Científico de Datos Senior - Riesgo Crediticio

Descripción

Creditstar Group es una empresa internacional de finanzas al consumo en rápido crecimiento, con sede central en Tallin (Estonia) y operativa en múltiples mercados europeos. En esencia, somos una empresa de tecnología financiera que utiliza procesos automatizados, algoritmos y análisis de datos para hacer accesibles fácilmente instrumentos financieros a una población de más de 175 millones de personas en nuestros mercados objetivo. Somos un equipo de profesionales ambiciosos que valoran la innovación, la velocidad, el alto crecimiento y el alto rendimiento. Para obtener más información sobre el grupo, visite www.creditstar.com. Nuestra visión es desarrollar y ofrecer productos bancarios digitales del futuro. Si desea formar parte de esto, ¡esta es su oportunidad! SU PUESTO: CIENTÍFICO DE DATOS SENIOR SU ROL: ¿Qué le parecería ser un jugador clave para impulsar la estrategia de datos en la empresa? Buscamos un científico de datos que asuma la propiedad y desarrolle el marco de ciencia de datos para todos nuestros productos en todo el grupo. Como científico de datos, estará en la vanguardia del desarrollo de la evaluación crediticia, definiendo qué datos y cómo deben recopilarse para mejorar nuestra toma de decisiones y permitir el descubrimiento de conocimientos accionables que mejoren la experiencia de nuestros clientes en 8 países. Ayudará a los gestores de producto y riesgo a tomar decisiones basadas en datos y liderará sus propios proyectos. ¡Con nosotros podrá impulsar sus ideas creativas y encargarse de la innovación en un mundo impulsado por los datos! **Requisitos** SUS AVENTURAS DIARIAS INCLUIRÁN: * Desarrollar modelos basados en datos para predecir el comportamiento de pago de los clientes. * Diseñar experimentos A/B, analizar los resultados y proporcionar recomendaciones para la toma de decisiones. * Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas para analizar datos complejos y ofrecer conocimientos basados en datos para decisiones empresariales críticas. * Revisar el trabajo y proporcionar retroalimentación a analistas y científicos de datos. * Compartir sus conocimientos y brindar capacitación sobre las mejores prácticas en metodologías de procesamiento y análisis de datos. * Definir la estrategia de ciencia de datos, comunicarla y alinearla con la dirección y otros equipos. * Proponer, evaluar, priorizar y liderar proyectos de ciencia de datos. * Colaborar estrechamente con ingenieros de datos para garantizar la mejor infraestructura de datos posible en todos los productos. * Investigar e implementar las mejores prácticas y estándares en ciencia de datos entre los equipos de producto. Requisitos: * Al menos 5 años de experiencia profesional relacionada con la ciencia de datos. * Licenciatura en Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación, Física o Estadística. * Excelentes conocimientos de SQL y Python (o un lenguaje de scripting similar). * Conocimientos de técnicas de aprendizaje automático y modelado estadístico. * Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. * Buenas habilidades de gestión de proyectos. * Actitud proactiva, sentido de responsabilidad, capacidad para trabajar de forma autónoma y también para orientar a otros miembros del equipo. * Mentalidad emprendedora y disposición para trabajar en un entorno en rápida evolución. * Dominio fluido del inglés hablado y escrito. * Pasión por lo que hace. PUNTOS EXTRA SI TIENE: * Experiencia en liderazgo de proyectos y personas. * Experiencia previa en el sector financiero o fintech. **Beneficios** Beneficios: * Trabajo dinámico, desafiante y gratificante dentro de una empresa internacional en rápido crecimiento; * Oportunidad de contribuir a los procesos de toma de decisiones empresariales y generar un impacto tangible; * Equipo internacional talentoso y divertido que siempre lo apoyará; * Entorno de apoyo que facilita el crecimiento y el logro; * Horario laboral flexible; * Fiestas y eventos corporativos periódicos; * Oficina con juegos, mesa de billar, refrigerios/bebidas gratuitos y posibilidad de trabajar de forma remota; * Equipamiento potente y herramientas modernas; * Patrocinio a demanda para su desarrollo profesional; * Paquete retributivo competitivo. El rango salarial bruto para este puesto es de 4000–5000 € mensuales.