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Ingeniero Senior de Investigación en IA - Datos e Infraestructura (100 % remoto a nivel mundial)
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Resumen: Tether busca ingenieros experimentados en infraestructura de IA para diseñar e implementar canalizaciones robustas y escalables para cargas de trabajo masivas de datos y contribuir al desarrollo puntero de fundamentos para la generación de vídeos. Aspectos destacados: 1. Diseñe el futuro de las finanzas digitales con soluciones pioneras. 2. Colabore con una potencia global de talento en una industria de rápido crecimiento. 3. Impulse el desarrollo de fundamentos punteros para la generación de vídeos. ***Únase a Tether y diseñe el futuro de las finanzas digitales*** En Tether no solo construimos productos, sino que también lideramos una revolución financiera global. Nuestras soluciones punteras capacitan a empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— para integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. Al aprovechar el poder de la tecnología blockchain, Tether le permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de forma instantánea, segura y global, todo ello a una fracción del costo. La transparencia es la piedra angular de todo lo que hacemos, garantizando la confianza en cada transacción. ***Innovar con Tether*** **Tether Finance:** Nuestra innovadora gama de productos incluye la stablecoin más confiable del mundo, **USDT**, utilizada por cientos de millones de personas en todo el mundo, junto con servicios pioneros de tokenización de activos digitales. Pero eso es solo el comienzo: **Tether Power:** Impulsando un crecimiento sostenible, nuestras soluciones energéticas optimizan el exceso de energía para la minería de Bitcoin mediante prácticas ecológicas en instalaciones de última generación y geográficamente diversas. **Tether Data:** Impulsando avances en inteligencia artificial y tecnología peer-to-peer, reducimos los costos de infraestructura y mejoramos las comunicaciones globales con soluciones punteras como **KEET**, nuestra aplicación insignia que redefine el intercambio seguro y privado de datos. **Tether Education:** Democratizando el acceso al aprendizaje digital de primer nivel, empoderamos a las personas para que prosperen en las economías digital y colaborativa, impulsando el crecimiento y las oportunidades globales. **Tether Evolution:** En la intersección entre la tecnología y el potencial humano, estamos expandiendo los límites de lo posible, creando un futuro en el que la innovación y las capacidades humanas se fusionan de formas poderosas y sin precedentes. ***¿Por qué unirse a nosotros?*** Nuestro equipo es una potencia global de talento que trabaja de forma remota desde todos los rincones del mundo. Si está apasionado por dejar su huella en el sector fintech, esta es su oportunidad para colaborar con algunas de las mentes más brillantes, desafiando límites y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápidamente, manteniéndonos ágiles y consolidando nuestro lugar como líderes en la industria. Si posee excelentes habilidades de comunicación en inglés y está listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es el lugar indicado para usted. **¿Está listo para formar parte del futuro?** **Acerca del puesto** Buscamos ingenieros experimentados en infraestructura de IA para diseñar e implementar canalizaciones robustas y escalables para cargas de trabajo masivas de datos. Únase al equipo de investigación aplicada de Tether, donde contribuirá a proyectos de alto impacto que se ejecutan en miles de GPU y que impulsan el desarrollo puntero de fundamentos para la generación de vídeos. **Responsabilidades** * Construir y escalar infraestructura de datos de alto rendimiento optimizada para el procesamiento de vídeos y contenidos multimodales en grandes clústeres de GPU (por ejemplo, H100/H200). * Diseñar algoritmos centrales de preprocesamiento para modalidades de vídeo, audio, texto e imagen, permitiendo la extracción, sincronización y normalización eficientes de datos temporales. * Construir canalizaciones automatizadas de adquisición para obtener conjuntos de datos de vídeo a gran escala, gestionando diversos formatos, frecuencias de fotogramas, anotaciones y audio incrustado. * Diseñar sistemas robustos para evaluación y anotación escalables, incluyendo calificación basada en prompts, métricas perceptuales, generación de subtítulos y diagnósticos basados en recuperación. * Colaborar con investigadores de modelos para co-diseñar arquitecturas de modelos de vídeo (por ejemplo, DiTs, VAEs, transformadores espacio-temporales) y cronogramas de entrenamiento en las etapas de preentrenamiento y ajuste fino. * Optimizar la carga distribuida de datos y el rendimiento de las canalizaciones para entrenamientos a gran escala, asegurando la solidez frente a variantes de modelos y combinaciones de modalidades. * Gestionar la infraestructura para respaldar el seguimiento de experimentos, la versión de modelos y los flujos de trabajo de despliegue entre equipos, integrándola con plataformas de producción e investigación. * Apoyar a la ingeniería de backend en los equipos de investigación, producto y creativo para garantizar la integración perfecta de los flujos de trabajo de datos y modelos, desde la fase de prototipado hasta la inferencia. * Conocimientos sólidos de Python y habilidades avanzadas de programación en los ámbitos de backend, infraestructura y herramientas de datos. * Experiencia sólida en ingeniería de software, incluyendo 2+ años trabajando con canalizaciones y sistemas de datos a escala de petabytes en miles de GPU. * Capacidad demostrada para diseñar y mantener sistemas distribuidos a gran escala para el procesamiento y la entrega de datos. * Conocimientos profundos de marcos de orquestación como Kubernetes y SLURM, con experiencia práctica en la implementación y gestión de cargas de trabajo de alto rendimiento. **Cualificaciones preferidas** * Experiencia práctica en la construcción de canalizaciones e infraestructura con conjuntos de datos visuales y multimodales, incluidas canalizaciones de imágenes/vídeos. * Experiencia en la construcción de canalizaciones e infraestructura de fundamentos para vídeo, en colaboración con equipos de investigación e ingeniería de LLM y/o fundamentos para vídeo, constituye una ventaja significativa. **Información importante para los candidatos** Los fraudes relacionados con reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerse, tenga en cuenta lo siguiente al postularse a puestos: * **Postúlese únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles aparecen en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifique la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores cuentan con perfiles verificados en LinkedIn. Si tiene dudas, puede confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Tenga precaución con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas a través de WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda la comunicación se lleva a cabo mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Verifique cuidadosamente las direcciones de correo electrónico.** Toda la comunicación proveniente de nosotros provendrá de correos electrónicos que terminen en **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros personales.** Si alguien le solicita información financiera personal o algún pago en cualquier momento del proceso de contratación, se trata de un fraude. Por favor, repórtelo inmediatamente. **Si tiene dudas, no dude en ponerse en contacto con nosotros a través de nuestro sitio web oficial.**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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