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Ingeniero/a Senior de Full Stack AI/LLM para la Industria Farmacéutica

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaMás de 10 años
Nivel educativoMaestría

Descripción

**¿Puedes imaginar construir productos impulsados por IA que transformen la forma en que los equipos comerciales generan conocimientos estratégicos?** Únete a nuestro equipo de expertos para trabajar en un producto del sector farmacéutico, contribuyendo al desarrollo de una plataforma de IA que transforma el conocimiento empresarial en soporte inteligente para la toma de decisiones. Aplicarás tus conocimientos sobre **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, **recuperación aumentada por generación (RAG)**, grafos de conocimiento y tecnologías nativas de la nube para construir soluciones de IA escalables que permitan a los equipos comerciales tomar mejores decisiones basadas en evidencia mediante Personas de IA Sintéticas. En ERNI nunca eres solo un número. Incluso si trabajas en un proyecto externo, te sentirás parte del equipo y siempre contarás con apoyo. **¿Cómo logramos esto?** Con personas. Además de tu equipo y tu gestor/a, contarás con varios figuras de apoyo, como un/a padrino/a, quien te ayudará con los aspectos prácticos y administrativos de la vida diaria durante tus primeros 6 meses. Y la segunda persona más importante después de ti: tu mentor/a, quien te guiará durante todo tu proceso de incorporación y tu carrera en ERNI. Tendrás reuniones individuales regulares con él/ella y, periódicamente, trabajaréis juntos en tu plan de desarrollo para definir tus objetivos a corto, medio y largo plazo. En ERNI valoramos profundamente la experiencia y los conocimientos técnicos. Como perfil senior, tendrás espacio para seguir creciendo, ya sea profundizando tus habilidades técnicas o ejerciendo mayor influencia en las decisiones del proyecto, con autonomía y la oportunidad de compartir conocimientos con otros expertos. Y si estás interesado/a en ser mentor/a, también hay espacio para ello: apoyar a otros ERNIans mientras sigues centrado/a en la excelencia técnica que nos distingue. **Qué aportarás** * Experiencia sólida en ingeniería de software al construir aplicaciones de producción utilizando **Python** como lenguaje principal, con experiencia adicional en **TypeScript, Node.js, FastAPI, Java o Rust**. * Experiencia práctica desarrollando **aplicaciones impulsadas por LLM**, utilizando servicios como **Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services, Amazon Bedrock, Gemini o Anthropic**, incluida la orquestación de LLM multi-proveedor. * Experiencia demostrable diseñando soluciones de **RAG y GraphRAG**, trabajando con **grafos de conocimiento, incrustaciones (embeddings), búsqueda vectorial, fragmentación semántica, optimización de recuperación**, y procesamiento de datos empresariales estructurados y no estructurados. * Experiencia implementando **flujos de trabajo de IA agente** mediante frameworks como **LangChain, LangFuse o Haystack**, incluida la orquestación de indicaciones (prompts), seguimiento (tracing), evaluación y observabilidad. * Experiencia sólida diseñando microservicios y APIs nativos de la nube, trabajando con **Snowflake**, **PostgreSQL**, **Docker**, **OpenShift**, **Kubernetes** y modernas tuberías de **CI/CD**, colaborando eficazmente con equipos internacionales multifuncionales. Serás responsable de diseñar y desarrollar capacidades impulsadas por IA basadas en LLM, RAG y Personas de IA Sintéticas, construyendo servicios backend escalables e integraciones empresariales. Colaborarás estrechamente con los propietarios de producto, arquitectos y equipos de ingeniería para transformar los requisitos comerciales en soluciones de IA fiables, mejorando continuamente su calidad, rendimiento y escalabilidad. **¿Qué pasa si finaliza el proyecto?** Trabajamos en una amplia variedad de proyectos, tecnologías y sectores, lo que te permite seguir creciendo en distintos entornos. Si un proyecto finaliza o sientes que estás listo/a para un nuevo reto, encontraremos otro que se alinee con tu desarrollo profesional. **Nuestro modelo de trabajo ‍** Te pedimos que estés disponible para las reuniones clave. ¿Necesitas salir para una cita médica o recoger a tu hijo/a del colegio? Sin problema. Confiamos en ti para entregar un trabajo de calidad dentro de tu jornada laboral de 40 horas semanales. Nuestro modelo es híbrido: normalmente acudimos a la oficina 2 días a la semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo; sin embargo, ¡nos encanta ver vuestras caras! Las mejores historias siempre ocurren en la oficina. También disfrutarás de: Cubrimos tus certificaciones y recompensamos los logros técnicos hasta 1.500 €. Seguro médico privado. Cobertura total para bajas por enfermedad. ‍️ Apoyo emocional, legal y familiar gratuito. ️‍️ Descuentos en gimnasios o compensación deportiva. Remuneración flexible: comidas, transporte, cuidado infantil, etc. Bonos por referencias: hasta 6.000 € por candidato/a y 5.000 € por cliente. 23 días naturales de vacaciones. ️ Cursos gratuitos de idiomas: inglés, español, catalán y alemán. **¿Y el salario?** Lo discutiremos durante la primera llamada. Si es algo importante para ti, ¡no dudes en preguntar! **¿TE GUSTARÍA CONVERTIRTE EN UN/A ERNIan? ¡POSTULA AHORA!**

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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