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Ingeniero Líder de Plataforma (m/f/d)
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Resumen: Buynomics busca un Ingeniero Líder de Plataforma para diseñar y construir una base Kubernetes multi-nube para su próxima plataforma SaaS, que permita la toma de decisiones comerciales avanzadas. Puntos destacados: 1. Arquitectura de campo virgen: diseñar y desplegar una plataforma desde cero 2. Impacto empresarial: desplegar en entornos de clientes de la lista Fortune 500 3. Autonomía real: tomar decisiones arquitectónicas y ser responsable de la hoja de ruta de la plataforma **Sobre Buynomics:** Buynomics es una empresa SaaS de nueva generación especializada en precios y optimización de productos. Emplea tecnologías de simulación a gran escala para digitalizar a los clientes y predecir su comportamiento de compra —en cualquier entorno—. Nuestros clientes utilizan Buynomics para tomar decisiones basadas en datos sobre sus productos actuales y nuevos, la estructura general de su cartera, precios, promociones, condiciones comerciales y más, con una velocidad 100 veces mayor y una precisión superior frente a cualquier otra solución. Nuestra misión es posibilitar decisiones comerciales transparentes y centradas en el cliente. Estamos construyendo el sistema operativo para la estrategia comercial, ofreciendo a las empresas una única fuente de verdad para todas las preguntas relacionadas con el mercado en materia de precios, productos y promociones. **Sobre el puesto:** Buynomics está desarrollando una plataforma modular y orientada a servicios para impulsar la toma de decisiones comerciales avanzadas para clientes empresariales. Al expandirnos desde una oferta SaaS multi-inquilino hacia despliegues empresariales single-tenant, buscamos un Ingeniero Líder de Plataforma que diseñe y construya nuestra base Kubernetes multi-nube. Este puesto se centra en: * Despliegues seguros single-tenant en entornos controlados por el cliente (prioridad Azure) * Arquitectura de servicios basada en Kubernetes en múltiples nubes * Infraestructura escalable para cargas de trabajo distribuidas y de aprendizaje automático (ML) * Automatización de infraestructura, seguridad y excelencia operativa Usted actuará como líder técnico senior, definiendo la arquitectura de despliegue que permita a nuestra plataforma de nueva generación ejecutarse de forma fiable en AWS, Azure y GCP. **¿Por qué este puesto?:** * **Arquitectura de campo virgen:** no hereda sistemas heredados; diseña la plataforma de despliegue desde cero * **Impacto empresarial:** su trabajo se despliega en entornos de clientes de la lista Fortune 500 en múltiples sectores * **Autonomía real:** toma decisiones arquitectónicas, selecciona las herramientas y es responsable de la hoja de ruta de la plataforma * **Cultura de ingeniería nativa de IA:** apostamos plenamente por el desarrollo asistido por IA; trabajará junto a un equipo que incorpora diariamente IA en sus entregas * **Trayectoria profesional:** a medida que los despliegues empresariales escalen, este puesto evolucionará hacia liderar un equipo dedicado de plataforma **Qué hará:** * Diseñar e implementar una arquitectura de despliegue single-tenant agnóstica respecto a la nube (prioridad Azure, con soporte para AWS y GCP) * Construir y mantener módulos reutilizables de Infraestructura como Código (Terraform) * Definir y estandarizar la plataforma Kubernetes, incluidas el aislamiento de cargas de trabajo, la escalabilidad automática y las políticas de seguridad * Implementar CI/CD basado en GitOps y aprovisionamiento automatizado de entornos * Habilitar la ejecución escalable de cargas de trabajo intensivas en cómputo (por ejemplo, colas de trabajos asíncronos, pipelines de entrenamiento de modelos de ML) * Diseñar patrones de red seguros (puntos de conexión privados, diseño de VNet/VPC, DNS, IAM/RBAC, principios de confianza cero) * Establecer estándares de observabilidad (registros estructurados, métricas, trazado distribuido, alertas) * Ser responsable de la gobernanza de costes