Especialista en Datos y Analítica

Descripción

**En Bayer somos visionarios, impulsados a resolver los desafíos más difíciles del mundo y comprometidos con un mundo donde 'Salud para todos, Hambre para nadie' ya no sea un sueño, sino una posibilidad real. Lo logramos con energía, curiosidad y una dedicación absoluta, aprendiendo siempre de las perspectivas únicas de quienes nos rodean, ampliando nuestro pensamiento, desarrollando nuestras capacidades y redefiniendo lo que es 'imposible'. Hay muchas razones para unirse a nosotros. Si estás ansioso por construir una carrera variada y significativa en una comunidad de mentes brillantes y diversas para marcar una diferencia real, solo hay una opción.** **Especialista en Datos y Analítica** **Propósito:** El Especialista en Datos y Analítica es un puesto operativo práctico responsable de apoyar el flujo fiable, preciso y oportuno de datos que impulsa las decisiones empresariales, la inteligencia comercial y la habilitación de la inteligencia artificial. El puesto se centra en la ejecución de tareas de calidad de datos, el monitoreo de suministros de proveedores, el apoyo a informes, el mantenimiento de reglas comerciales y la documentación de procesos —contribuyendo así a la capacidad del equipo para entregar datos de confianza y listos para su activación a escala. Este puesto representa al analista de datos empresariales en evolución —que va más allá de los informes estáticos para garantizar que los flujos de datos, su calidad y su estructura sean lo suficientemente robustos como para respaldar tanto la toma de decisiones humanas como la inteligencia impulsada por IA. El especialista apoya trabajos prácticos con datos (solicitudes analíticas, actualizaciones de reglas comerciales, resolución de incidencias, coordinación de suministros de proveedores), al tiempo que desarrolla competencias para preparar los datos para la IA y aprovechar herramientas de IA en las operaciones diarias. Desarrolla contexto comercial —aprendiendo qué significan los datos desde una perspectiva comercial— mientras adquiere fluidez técnica para trabajar en distintas plataformas, taxonomías y tuberías de datos. Este no es un puesto tradicional de generación de informes. Es un puesto para alguien que reconoce que la cadena de valor de los datos está cambiando —de 'generar un informe' a 'garantizar que la máquina pueda interpretar, validar y extraer información de forma autónoma'. El especialista apoya la garantía de que los datos estén estructurados, documentados, gobernados y enriquecidos contextualmente, de modo que tanto los paneles de BI como los productos de IA entreguen resultados fiables y accionables. Está desarrollando la capacidad de moverse con soltura entre la resolución de un problema de calidad de datos, el monitoreo de una entrega de proveedor, el apoyo a un informe de Power BI o la preparación de datos para un modelo de IA —y está construyendo el conocimiento comercial necesario para comprender por qué cada tarea es relevante desde el punto de vista comercial. Este puesto opera con una mentalidad consciente de la IA. Las tareas —desde la validación de datos hasta la documentación— se ejecutan con una conciencia creciente de cómo facilitan o limitan las herramientas de IA posteriores. El especialista aprende que los datos limpios, bien estructurados y ricos semánticamente son el combustible para los productos impulsados por IA y comienza a moldear su propio trabajo para maximizar la preparación para la IA. Esto significa desarrollar el hábito de pensar más allá de la pregunta '¿son correctos estos datos?' hacia '¿puede una máquina interpretar estos datos con precisión y coherencia?' A medida que las organizaciones pasan del análisis manual y basado en solicitudes a la inteligencia autónoma y potenciada por IA, este puesto contribuye a la columna vertebral operativa que hace posible dicha transición —apoyando suministros de datos, actualizaciones de taxonomías, flujos de trabajo de remediación y conjuntos de datos preparados para IA bajo la orientación de miembros senior del equipo. . **Alcance (global, regional o local):** Global / Local **Tareas clave / Lo que harás** * Apoyar la coordinación y el monitoreo de las entregas de datos procedentes de plataformas de analítica autoservicio (SSA) y proveedores externos —verificando puntualidad, integridad y cumplimiento del formato— e informando a los miembros senior del equipo sobre brechas, anomalías o incidencias. * Mantener y actualizar reglas comerciales, lógica de mapeo, taxonomías y estándares de clasificación bajo orientación —asegurando que reflejen la realidad actual del mercado y estén estructurados para su consumo tanto humano como automático. * Investigar y ayudar a resolver problemas de calidad de datos —apoyando el análisis de causas raíz, implementando acciones correctivas y documentando las soluciones para prevenir futuras incidencias. * Apoyar solicitudes de analítica e informes de BI —preparando datos, validando resultados, asistiendo en el mantenimiento de paneles de Power BI y asegurando que los informes reflejen información precisa y oportuna. * Asistir en solicitudes locales de