Ubicación: Barcelona, España Referencia del trabajo: R\-236622 Fecha de publicación: 10/06/2025 ¿Estás listo para liderar el cambio transformando datos en soluciones innovadoras? Como Gerente de Data Science, reportarás al Director de RDU IT y desempeñarás un papel clave dentro de la organización de TI de Alexion. Adéntrate en el mundo de la IA generativa y técnicas avanzadas, diseñando e implementando modelos de IA que aborden desafíos empresariales complejos. Tu trabajo innovador generará resultados significativos en diversos ámbitos, ampliando los límites de lo posible. **Responsabilidades:** * Liderar el desarrollo y mejora de soluciones de Data Science, incluyendo sistemas de IA generativa, para resolver problemas empresariales complejos y permitir aplicaciones de alto impacto. * Contribuir al desarrollo y mantenimiento de infraestructuras y herramientas de MLOps para modelos de Data Science y de IA generativa. * Participar en todo el ciclo de vida de desarrollo de agentes de IA generativa, desde la conceptualización hasta la implementación, asegurando que estos agentes puedan interactuar con usuarios o entornos de forma significativa. * Apoyar la integración de modelos preentrenados en aplicaciones personalizadas y en el ecosistema más amplio de Machine Learning, habilitando nuevas funcionalidades mientras se garantiza su uso ético y relevancia empresarial. * Colaborar con ingenieros senior en el diseño de sistemas interactivos que utilicen IA para proporcionar contenido dinámico o soporte a decisiones. * Apoyar el desarrollo e integración de Grafos de Conocimiento para permitir modelado semántico de datos y mejorar la conectividad entre sistemas. * Ayudar en la implementación de interfaces de usuario o puntos finales de API que permitan una interacción fluida con las funcionalidades de IA. * Asistir con las canalizaciones de datos y pasos de preprocesamiento necesarios para alimentar a los modelos de IA con los datos adecuados para tareas de generación. * Explorar metodologías avanzadas de Data Science, como el aprendizaje federado, para permitir entrenamiento colaborativo de modelos con preservación de privacidad en entornos distribuidos. * Ayudar a monitorear el estado operativo de las aplicaciones de Data Science en producción, identificando áreas de mejora u optimización en modelos de IA y sistemas relacionados. * Contribuir al desarrollo de activos, marcos de trabajo y componentes reutilizables. * Interactuar con partes interesadas para recopilar comentarios y mejorar iterativamente las características y capacidades de las aplicaciones de IA. * Asistir en el monitoreo y gobernanza de soluciones de Data Science para alinearlas con requisitos empresariales y regulatorios cambiantes. * Las funciones de este puesto se realizan generalmente en un entorno de oficina. Como es típico en puestos de oficina, los empleados deben ser capaces, con o sin adaptaciones razonables, de: usar una computadora; comunicarse mediante teléfono, video y mensajería electrónica; participar en resolución de problemas y pensamiento, análisis y diálogo no lineal; colaborar con otros; mantener disponibilidad general durante el horario laboral habitual. **Habilidades/Experiencia Esenciales:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Estadística o campo relacionado * 3 o más años de experiencia en Aprendizaje Automático, ciencia de datos o desarrollo de software * Conocimientos sobre conceptos y herramientas de Ingeniería de ML, incluyendo Docker/virtualización mediante contenedores, y mantenimiento básico de modelos * Experiencia con prácticas CICD y conocimiento de herramientas como GitHub Actions, Jenkins o Bitbucket Pipelines * Experiencia con Python y conocimiento de bibliotecas de ML como Tensorflow, Keras o PyTorch * Conocimiento de bases de datos gráficas y tecnologías de Grafos de Conocimiento como Neo4j, RDF o SPARQL para modelado y consulta de datos semánticos * Experiencia con plataformas de computación en la nube, como AWS, Azure o GCP * Comprensión de principios de ingeniería de software y exposición a metodologías ágiles * Buenas habilidades de comunicación y colaboración, con entusiasmo por trabajar en un entorno de equipo multifuncional * Actitud proactiva y deseosa de aprender, con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas **Habilidades/Experiencia Deseables:** * Experiencia en la industria farmacéutica o campos relacionados * Máster en un campo relacionado o educación continua hacia un título avanzado * Conocimientos sólidos de técnicas y herramientas de IA, incluyendo PNL, optimización, aprendizaje profundo y metodologías como el aprendizaje federado para entrenamiento distribuido y centrado en privacidad Cuando ponemos equipos inesperados en la misma sala, liberamos pensamientos audaces con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. Trabajar presencialmente nos brinda la plataforma necesaria para conectar, avanzar rápidamente y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana en la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. Únete a nosotros en nuestro mundo único y ambicioso. En la división Alexion de AstraZeneca, encontrarás un lugar donde la innovación se encuentra con el propósito. Nuestro compromiso con enfermedades raras significa que tu trabajo impacta directamente en vidas. Con una cartera en rápido crecimiento y un espíritu emprendedor similar al de una biotecnológica líder, prosperarás en una cultura que valora la conexión y la exploración. Con el apoyo de líderes y colegas excepcionales, tendrás la libertad de desarrollar tu carrera mientras marcas la diferencia allí donde realmente importa. ¿Listo para causar un impacto? ¡Aplica ahora para unirte a nuestro equipo! **Fecha de Publicación** 06\-oct\-2025**Fecha de Cierre** 19\-oct\-2025 Alexion se enorgullece de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades Laborales y Acción Afirmativa. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de pertenencia donde cada persona pueda sentirse parte gracias a su singularidad. La empresa no tomará decisiones sobre contratación, formación, compensación, promoción ni otros términos y condiciones de empleo basándose en raza, color, religión, credo o falta del mismo, sexo, orientación sexual, edad, ascendencia, origen nacional, etnia, estatus de ciudadanía, estado civil, embarazo (incluyendo parto, lactancia o condiciones médicas relacionadas), estado parental (incluyendo adopción o gestación subrogada), condición militar, estatus de veterano protegido, discapacidad, condición médica, identidad o expresión de género, información genética, enfermedad mental u otras características protegidas por la ley. Alexion proporciona adaptaciones razonables para satisfacer las necesidades de candidatos y empleados. Para iniciar un diálogo interactivo con Alexion respecto a una adaptación, comuníquese con accommodations@Alexion.com. Alexion participa en E\-Verify.