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Data Scientist / AI Engineer

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoRemoto
Nivel de experiencia1 a 2 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

En **Logicalis Spain** estamos buscando 2 perfiles de **Data Scientist / AI Engineer.**El equipo de **Data \& AI de Logicalis** trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. **RESPONSABILIDADES** * Diseñar, entrenar y validar modelos de **machine learning** y **deep learning**. * Participar en proyectos de **clustering**, **clasificación**, **regresión** y **detección de anomalías**. * Aplicar técnicas de **NLP** para **extracción de información**, **resumen automático** y **análisis semántico**. * Integrar modelos en **pipelines productivos**. * Colaborar en **pruebas de concepto (POC)**, **validaciones funcionales** y despliegues en **cloud** (**Azure**, **Google Cloud**). * Contribuir a la **documentación técnica** y al **plan de formación** para usuarios y equipos de soporte. * Asegurar el cumplimiento de los estándares de **IA Responsable** y **normativa europea de IA**. **REQUISITOS** * Conocimientos de herramientas de **IA** y servicios **Cloud**, como **Azure OpenAI** o **Google** (**Gemini**, **Model Armor**, **Document AI**, **Agent Space**, **Workflow**, **Cloud Run Functions**). * Conocimiento en el uso de herramientas de **machine learning** como **TensorFlow**, **PyTorch**, **scikit\-learn** y **embeddings**. * Conocimiento en herramientas de tipo **AutoML** como **PyCaret**. * Experiencia en **visualización de datos** y **generación de informes analíticos**. * Conocimientos en **arquitectura de microservicios**, comunicación entre microservicios, **contenedores** y **orquestadores** (**Docker**, **Kubernetes**). **BENEFICIOS** \> **Incorporación inmediata** a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data \& Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. \> **Estabilidad laboral** a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de **desarrollo profesional y crecimiento en la compañía**. \> **Modalidad de trabajo 100% remoto.** \> **Paquete retributivo muy competitivo** acorde a la valía del candidato. \> Posibilidad de acogerse a **planes de retribución flexible** (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). \> **Seguro médico** y **GYMPASS**. \> **Planes de formación** adaptados a cada perfil (**cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas**...). \> **Portal de descuentos especiales** para empleados. \> **Buen ambiente de trabajo** y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

Fuentea: indeed

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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