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Ingeniero/a Senior de Datos en Medicina y Analítica

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
C. del Marfull, 11, 08197 Sant Cugat del Vallès, Barcelona, España
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Descripción

Resumen: Este puesto de Ingeniero/a Senior de Datos en Medicina y Analítica ofrece la oportunidad de dar forma al futuro de los datos y el análisis, construyendo productos de datos escalables para obtener conocimientos de alto impacto y mejorar los resultados para los pacientes. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de los datos y el análisis en el ámbito de la Medicina 2. Construir productos de datos fiables y escalables para obtener conocimientos de alto impacto 3. Impulsar el cambio y la mejora continua en un entorno de ritmo acelerado **Ingeniero/a Senior de Datos en Medicina \& Analítica** Este puesto ofrece más que una simple posición: brinda la oportunidad de dar forma al futuro de los datos y el análisis en el ámbito de la Medicina. Como Ingeniero/a Senior de Datos en Medicina \& Analítica, formarás parte de IT EDP, IA \& Plataformas y construirás y evolucionarás productos de datos fiables y escalables que permitan obtener conocimientos de alto impacto, acelerar la toma de decisiones y mejorar los resultados para los pacientes. Serás un/a colaborador/a clave en la implementación de un ecosistema de datos moderno en plataformas en la nube y empresariales. Con una sólida mentalidad de ingeniería, impulsarás el cambio, adoptarás la mejora continua y prosperarás en un entorno dinámico donde las prioridades evolucionan día a día. **Este puesto puede cubrirse en distintos países:** Si deseas solicitar este puesto en **Alemania**, por favor utiliza este enlace: próximamente Si deseas solicitar este puesto en **España**, haz clic en "**Solicitar ahora**". **Tareas y responsabilidades** * Diseñarás, construirás y operarás canalizaciones e integraciones de datos de extremo a extremo (por lotes y basadas en eventos), utilizando SnapLogic y servicios de AWS (S3, Lambda, Glue) para garantizar la ingesta, transformación y orquestación escalables. * Una de tus tareas clave será desarrollar modelos de datos listos para análisis y capas de transformación eficientes, aprovechando Snowflake y dbt para modelado, pruebas, documentación e implementación eficiente. * Garantizarás una sólida gobernanza de datos, calidad y gestión del ciclo de vida de los datos, trabajando con Collibra para metadatos/lineaje y con Attaccama para reglas de calidad de datos, monitoreo y corrección, además de apoyar los procesos del ciclo de vida de los productos mediante Innovator. * Además, impulsarás la excelencia en ingeniería y la fiabilidad operativa, aplicando las mejores prácticas en control de versiones, CI/CD, revisiones de código, observabilidad, alertas, automatización y mecanismos de autorreparación. * Asimismo, colaborarás estrechamente con socios interfuncionales (propietarios de producto, científicos de datos, analistas, arquitectos y partes interesadas del negocio) para traducir necesidades en activos de datos fiables, reutilizables, seguros y conformes. **Requisitos** * Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Datos/Información o campo afín, con varios años de experiencia relevante en ingeniería de datos, ingeniería analítica o puestos similares; o título universitario en estas áreas con mayor experiencia relevante * Conocimientos sólidos de los fundamentos de la ingeniería de software (Python/SQL, Git, estándares de codificación, pruebas automatizadas y prácticas de soporte en producción) * Experiencia práctica en la construcción de integraciones y canalizaciones mediante herramientas como SnapLogic (o una plataforma iPaaS equivalente) y servicios en la nube —específicamente AWS S3, Lambda y Glue—, así como experiencia demostrada con dbt (modelos, pruebas, macros, documentación, entornos, integración con CI/CD) y amplia experiencia con Snowflake, incluidos modelado de datos, ajuste de rendimiento y patrones de acceso seguro a los datos * Conocimiento de la gobernanza de datos y la gestión de metadatos, preferiblemente con Collibra; comprensión de las prácticas relacionadas con el lineaje, la custodia y los catálogos de datos * Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente, gestionar prioridades y avanzar proactivamente en un entorno dinámico, así como sólidas habilidades en gestión de partes interesadas, pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas Excelente dominio del inglés (hablado y escrito) y habilidades comunicativas * \#IamBoehringerIngelheim porque… Trabajamos continuamente para diseñar la mejor experiencia posible para ti. A continuación, algunos ejemplos de cómo nos ocuparemos de ti: * Condiciones laborales flexibles * Seguro de vida y accidentes * Seguro médico a un precio competitivo * Inversión en tu aprendizaje y desarrollo * Descuentos en membresías de gimnasio Si has leído hasta aquí, ¿a qué esperas para solicitarlo? ¡Queremos saber más sobre ti!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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