Resumen: Dow Jones busca un Científico de Datos Principal para liderar la arquitectura y la entrega de plataformas de búsqueda y descubrimiento impulsadas por inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Es responsable de la entrega de extremo a extremo de iniciativas de ciencia de datos en búsqueda y descubrimiento 2. Dirige la estrategia técnica para sistemas de búsqueda escalables y listos para producción 3. Brinda liderazgo técnico y mentoría a científicos de datos **Acerca del equipo:** Nuestro equipo de Tecnología impulsa la evolución de nuestras funciones de Tecnología, Ingeniería, Datos, Producto y Experiencia de Usuario. Con un enfoque riguroso en la entrega de soluciones de vanguardia, moldeamos el panorama digital para nuestros clientes, lectores y usuarios. Desde la revolución de los contenidos visuales hasta la optimización de herramientas y el aprovechamiento del poder de los datos, la movilidad, el video y las plataformas sociales, nuestro equipo se compromete a ofrecer una experiencia fluida e inmersiva en todos los puntos de contacto. Colaborando estrechamente con nuestras redacciones y socios estratégicos, lideramos el desarrollo de productos y tecnologías innovadores. **Acerca del puesto:** Dow Jones busca un Científico de Datos Principal para asumir y avanzar la arquitectura y la entrega de plataformas de búsqueda y descubrimiento impulsadas por inteligencia artificial en todos nuestros productos. Como parte de la organización de IA Generativa, Búsqueda y Personalización, este puesto liderará específicamente la ciencia de datos en búsqueda, colaborando estrechamente con otros líderes pares en los ámbitos de IA Generativa y Personalización. Usted definirá y ejecutará la estrategia técnica para sistemas de búsqueda escalables y listos para producción, construyendo y optimizando canalizaciones de aprendizaje automático y recuperación de información que potencien la relevancia, el ordenamiento y el descubrimiento de contenidos. Este puesto enfatiza la ciencia de datos aplicada y centrada en la ingeniería, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería para diseñar infraestructuras de búsqueda confiables y de alto rendimiento, e implementar capacidades modernas como la recuperación semántica, la búsqueda híbrida y vectorial, la generación aumentada mediante recuperación (RAG) y experiencias conversacionales de descubrimiento impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM). Se trata de un puesto de liderazgo práctico centrado en entregar sistemas de búsqueda con inteligencia artificial robustos y escalables que generen un impacto empresarial medible. **Sus responsabilidades serán:** * Ser responsable de la entrega de extremo a extremo de iniciativas de ciencia de datos en búsqueda y descubrimiento, desde la formulación del problema y la experimentación hasta la implementación en producción y el monitoreo del desempeño. * Establecer y perfeccionar marcos de relevancia y evaluación, definiendo métricas de éxito y promoviendo mejoras continuas en la calidad de la búsqueda, el compromiso del usuario y el impacto empresarial. * Diseñar y escalar canalizaciones de recuperación y ordenamiento que operen de forma fiable en producción y respalden las necesidades cambiantes de los productos y los usuarios. * Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para garantizar que las capacidades de búsqueda se construyan como componentes escalables y mantenibles de plataforma, en lugar de modelos o experimentos únicos. * Colaborar con los interesados de producto y redacción para traducir los requisitos de los usuarios y las necesidades empresariales en experiencias efectivas de descubrimiento. * Trabajar junto con otros líderes pares en los ámbitos de IA Generativa y Personalización para ofrecer estrategias coherentes y consistentes de descubrimiento para los usuarios. * Brindar liderazgo técnico y mentoría a científicos de datos, estableciendo altos estándares en experimentación, desarrollo de modelos y preparación para producción. * Identificar y promover nuevas oportunidades para mejorar las capacidades de búsqueda, configurando proactivamente la hoja de ruta a largo plazo para el descubrimiento impulsado por inteligencia artificial. **Requisitos:** * Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Recuperación de Información, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o campo cuantitativo relacionado (o experiencia práctica equivalente). * Entre 4 y 7 años de experiencia profesional en aprendizaje automático aplicado, búsqueda