding con un equipo ejecutivo de nivel C, una función de inversión/cartera y una oficina familiar afiliada. El programa construye **una única capa privada de contexto, restringida por accesos, sobre los datos del grupo** — llamadas, correos electrónicos, Slack y otros mensajeros, actas de juntas directivas, presentaciones, actualizaciones de cartera — y luego **habilidades y agentes de IA que operan sobre dicha capa**: primero para el equipo ejecutivo y después para todos los empleados. Dos bucles se asientan sobre la misma capa: *alineación* (estrategia, OKR y desviación de objetivos hecha visible) y *eficiencia* (un minero de procesos que extrae flujos de trabajo reales a partir de la huella digital, seguido de agentes optimizadores que implementan las automatizaciones). Cuatro fases — **Capturar Conectar Destilar Construir** — distribuidas aproximadamente en **ocho a diez sprints de dos semanas**, comenzando con un sprint inicial de dos semanas con tarifa fija (**Sprint 0 para evaluación de preparación**) (auditoría de acceso a los datos, especificación de ontología, lista de verificación legal para distintas jurisdicciones). Un flujo de trabajo específico para la oficina familiar avanza en paralelo con el mismo equipo. Este proyecto está deliberadamente **excluido** de ser un simple contenedor alrededor de una plataforma comercial. El cliente desea una infraestructura de su propiedad, desplegada de forma privada, con control de acceso basado en roles para las personas y visibilidad total para la IA. La misma arquitectura se convierte en una **línea de productos de NeuronsLab**, por lo que usted diseña algo que debe ser capaz de reutilizarse en el próximo cliente. **Fase**: precontrato / negociación como socio de diseño. **Duración**: varias fases, unos **4–5 meses hasta la puesta en producción del piloto ejecutivo**, con despliegue posterior. **Reportes**: el CTO (@Alex Honchar) y el CEO participan en todos los puntos clave — arquitectura, planificación de sprints y revisiones de sprints. Usted es responsable de las decisiones técnicas entre dichos puntos, trabajando junto con un Analista de IA (1,0 FTE) y un Ingeniero de Datos (0,5 FTE), además del Director de Seguridad del cliente desde el primer día. **Este puesto es a tiempo completo.** **Lo que hará concretamente** ***(tareas ejemplares)*** ------------------------------------------------- * **Llevar a cabo el análisis decisivo del Sprint 1** y redactar el registro de decisiones: un único almacén privado en la nube frente a una capa semántica sobre los sistemas existentes de registro frente a plataformas listas para usar (Gemini Enterprise, plataformas tipo Glean, plataformas tipo Cohere, componentes abiertos) — evaluadas según seguridad, control de acceso, velocidad, costo y reversibilidad. * Diseñar la **ontología / capa semántica** para el grupo: entidades, relaciones y definiciones empresariales que abarcan personas, reuniones, decisiones, compromisos, objetivos, acuerdos, empresas de la cartera y documentos. * Arquitecturar la **capa de conectores como una capa de ejecución, no solo de ingesta** — MCP / invocación de herramientas (tipo Composio o desarrollada internamente), para que los agentes puedan *actuar* en HubSpot, correo electrónico, Slack y sistemas internos, no simplemente leer un flujo de datos. * Diseñar la **recuperación con alcance por roles**: el principio es que la IA ve todo, mientras que las personas mantienen el acceso basado en roles. Hacer esto exigible a nivel de recuperación, no solo en la interfaz de usuario, y demostrarlo ante la función de seguridad del cliente. * Arquitecturar la **capa de agentes**: habilidades específicas por ejecutivo (Jefe de Gabinete / CIO / CFO / COO), el tutor de OKR y desviación entregado en Slack, y la cadena de **minero y optimizador de procesos**. * Elegir y desplegar la **implementación privada** — VPC / local / gestionada, selección y enrutamiento de modelos, límites de costo y latencia. * Construir el **marco de evaluación y observabilidad**: pruebas de corrección, fundamentación, límites de acceso y suites de regresión antes de que cualquier componente llegue a un ejecutivo. * Establecer **estándares y diseño para modos de fallo** — límites claros para la intervención humana en los agentes que realizan acciones reales, registros de auditoría y capacidad de reversión. * Mantenerse práctico: implementar personalmente los componentes críticos, revisar el trabajo del equipo y asegurar que la construcción sea **suficientemente portable como para reutilizarse** como oferta de NeuronsLab. * Explicar todo lo anterior a una audiencia de nivel C **en lenguaje claro**, tanto en sesiones de revisión como en grupos de trabajo. **Habilidades** ---------- * **Arquitectura integral de sistemas basados en agentes**: recuperación, herramientas, orquestación, memoria, evaluaciones y salvaguardas * **Ingeniería de ontologías / grafos de conocimiento** y capas semánticas sobre fuentes heterogéneas (RDF/OWL, Neo4j, modelado estilo dbt — pragmatismo por encima de la pureza) * **RAG / GraphRAG** de calidad productiva, incluyendo recuperación híbrida y recuperación consciente de permisos * **Plataformas MCP, invocación de herramientas y conectores**; diseño de agentes que realicen acciones con efectos secundarios de forma segura * **Despliegue privado / soberano**: VPC, local, autoalojado o modelos de código abierto; pila de datos e IA de AWS y/o GCP * **Identidad, control de acceso y gobernanza de datos** aplicados a sistemas de IA (RBAC/ABAC, alcance, auditoría) * Fuerte experiencia práctica en **Python**; comodidad escribiendo personalmente el 20 % más difícil del código * **Evaluaciones y observabilidad** para sistemas LLM; tratar la calidad como medible, no anecdótica * **Inglés** avanzado escrito y hablado; capacidad para sostener una conversación arquitectónica con un CIO y un CISO en la misma reunión **Conocimientos** ------------- * El panorama actual de **capas empresariales de contexto** — plataformas tipo Glean, productos tipo "SO de IA" de Cohere, Microsoft Copilot / Agents, Gemini Enterprise, fundiciones tipo Palantir — y en qué se diferencian realmente cada una * **GDPR** y restricciones de residencia de datos para grupos europeos con múltiples jurisdicciones; qué hace defendible un despliegue privado * Contexto de **servicios financieros / capital privado** — política de inversión, informes de cartera, proceso de juntas directivas — un valor añadido importante * Mecánicas de **OKR / gestión de objetivos**, suficientes para diseñar una arquitectura al respecto **Experiencia** -------------- * **7+ años** de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML, de los cuales **2+ años construyendo sistemas LLM / basados en agentes en producción** * **3+ años** como líder técnico o arquitecto en entregas dirigidas al cliente * Trabajo demostrable en **ontologías / grafos de conocimiento o capas semánticas** sobre datos empresariales reales y complejos * Experiencia con **clientes regulados o sensibles en materia de seguridad** (BFSI, gobierno, salud) y despliegues privados * Experiencia en **consultoría o negocios de servicios** — comodidad actuando como cara técnica ante clientes de nivel C * Comodidad actuando como la **persona técnica más senior en un equipo de 2,5 FTE**, con fundadores como contrapartes para el debate, no como red de seguridad
David Muñoz
Indeed · HR
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