Data Scientist Senior (Forecasting)

Compañía
Descripción
DESCRIPCIóN **¿Quiénes somos?** Somos**Kairós**, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es **cómo lo hacemos**: poniendo a las personas en el centro. Hemos sido reconocidos como **Empresa Great Place To Work** desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el **5º lugar en 2024**. Nuestros valores de **valentía, empatía, innovación y alegría** son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso. En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros. **Tu misión en Kairós** Buscamos a un/a **Senior Data Scientist** especializado/a en **forecasting** para incorporarse a proyectos clave de **predicción de demanda y ventas en entornos B2B**. Te integrarás en nuestro equipo de **Data\&IA** con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio, liderando técnicamente iniciativas de Data Science de inicio a fin. En tu día a día te encargarás de: * **Recoger requisitos de negocio y definir el enfoque analítico** para dar respuesta a necesidades complejas de planificación. * **Diseñar, desarrollar y validar modelos de forecasting y Machine Learning** aplicados a casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones. * **Acompañar el despliegue en producción** de los modelos, garantizando su robustez y correcto rendimiento en entornos reales. * **Comunicarte de forma fluida con stakeholders técnicos y de negocio**, explicando de manera clara los resultados, las limitaciones y el impacto real de los modelos. * **Aplicar buenas prácticas de desarrollo** de código y arquitectura analítica para asegurar soluciones escalables y mantenibles. **Qué te hará tener éxito** **Requisitos principales (Must\-have):** * **Experiencia Senior:** Contar con **5 o más años de experiencia** en proyectos de Machine Learning, forecasting o analítica avanzada. * **Dominio Técnico:** Conocimiento avanzado, tanto teórico como práctico, de **técnicas de forecasting, series temporales y Machine Learning**. * **Experiencia de Negocio:** Trayectoria demostrable en casos reales de **forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones**, preferiblemente en **negocios B2B**. * **Ecosistema y Cloud:** Dominio avanzado de **Python** y su ecosistema habitual de Data Science, junto con experiencia en plataformas cloud (preferiblemente **AWS**). * **Buenas Prácticas:** Aplicación habitual de metodologías y herramientas como **Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD**. * **Habilidades de Comunicación e Idiomas:** Capacidad para trasladar conceptos complejos a stakeholders de negocio y un nivel de **inglés mínimo B2**. **Extras que nos encantan (Nice\-to\-have):** * Experiencia en el ecosistema **MLOps** y herramientas como **MLflow, Kubeflow, SageMaker** o equivalentes. * Conocimiento en **modelos avanzados de forecasting**: multivariantes, probabilísticos, jerárquicos, con variables exógenas o **deep learning** para series temporales. * Experiencia previa en sectores **industriales, comerciales, logísticos, supply chain** o planificación de demanda. **Beneficios que marcan la diferencia** **Crecimiento profesional que vale la pena** * Formación continua corporativa. * Clases de **inglés gratuitas** en grupos reducidos. * Mentoring y acompañamiento personal constante. * Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología. **Equilibrio y Flexibilidad Real** * **23 días de vacaciones** \+ 24 y 31 de diciembre libres. * 1 día para eventos profesionales y **3 días de libre conciliación**. * **Jornada reducida** en agosto y **horario intensivo** todos los viernes del año * **Teletrabajo 100%:** Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés. **Beneficios y Cuidado Personal** * **Retribución flexible** (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería. * **Seguro médico** con Cigna, Adeslas o Sanitas. * Programa **Wellness** de bienestar emocional y psicológico. **\#TRY \#THINK \#FEEL \#ENJOY** En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. **¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!**
Publicado por

David Muñoz
Indeed · HR