Descripción
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con una sólida formación en ingeniería de software y una profunda experiencia en la construcción de plataformas de datos modernas basadas en la nube.
Serás responsable del diseño y desarrollo de infraestructura de datos escalable, la construcción de canalizaciones de datos fiables y el establecimiento de mejores prácticas de ingeniería en todo nuestro ecosistema de datos. Este puesto es ideal para alguien que disfruta resolviendo desafíos complejos de ingeniería mientras habilita a los equipos de análisis, ciencia de datos y producto con datos de alta calidad.
ResponsabilidadesPlataforma de Datos* Diseñar, construir y evolucionar la plataforma de datos en la nube de GoMining sobre Google Cloud Platform.
* Desarrollar una arquitectura de datos escalable siguiendo principios modernos de ingeniería, incluida la Arquitectura en Medallón.
* Definir y mantener modelos de datos, contratos de datos y estándares de integración entre sistemas.
Ingeniería de Datos* Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real fiables.
* Integrar datos procedentes de servicios internos y APIs de terceros.
* Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT escalables y automatizar el procesamiento de datos.
* Construir y mantener almacenes de datos analíticos para los equipos comerciales y de producto.
Fiabilidad de la Plataforma* Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos en toda la plataforma.
* Implementar monitoreo, alertas y gestión de SLA para las canalizaciones de datos.
* Mejorar continuamente el rendimiento, escalabilidad y eficiencia operativa de la plataforma.
Excelencia en Ingeniería* Impulsar la infraestructura como código (IaC), CI/CD y automatización en toda la plataforma de datos.
* Contribuir al desarrollo de infraestructura para ML e IA.
* Establecer mejores prácticas de ingeniería, estándares de calidad de código y documentación técnica.
* Colaborar estrechamente con los equipos de Análisis, Ciencia de Datos, Producto e Ingeniería.
Stack tecnológico* Python
* SQL
* Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer)
* Apache Airflow
* Terraform
* Kubernetes
* Docker
* CI/CD
* APIs REST
* Git
**Requisitos**
* 6\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluidos 3\+ años en puestos de nivel Senior.
* Sólida formación en ingeniería de software con excelentes habilidades en Python.
* Experiencia demostrada en el diseño y construcción de plataformas de datos y almacenes de datos basados en la nube.
* Amplia experiencia práctica con Google Cloud Platform, incluidos BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Composer (Airflow).
* Experiencia en la construcción de canalizaciones ETL/ELT, arquitecturas de transmisión de datos y la integración de APIs.
* Experiencia con Terraform, Kubernetes, Docker y pipelines de CI/CD.
* Profundo conocimiento de modelado de datos, sistemas distribuidos y arquitecturas de datos escalables.
* Experiencia implementando soluciones de calidad de datos, monitoreo y observabilidad.
* Excelentes habilidades en SQL
Deseable* Experiencia en la construcción de infraestructura para ML y apoyo a equipos de Ciencia de Datos.
* Experiencia con Kafka u otras plataformas de transmisión de datos.
* Experiencia trabajando en fintech, criptomonedas, Web3 o productos B2C de gran escala.
* Experiencia con arquitecturas modernas de data lakehouse.
* Experiencia utilizando herramientas de IA para mejorar la productividad en ingeniería.
**Beneficios**
* Crecimiento profesional: apoyo para cursos, conferencias y aprendizaje del inglés (hasta el 100 % de cobertura).
* Equilibrio vida-trabajo: formato remoto o híbrido con horarios flexibles en equipos internacionales.
* Licencias remuneradas: hasta 20 días de vacaciones \+ 8 festivos corporativos \+ 5 días personales por año.
* Programas de reconocimiento: revisiones estructuradas del desempeño y premios para equipos.
* Cultura de equipo: retiros en ubicaciones internacionales (por ejemplo, apartamentos corporativos en Chipre).