o recuperación de información, incluida experiencia liderando iniciativas complejas y multifuncionales. * Amplia experiencia en sistemas modernos de búsqueda y descubrimiento, incluidos ordenamiento, optimización de la relevancia, comprensión de la intención de las consultas y de los usuarios, y arquitecturas de recuperación a gran escala. * Experiencia práctica en la construcción e implementación de soluciones de búsqueda semántica, vectorial e híbrida, incluido el conocimiento de modelos de incrustación (embeddings) y patrones de generación aumentada mediante recuperación (RAG). * Experiencia profunda en la aplicación de técnicas basadas en aprendizaje automático y/o modelos de lenguaje grande (LLM) a problemas reales de descubrimiento, recomendación o recuperación de conocimientos. * Competencias avanzadas de programación en Python y amplia experiencia con los ecosistemas de aprendizaje automático y modelos de lenguaje grande (por ejemplo, PyTorch, Hugging Face, herramientas de recuperación y evaluación u otros marcos similares). * Experiencia en el diseño de marcos de experimentación y evaluación para la calidad de la búsqueda, incluidas métricas de relevancia fuera de línea y metodologías de pruebas en línea. * Experiencia comprobada en la implementación de sistemas de aprendizaje automático en producción mediante infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, GCP u otra similar), incluidas consideraciones sobre optimización del rendimiento y escalabilidad. * Conocimiento de sistemas distribuidos, canalizaciones de datos y prácticas de implementación en producción, incluidas tecnologías de contenerización y orquestación. * Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, con experiencia traduciendo necesidades de los usuarios y empresariales en soluciones técnicas escalables. * Experiencia comprobada en liderazgo y mentoría, con un historial de elevación de los estándares técnicos y apoyo al crecimiento del equipo. **Nuestros beneficios** * Planes integrales de seguros * Tiempo libre remunerado * Beneficios para el cuidado familiar * Acceso a los productos de Dow Jones * Descuentos en suscripciones * Programa de referidos para empleados * Apoyo al bienestar y programas de acondicionamiento físico para empleados Acomodación razonable: Dow Jones, haciendo que las carreras sean noticia — Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar su raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, embarazo, edad, origen nacional, condición de discapacidad, información genética, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley. Igualdad de oportunidades/Personas con discapacidad/Veteranos. Animamos firmemente a presentar su solicitud a todas las personas calificadas, incluidas mujeres, personas con discapacidad y aquellas procedentes de grupos subrepresentados. Dow Jones se compromete a brindar acomodaciones razonables a personas calificadas con discapacidad durante el proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una acomodación debido a una discapacidad para completar su solicitud, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, indique "Acomodación razonable" en el asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que requiere. Esta bandeja de entrada no se monitoreará para actualizaciones sobre el estado de su solicitud. Área comercial: Dow Jones — Tecnología Categoría del puesto: Analítica de datos / Almacenamiento de datos y Business Intelligence Condición sindical: Puesto no sindical Desde 1882, Dow Jones ha estado encontrando nuevas formas de llevar información a las principales entidades empresariales del mundo. Comenzando como una agencia de noticias especializada en un sótano poco conocido de Wall Street, Dow Jones ha crecido hasta convertirse en una potencia mundial de noticias e información, con marcas prestigiosas como The Wall Street Journal, Dow Jones Newswires, Factiva, Barron’s, MarketWatch y Financial News. Esta longevidad y éxito se deben a una búsqueda implacable de precisión, profundidad e innovación, reforzada por la sabiduría derivada de la experiencia previa y una sólida comprensión del futuro que nos espera. Más allá de sus marcas individuales, Dow Jones es una puerta de entrada moderna a la inteligencia, con tecnología innovadora, flujos avanzados de datos, soluciones integradas, investigación experta, periodismo galardonado y aplicaciones y sistemas de entrega personalizables que llevan la información más relevante a los clientes, cuando y donde la necesitan, cada día. ID de solicitud: 51544