datos y necesidades analíticas puntuales —actuando como vínculo de apoyo entre los equipos locales, las plataformas globales de datos y las partes interesadas interfuncionales. * Identificar oportunidades para transformar solicitudes manuales recurrentes en informes autoservicio o entregas automatizadas. * Preparar y estructurar datos para casos de uso de IA —asegurando que los conjuntos de datos estén limpios, bien etiquetados y documentados con el contexto necesario para que los modelos de IA los interpreten correctamente, considerando cada vez más cómo serán consumidos por dichos modelos. * Apoyar la operacionalización de productos de IA —ayudando con la validación de datos, las pruebas de resultados y los bucles de retroalimentación bajo la dirección de especialistas senior. * Utilizar herramientas de IA (por ejemplo, Copilot, asistentes de IA generativa, n8n, scripts de automatización) en el trabajo diario para incrementar la eficiencia y reducir el esfuerzo manual —desarrollando fluidez en operaciones potenciadas por IA. * Identificar oportunidades potenciales de automatización dentro de las operaciones de datos —señalando dónde la IA o la automatización basada en reglas podrían sustituir tareas manuales repetitivas en mapeo, validación y verificaciones de calidad. * Crear y mantener documentación operacional —incluidos SOPs de proceso, lógica de mapeo, especificaciones de suministros de proveedores y guías de solución de problemas— redactada con claridad y estructura que apoye tanto a los usuarios humanos como a las capas contextuales de los sistemas de IA. * Apoyar la incorporación de nuevos miembros del equipo y contribuir a la mejora continua señalando incidencias recurrentes y sugiriendo mejoras de proceso. **Relaciones de trabajo clave:** * Equipo global / local * Equipos comerciales locales / regionales y partes interesadas * Equipos de TI / Ingeniería de datos y Ciencia de datos * Proveedores externos de datos (por ejemplo, IQVIA, NielsenIQ, GfK, Euromonitor) * Usuarios de Analítica Comercial y BI * Equipos de IA / Innovación Digital **Cualificaciones y competencias:** * Título universitario en Administración de Empresas, Economía, Analítica de Datos, Gestión de la Información o campo relacionado. * 1–3 años de experiencia en operaciones de datos, calidad de datos, soporte de analítica empresarial o analítica de datos comerciales —la experiencia en FMCG, Salud del Consumidor o Farmacéuticos es un plus, pero no obligatoria. * Alguna exposición a datos de mercado sindicados (IQVIA, NielsenIQ, GfK) o disposición para aprender —incluida familiaridad con estructuras de datos, formatos de entrega y problemas comunes de calidad. * Experiencia básica o conocimiento de reglas de mapeo de datos, lógica de coincidencia de productos y estándares de clasificación. * Buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas —capacidad para investigar sistemáticamente incidencias de datos y apoyar su resolución. * Competencia en Excel (fórmulas avanzadas, tablas dinámicas, manipulación de datos); conocimientos sólidos de SQL, Power BI o herramientas similares son un plus. * Fuerte iniciativa personal para explorar, probar y utilizar herramientas, sistemas y enfoques de automatización basados en IA en el trabajo diario —con un hábito proactivo de experimentación y aprendizaje. * Interés en conceptos de automatización (por ejemplo, nociones básicas de programación, herramientas de flujos de trabajo, procesos de datos asistidos por IA, fundamentos de ingeniería de indicaciones). * Orientación al detalle, buenas habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples tareas con una priorización adecuada. * Capacidad para crear documentación clara de procesos y seguir los SOPs establecidos. * Buen comunicador —capaz de trabajar en distintos entornos culturales y funcionales, explicar con claridad a colegas y partes interesadas los problemas relacionados con los datos. * Autómotivado, fiable y cómodo trabajando en un entorno global y matricial con colaboración remota. * Mentalidad orientada al crecimiento —considera la IA como una oportunidad de aprendizaje y busca activamente integrarla en sus flujos de trabajo personales. * Se requiere dominio fluido del inglés; otros idiomas son un plus. **TU SOLICITUD** Esta es tu oportunidad de abordar junto con nosotros los mayores desafíos del mundo: preservar nuestra salud, alimentar a poblaciones en crecimiento y reducir la velocidad del cambio climático. Tienes una voz, ideas y perspectivas, y queremos escucharlas. Porque nuestro éxito comienza contigo. Forma parte de algo grande. Sé Bayer. Bayer acepta solicitudes de todas las personas, independientemente de su raza, origen nacional, género, edad, características físicas, origen social, discapacidad, afiliación sindical, religión, estado familiar, embarazo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género o cualquier otro criterio ilegal según la legislación aplicable. Nos comprometemos a tratar a todos los solicitantes de forma justa y a evitar toda discriminación. **Ubicación:** España : Cataluña : Barcelona **División:** Funciones habilitadoras **Código de referencia:** 875473