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Ingeniero/a de Datos GCP - Plataforma Google Cloud
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Descripción

Resumen: Únase a Keyrus como Ingeniero/a de Datos (GCP) para diseñar, desarrollar y mantener tuberías y modelos de datos escalables en Google Cloud Platform, colaborando con clientes y contribuyendo a las mejores prácticas. Principales ventajas: 1. Trabajar en la intersección entre datos, tecnología y negocio para generar impacto 2. Diseñar y desarrollar tuberías de datos robustas y plataformas analíticas en GCP 3. Colaborar con equipos multidisciplinares y multiculturales orientados al cliente **Sobre Keyrus** ---------------- Keyrus es una empresa global de consultoría y tecnología centrada en **hacer que los datos importen —de verdad importen— desde una perspectiva humana**. Fundada en 1996, Keyrus opera en **28\+ países de 5 continentes**, con más de **3.300 personas en todo el mundo**. Nuestra fortaleza radica en combinar una profunda experiencia en **Datos \& Analítica, IA, Digital y Consultoría de Gestión**, junto con una sólida comprensión de las realidades empresariales. Los datos nunca son un fin en sí mismos. Utilizamos los datos para **moldear la comprensión, diseñar experiencias significativas y permitir decisiones mejores y reales**. En Keyrus también creemos que las empresas tienen una responsabilidad más allá del rendimiento. A través de nuestra **Fundación y nuestras iniciativas ESG**, contribuimos activamente a la sostenibilidad, la inclusión y un impacto social positivo. **\#UnEquipoUnaKeyrus** **El puesto** ------------ Como **Ingeniero/a de Datos (GCP)**, trabajará en la intersección entre **datos, tecnología y negocio**, ayudando a nuestros clientes a transformar la complejidad en claridad y los conocimientos en impacto. Formará parte de proyectos internacionales orientados al cliente, contribuyendo al desarrollo de tuberías de datos robustas y plataformas analíticas **construidas sobre Google Cloud Platform**. **Ubicación del puesto:** Teletrabajo \- Portugal o España **Tipo de contrato:** Indefinido **Fecha prevista de inicio:** Lo antes posible **Horario laboral:** Jornada completa (40 h/semana) **Nota:** Todas las solicitudes **(CVs)** deben presentarse en inglés. **Su impacto** --------------- En este puesto, usted: * Diseñará, desarrollará y mantendrá tuberías de datos escalables en Google Cloud Platform * Trabajará con grandes conjuntos de datos utilizando herramientas como **BigQuery** y **Dataflow** * Construirá modelos de datos fiables que respalden análisis y casos de uso empresariales * Colaborará con consultores, ingenieros y partes interesadas del cliente en equipos de entrega * Contribuirá a las mejores prácticas en ingeniería de datos y arquitecturas basadas en la nube **Qué hace desafiante este puesto** ------------------------------------ * Trabajará en entornos de datos complejos y en constante evolución de los clientes * Se espera que equilibre escalabilidad, rendimiento y plazos de entrega * Colaborará con equipos multidisciplinares y multiculturales * Los contextos orientados al cliente requieren tanto experiencia técnica como una sólida capacidad de comunicación **Qué buscamos** -------------------------- ### **Imprescindibles** * Experiencia práctica consolidada con **Google Cloud Platform** * Amplia experiencia con **BigQuery**, **Dataflow** o servicios similares de GCP * Experiencia en el desarrollo de **tuberías de datos escalables** y modelos de datos * Buen conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de datos * Capacidad para interactuar con confianza en entornos **orientados al cliente** * Excelentes habilidades de resolución de problemas y mentalidad colaborativa * Dominio fluido del **inglés** * Debe ser ciudadano/a portugués o europeo, o contar con un permiso de trabajo válido para Portugal o España ### **Deseables** * Experiencia en entornos de **consultoría** * Exposición a proyectos internacionales o multiculturales * Conocimiento de otras herramientas del ecosistema cloud o de datos * Conocimiento del **portugués** y/o del **español** **Cómo funcionan nuestros rangos salariales** ------------------------------ En Keyrus, los rangos salariales reflejan **distintos niveles de dominio e impacto dentro del mismo puesto**, no distintos títulos profesionales. * **Parte inferior del rango** Cumple los requisitos fundamentales y necesitará un período de adaptación y apoyo. * **Parte media del rango** Es totalmente autónomo/a desde el primer día y entrega resultados de forma constante. * **Parte superior del rango** Es una referencia para el puesto, actúa como mentor/a de otros y eleva el nivel del equipo. Las ofertas finales se basan en la **experiencia, autonomía, alcance y contexto del mercado**, y se discuten de forma transparente durante el proceso. **Qué ofrecemos en Keyrus Portugal** ------------------------------------ * Salario competitivo acorde con su experiencia y el mercado de datos * Cheque restaurante: **10,20 €/día** * Plan de beneficios flexibles * Seguro médico privado * **22 días de vacaciones anuales**, que aumentan cada 3 años (hasta 25 días) * Aprendizaje continuo mediante **KLX – Keyrus Learning Experience** * Un entorno de trabajo colaborativo, internacional y centrado en la persona **¿Por qué Keyrus?** --------------- Unirse a Keyrus significa formar parte de: * Un **líder de mercado en Inteligencia de Datos** * Una empresa donde **las personas, la confianza y la diversidad** son valores fundamentales * Un entorno que valora la **propiedad, la flexibilidad y la innovación** * Un lugar donde distintos orígenes y perspectivas no solo son bienvenidos \= son esenciales Creemos que la diversidad impulsa un pensamiento más riguroso, equipos más fuertes y mejores resultados. Todos pertenecen a Keyrus. **Declaración de Igualdad de Oportunidades** ------------------------------- Estamos comprometidos con la construcción de un entorno laboral inclusivo y animamos a presentar su candidatura a personas de todos los orígenes, independientemente de raza, etnia, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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