Científico de Datos Senior (Fraude)

Descripción

**Quiénes somos** Clasificada en 2024 por el Financial Times, Moniepoint es la fintech de más rápido crecimiento en África, de confianza para más de 10 millones de cuentas empresariales e individuales, procesando miles de millones de naira en transacciones mensualmente. Nuestra misión es permitir la felicidad financiera de cada africano, en cualquier lugar. **Acerca del puesto:** Buscamos un Científico de Datos que se sitúe en el corazón de nuestra lucha contra el fraude, construyendo los modelos, experimentos y sistemas de detección que protegen a millones de clientes y comerciantes en toda nuestra plataforma. Se trata de un puesto de alto impacto en la intersección entre el aprendizaje automático, el producto y la ingeniería, donde su trabajo influirá directamente en cómo Moniepoint detecta y responde a las nuevas amenazas de fraude. Buscamos un Científico de Datos orientado a los datos y con una curiosidad intelectual innata, motivado por los desafíos complejos relacionados con el fraude y el crimen financiero. Usted desarrollará prototipos e implementará modelos de ML, diseñará experimentos y descubrirá nuevas señales de fraude en todo nuestro ecosistema, colaborando estrechamente con ingenieros, gestores de producto y analistas para transformar su trabajo en sistemas listos para producción. *¿Le gustaría saber qué hace de Moniepoint un lugar increíble para trabajar?* *Consulte las publicaciones sobre cómo cultivamos una cultura de innovación, trabajo en equipo y crecimiento.* **Sus responsabilidades** * Desarrollo de modelos: Prototipar, evaluar y ayudar a poner en producción modelos de aprendizaje automático para la detección de fraude; asumir la responsabilidad continua de su monitoreo y ciclos de reentrenamiento. * Experimentación: Diseñar y ejecutar experimentos para medir el impacto de las intervenciones contra el fraude, equilibrando la experiencia del cliente con la reducción de pérdidas. * Evaluación de riesgos: Dimensionar las tipologías de fraude en nuestras líneas de producto para informar las decisiones de priorización e inversión. * Mantenimiento de sistemas: Construir y mantener sistemas de detección de anomalías que identifiquen nuevos vectores de fraude antes de que escalen. * Colaboración multifuncional: Trabajar estrechamente con operaciones antifraude, ingenieros, gestores de producto y analistas de datos para traducir las salidas de los modelos en mitigaciones efectivas en el mundo real. **Nos encantaría conocerle si…** * Tiene una sólida formación en estadística y un título en un campo cuantitativo (Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similar) * Cuenta con 5 o más años de experiencia en ciencia de datos, ciencia de la toma de decisiones o análisis de riesgos dentro del ámbito del fraude, pagos o crimen financiero * Posee experiencia práctica en la construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático en un entorno productivo; la experiencia en fraude, riesgo o servicios financieros constituye un gran valor añadido * Tiene una base sólida en los fundamentos de la ciencia de datos: experimentación, inferencia estadística, evaluación de modelos e ingeniería de características * Es competente en Python y SQL; se siente cómodo trabajando en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos * Tiene instinto investigador: disfruta profundizar en los datos para encontrar patrones que otros pasan por alto * Es capaz de comunicar claramente hallazgos técnicos a partes interesadas no técnicas y de traducir conocimientos prácticos en acciones concretas * Se siente cómodo trabajando en equipos multifuncionales dinámicos con altas expectativas de responsabilidad individual **Qué podemos ofrecerle** * Cultura: Ponemos a las personas en primer lugar y priorizamos el bienestar de cada miembro del equipo. Hemos construido una empresa en la que todas las opiniones tienen peso y en la que todas las voces son escuchadas. Valoramos y respetamos mutuamente, y siempre velamos unos por otros. Por encima de todo, somos humanos. * Aprendizaje: Contamos con un entorno centrado en el aprendizaje y el desarrollo, con énfasis en el intercambio de conocimientos, la formación y charlas técnicas internas periódicas. * Remuneración: Recibirá un salario atractivo, pensión, seguro médico, bonificaciones mensuales, además de otros beneficios **Qué puede esperar en el proceso de contratación** * Una llamada telefónica preliminar con el reclutador * Una entrevista con un líder comercial * Una tarea técnica para realizar en casa (prueba de SQL/Python y estudio de caso) * Una entrevista conductual y técnica con el Director de Ciencia de Datos y un miembro del equipo ejecutivo *Moniepoint es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados y candidatos.*