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Resumen: Únase a Julius Baer como Científico de Datos y Desarrollador Python en Madrid para desarrollar modelos y herramientas que identifiquen problemas de calidad en los datos de instrumentos financieros y creen soluciones desde cero. Aspectos destacados: 1. Dirigir el desarrollo integral de modelos basados en datos para la calidad de los datos financieros. 2. Diseñar, construir y optimizar tuberías de datos robustas para conjuntos de datos financieros. 3. Contribuir a objetivos transformadores proponiendo sus propias ideas de modelado. En Julius Baer celebramos y valoramos las cualidades individuales que usted aporta, lo que le permite tener impacto, ser emprendedor, sentirse empoderado y crear valor más allá de la riqueza. Juntos moldeemos el futuro de la gestión patrimonial. En Julius Baer celebramos y valoramos las cualidades individuales que usted aporta, lo que le permite tener impacto, ser emprendedor, sentirse empoderado y crear valor más allá de la riqueza. Juntos moldeemos el futuro de la gestión patrimonial. Buscamos un Científico de Datos \& Desarrollador Python talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo en crecimiento en Madrid. Su principal foco será desarrollar modelos y herramientas para identificar problemas de calidad en los datos de instrumentos financieros y formular recomendaciones de limpieza. recomendaciones. Al unirse a nuestro equipo, tendrá la oportunidad de diseñar una solución desde cero y apoyar al equipo con soluciones \& modelos existentes. Además, se le animará a proponer sus propias ideas de modelado, contribuyendo directamente a nuestros objetivos transformadores. **SU RETO** ------------------ * Dirigir el desarrollo integral de modelos basados en datos, desde el análisis exploratorio y la ingeniería de características hasta la modelización, validación, despliegue, monitoreo y documentación exhaustiva * Diseñar, construir y optimizar tuberías de datos robustas para garantizar un acceso de alta calidad, fiable y oportuno a conjuntos de datos financieros estructurados y semiestructurados * Desarrollar y mejorar soluciones para identificar y resolver anomalías en los datos financieros, incluida la prototipación de nuevos algoritmos y la mejora de metodologías existentes * Definir e implementar métricas de rendimiento significativas y evaluaciones de impacto para evaluar la eficacia de los modelos frente a objetivos comerciales claros * Apoyar la migración e integración de los modelos actuales en una nueva plataforma empresarial de ciencia de datos, asegurando escalabilidad, reproducibilidad y cumplimiento normativo * Crear paneles intuitivos e interactivos (por ejemplo, mediante Tableau u otras herramientas similares) para visualizar información clave y facilitar la participación de los interesados * Colaborar activamente en equipos ágiles y multidisciplinarios, promoviendo las mejores prácticas, revisiones entre pares, intercambio de conocimientos y mejora continua **SU PERFIL** ---------------- * Máster en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado (finalizado o en proceso de finalización) * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con gran atención al detalle * Sólida comprensión teórica de los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, junto con conocimientos prácticos de métodos populares de aprendizaje automático (la experiencia con sistemas de recomendación es un plus) * Competencia demostrada en Python para análisis de datos y automatización (bibliotecas como pandas, scikit\-learn, NumPy, PyTorch/TensorFlow); dominio sólido de SQL para consultar bases de datos a gran escala * Conocimientos sobre principios de ingeniería de software y DevOps, especialmente en control de versiones (Git), pruebas, pipelines de CI/CD y contenerización (Docker, Kubernetes), altamente valorados * Experiencia práctica en la extracción, transformación, organización e interpretación de datos * Comprensión básica de los mercados y productos financieros * Buenas habilidades comunicativas verbales y escritas, con capacidad para explicar temas técnicos y complejos a partes interesadas no técnicas * Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado, demostrando un alto nivel de autonomía * Proactivo, curioso, creativo y con ganas de aprender * Dominio fluido del inglés; el español es un plus Esperamos recibir su solicitud completa a través de nuestra herramienta en línea de postulación.