en los entornos de los clientes: atribución de costes, ajuste óptimo de recursos y optimización del gasto * Colaborar con equipos de ingeniería para definir contratos claros de despliegue de servicios * Definir estándares de plataforma, registros de decisiones arquitectónicas y manuales operativos * Garantizar el cumplimiento de la plataforma con SOC 2, ISO 27001 y GDPR mediante guardrails automatizados de política como código * Impulsar flujos de trabajo de infraestructura asistidos por IA: utilizamos herramientas de programación con IA en toda la ingeniería y esperamos que las herramientas de plataforma sigan el mismo camino **Qué necesitará:** * 6 o más años de experiencia en ingeniería de plataformas, infraestructura o funciones DevOps/SRE * Amplia experiencia práctica en producción con Azure (AKS, Azure AD, Identidad administrada, Red privada) * Experiencia sólida con al menos otro proveedor de nube (preferentemente AWS; GCP es un plus) * Experiencia práctica en producción operando Kubernetes a gran escala (ciclo de vida de clústeres, actualizaciones, multi-inquilino) * Profundo conocimiento de Infraestructura como Código (Terraform), incluidos el diseño de módulos, la gestión de estado y la integración con CI * Conocimientos sólidos sobre redes en la nube (VPC/VNet, DNS, enrutamiento privado, configuraciones de firewall) * Experiencia diseñando flujos de trabajo CI/CD y GitOps * Experiencia operando cargas de trabajo distribuidas o de alta concurrencia * Conocimiento de marcos normativos (SOC 2, ISO 27001, GDPR) y capacidad para implementar patrones de infraestructura cumplidores * Excelentes habilidades de diseño de sistemas y capacidad para operar con profundidad técnica equivalente al nivel Staff * Capacidad para navegar la ambigüedad y avanzar iniciativas de forma independiente **Deseables:** * Experiencia desplegando software en entornos empresariales en la nube controlados por el cliente (modelos single-tenant / BYOC) * Experiencia en MLOps (ciclo de vida de modelos, pipelines de entrenamiento, seguimiento de experimentos con MLflow, versionado de artefactos) * Experiencia en integración con Databricks (aprovisionamiento de espacios de trabajo, Unity Catalog, orquestación de trabajos) * Optimización y planificación de cargas de trabajo GPU * Experiencia construyendo plataformas internas para desarrolladores utilizando herramientas como Backstage, Crossplane o Humanitec * Tecnologías de malla de servicios (Istio, Linkerd) y patrones de red de confianza cero * Herramientas de política como código (OPA/Gatekeeper, Kyverno) * Prácticas FinOps y gobernanza de costes en múltiples entornos **Qué ofrecemos:** * Entorno dinámico: únase a un equipo verdaderamente internacional y diverso donde sus ideas importan. * Modelo laboral flexible: disfrute de un entorno remoto con oficinas ubicadas en Colonia y Barcelona. * Presupuesto para formación: aproveche nuestro presupuesto para desarrollo y educación de empleados para mejorar sus habilidades. * Clases de idioma local: participe en lecciones de idiomas para apoyar su integración y desarrollo personal. * Paquete de seguro médico * Oportunidades de crecimiento personal y profesional * Eventos corporativos periódicos **Para garantizar un proceso ágil y eficiente y asegurar que ninguna solicitud pase desapercibida, por favor postúlese directamente al puesto. Aunque nos encantaría responder a todos los interesados, aplicar formalmente garantiza que su solicitud sea correctamente registrada y evaluada.** *Buynomics se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Esto significa que no discriminamos por raza u origen étnico, color, idioma(s) hablado(s), lugar de origen (ni el de sus padres), ni por considerarse o no persona con discapacidad. Tampoco influirán su edad, género, identidad de género, orientación sexual, religión, creencias u opiniones políticas en su solicitud con nosotros. Somos un equipo diverso de muchas maneras, y nos encanta así.* *\#LI\-Remoto*

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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