Buscamos un arquitecto de flujos de trabajo de IA con visión de futuro para diseñar e implementar flujos de trabajo escalables impulsados por IA en distintas unidades de negocio. Este puesto combina conocimientos técnicos profundos sobre tecnologías de IA/aprendizaje automático (IA/ML) con una sólida comprensión de los procesos empresariales, con el fin de diseñar sistemas inteligentes que mejoren la eficiencia, reduzcan las fricciones operativas y desbloqueen nuevas capacidades en toda la organización. Usted actuará como un eslabón clave entre los equipos técnicos de ingeniería, los científicos de datos y las partes interesadas del negocio para construir tuberías de automatización impulsadas por IA, capas de orquestación y sistemas de toma de decisiones. Asimismo, será responsable de garantizar la gobernanza, escalabilidad y sostenibilidad de dichos flujos de trabajo. **Principales responsabilidades** * Diseño y arquitectura de flujos de trabajo * Diseñar flujos de trabajo de IA de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la implementación de modelos y la toma de decisiones. * Diseñar estrategias de orquestación mediante herramientas como Airflow, Prefect o soluciones personalizadas. * Definir interfaces entre modelos de IA, API, lógica empresarial y componentes con participación humana (human-in-the-loop). * Integración y automatización * Integrar sistemas de IA en las operaciones empresariales mediante API, herramientas de automatización robótica de procesos (RPA) y SDK específicos de plataforma (por ejemplo, OpenAI, Google Vertex, Azure AI). * Colaborar con los equipos de TI y DevOps para integrar los flujos de trabajo dentro de los ecosistemas de software empresarial (CRM, CMS, DAM, ERP). * Colaboración interfuncional * Colaborar con los equipos de producto, marketing, operaciones e ingeniería para identificar oportunidades de automatización. * Traducir necesidades empresariales en soluciones técnicas y garantizar la adopción exitosa por parte de las partes interesadas. * Gobernanza y cumplimiento * Establecer mecanismos de supervisión, auditoría y respaldo para asegurar la fiabilidad y el uso ético de la IA. * Definir y aplicar buenas prácticas en torno a la versión de modelos, privacidad de datos, explicabilidad y supervisión humana. * Innovación y estrategia * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA generativa, orquestación de flujos de trabajo y MLOps. * Recomendar herramientas y plataformas emergentes que se alineen con los objetivos estratégicos de IA. **Cualificaciones requeridas** * Título universitario (licenciatura o maestría) en ciencias de la computación, IA, ingeniería de datos o campo relacionado. * 5 o más años de experiencia en arquitectura de software, ingeniería de IA o diseño de automatización. * Experiencia práctica con herramientas del ciclo de vida de IA/ML (por ejemplo, MLflow, LangChain, Hugging Face). * Conocimientos sólidos sobre sistemas de orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Apache Airflow, Kubernetes, Zapier, n8n). * Familiaridad con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aplicaciones de IA multimodal. * Competencia en Python, API (REST/GraphQL) e infraestructura en la nube (AWS, GCP, Azure). **Cualificaciones deseables** * Experiencia con plataformas de RPA (UiPath, Automation Anywhere) e integraciones empresariales. * Conocimiento de plataformas de automatización sin código o con bajo código. * Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y ajuste fino de LLM. * Conocimientos sobre gobernanza de datos, seguridad y principios éticos de la IA. #LI-PT1