Ingeniero/a Senior de Datos

Descripción

Resumen: Como Ingeniero/a Senior de Datos, construirás y operarás una plataforma de datos robusta, diseñarás capas de ingesta, estandarizarás patrones de datos e impulsarás la experiencia de los desarrolladores para el equipo de Datos. Puntos destacados: 1. Construir y operar una infraestructura crítica de plataforma de datos. 2. Diseñar e implementar soluciones avanzadas de ingesta de datos. 3. Impulsar la experiencia de los desarrolladores y contribuir a la productividad del equipo. **Somos bsport. ¡El lugar donde debes estar!** bsport es una plataforma todo\-en\-uno que combina el fitness boutique con tecnología avanzada. Nuestra plataforma ayuda a nuestros socios a gestionar sus reservas, nóminas, marketing y más, para optimizar sus operaciones y potenciar su éxito comercial. Desde nuestro lanzamiento en 2019, ya hemos logrado lo siguiente: Hemos creado una comunidad de más de 10 millones de usuarios En diciembre de 2024 finalizamos la ronda **Serie B** más grande (**30 millones de euros**) Hemos ampliado nuestro equipo a más de 200 empleados ¡Seguimos creciendo para convertirnos en el socio tecnológico \#1 para estudios boutique en Europa y el resto del mundo! ¡Únete a nosotros para escribir el próximo capítulo de tu carrera! Qué te corresponderá \& descripción del puesto El equipo de Plataforma de Datos construye y opera la infraestructura que impulsa todos los casos de uso de datos en bsport: desde la ingesta bruta hasta la orquestación, el monitoreo de calidad y los cimientos para análisis e IA/ML. Tus principales partes interesadas son todo el equipo de Datos (Ingenieros/as Analíticos/as, Analistas de Datos y Científicos/as de Datos), quienes desarrollan sobre la plataforma aprovechando la capa de datos ingeridos y la capacidad computacional para crear capas de informes y datos enriquecidos. También trabajarás estrechamente con el equipo de SRE para mantener la plataforma segura, fiable y escalable. Como Ingeniero/a Senior de Datos en bsport, tú: Construirás y operarás la plataforma de datos (Databricks, Airflow, AWS): configuraciones computacionales, Unity Catalog, controles de acceso y gestión de costos para mantenerla eficiente y fiable. Diseñarás e implementarás la capa de ingesta que traiga datos desde nuestros sistemas operativos (PostgreSQL, Kafka, herramientas SaaS) hacia la capa de datos lakehouse (con evolución de esquemas, eliminación de duplicados y seguimiento de linaje). Estandarizarás los patrones de ingesta en casos de uso por lotes y CDC, de modo que cada nueva fuente siga la misma guía para garantizar fiabilidad y observabilidad. Construirás y mantendrás el marco de observabilidad que cubra la salud de la plataforma, los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de los flujos de trabajo y la calidad de los datos. Impulsarás la experiencia de los desarrolladores en todo el equipo de Datos: bibliotecas compartidas, CI/CD para activos de datos, herramientas de autoservicio y estándares de contribución que aceleren a todos. **Serías un/a excelente candidato/a si tienes:** 5 o más años de experiencia como Ingeniero/a de Datos, con tiempo significativo dedicado a plataformas e infraestructura. Experiencia práctica profunda con Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, recursos computacionales para trabajos) y Apache Airflow en producción. Fuertes habilidades en Python con mentalidad de ingeniería de software: escribes código probado, mantenible y exiges el mismo nivel a los demás. Has construido o mejorado sustancialmente sistemas de ingesta: conoces los modos de fallo y los compromisos entre los enfoques por lotes y en streaming. Te sientes cómodo/a con AWS y Terraform para el aprovisionamiento de infraestructura. Te importa la experiencia de los desarrolladores: has introducido herramientas o procesos que hicieron a tu equipo significativamente más productivo. Una mentalidad proactiva y orientada a la resolución de problemas. Fuertes habilidades comunicativas y fluidez en inglés para colaborar con equipos diversos. Tecnologías utilizadas Nube: AWS (S3, RDS, MSK) Plataforma de datos: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog Orquestación: Apache Airflow Ingesta: dlthub, Debezium Kafka (CDC) Transformación: dbt, PySpark Infraestructura como código: Terraform, Helm Monitoreo: Grafana CI/CD: GitLab CI Orquestación de contenedores: Kubernetes, Docker **Nuestro proceso de contratación:** Entrevista con Talent ️ Charla técnica ‍ Codificación en vivo Diseño de sistemas Entrevista final con el fundador: adecuación cultural La diversidad es uno de nuestros activos más valiosos, y estamos comprometidos a fomentar un entorno inclusivo en el que todos puedan aportar su mejor trabajo. Damo la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes, identidades y experiencias para ayudarnos a construir un equipo más inclusivo y equitativo. Si este puesto te entusiasma pero no cumples todos los requisitos, ¡te animamos a aplicar\-la curiosidad, la adaptabilidad y la disposición para aprender son tan importantes para nosotros como las habilidades específicas. **Qué ofrecemos** Creemos que un gran trabajo proviene de personas felices y apoyadas\-por eso ofrecemos beneficios significativos diseñados para promover el equilibrio, el crecimiento y la conexión. **Paquete salarial atractivo** Paquetes salariales competitivos basados en tu experiencia y rol. **Armonía entre vida laboral y personal** Modelo híbrido con días remotos para apoyar el equilibrio y la flexibilidad. **Trabaja desde cualquier lugar** Disfruta hasta 15 días al año trabajando de forma remota desde el extranjero. **Beneficios exclusivos** helloCSE: plataforma de descuentos para fitness, compras, cultura, cine, eventos en vivo. **Equipo diverso y divertido** Colegas multiculturales, eventos después del trabajo, actividades de team\-building y más. **Departamentos** Datos **Ubicaciones** Barcelona Tasso **Modalidad remota** Híbrida **CONTACTO** **Franco de Udaeta** Especialista Senior en Adquisición de Talento – Oficina de Transformación