**Responsabilidades:** * Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML. * Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza. * Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad. * Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio. * Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica. * Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo. * Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos. * Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma. * Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua. **Requisitos:** * Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos. * Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos. * Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala. * Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka. * Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares. * Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos. * Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos. * Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.