Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps de Sagemaker para diseñar entornos escalables de Sagemaker y automatizar el recorrido de los modelos de ML desde el desarrollo hasta la producción. Aspectos destacados: 1. Puente entre la infraestructura y las necesidades especializadas de Machine Learning 2. Diseñar y escalar entornos Sagemaker para uso empresarial 3. Automatizar la implementación de modelos de ML desde el portátil hasta producción *¡Donde el talento tecnológico de élite se encuentra con oportunidades de clase mundial!* En Xenon7 colaboramos con empresas líderes y startups innovadoras en proyectos emocionantes y de vanguardia que aprovechan las últimas tecnologías en diversos ámbitos de TI, incluidos Datos, Web, Infraestructura, IA y muchos otros. Nuestra experiencia en el desarrollo de soluciones de TI y en recursos bajo demanda nos permite asociarnos con clientes en iniciativas transformadoras, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial. Ya sea potenciando a organizaciones globales o colaborando con startups pioneras, estamos comprometidos a ofrecer soluciones avanzadas y de gran impacto que aborden los retos más complejos actuales. **Ubicación:** Remota (Europa) **Experiencia:** 6\+ años **Tipo de empleo:** (Contratista/Tiempo completo) **Descripción general** El **Ingeniero DevOps de Sagemaker** actúa como puente entre la infraestructura estándar y las necesidades especializadas del Aprendizaje Automático (ML). Su objetivo principal es eliminar lo "manual" del ML. Usted será responsable de diseñar el entorno (SageMaker), garantizar su escalabilidad en una empresa y automatizar el recorrido que realiza un modelo desde el portátil de un desarrollador hasta un entorno de producción. **Responsabilidades** * Construir automatizaciones DevOps para configurar Sagemaker Unified Studio para empresa * Implementar configuraciones de ciclo de vida de Sagemaker * Crear canalizaciones CICD para que los usuarios finales implementen imágenes Docker personalizadas y kernels en Sagemaker * Desarrollar capacidades de alerta y supervisión para proyectos de Sagemaker con el fin de controlar costos y cuotas de servicio * Automatizaciones MLOps para implementaciones de modelos e infraestructura en entornos superiores **Requisitos** * Al menos 6\+ años de experiencia en un puesto relacionado * Nivel experto en AWS y Python * Conocimientos prácticos de Sagemaker * Experiencia en la construcción de automatizaciones DevOps para empresa * Se prefiere experiencia en la construcción de canalizaciones Jenkins * Se prefiere experiencia en automatizaciones MLOps