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Resumen: Únase a un equipo como Ingeniero Senior de IA, trabajando directamente con startups innovadoras para desarrollar pipelines robustos de MLOps y soluciones de IA generativa de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Trabajar con los equipos de Ciencia de Datos e I+D de startups innovadoras 2. Desarrollar pipelines robustos de MLOps y soluciones de IA generativa de vanguardia 3. Desarrollar sus habilidades y dar forma a ideas audaces sobre el futuro de la tecnología Automat\-it es un socio Premier de AWS y proveedor de servicios gestionados especializado en el ecosistema de startups. Con más de 800 clientes y 500\+ certificaciones de AWS, Automat\-it aporta experiencia práctica en IA, DevOps y FinOps para empoderar a startups de ritmo acelerado y ayudarlas a crecer, entregar y triunfar. Nuestros clientes reducen significativamente el tiempo de comercialización y optimizan el rendimiento y los costos de su nube. Trabajamos en EMEA y Estados Unidos, impulsando la innovación y resolviendo desafíos complejos a diario. Únase a nosotros para desarrollar sus habilidades, dar forma a ideas audaces y ayudar a construir el futuro de la tecnología. Buscamos un Ingeniero Senior de IA experimentado para unirse a nuestro equipo. Usted trabajará directamente con los equipos de Ciencia de Datos e I+D de startups innovadoras y se hará cargo de diversos proyectos. Desarrollará pipelines robustos de MLOps, creará soluciones de IA generativa de vanguardia, implementará las últimas tecnologías y garantizará el éxito de los clientes supervisando el proyecto desde su concepción hasta su finalización. Ubicación del trabajo \- Madrid (modalidad híbrida) Si le interesa esta oportunidad, envíe su CV en inglés. Requisitos: * Excelentes habilidades de interacción con clientes para comprender y atender eficazmente sus necesidades * Capacidad para diseñar e implementar soluciones en la nube y construir pipelines de IA generativa en AWS * Experiencia con uno o más frameworks de modelos de lenguaje grande, como OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain y LlamaIndex * Dominio fluido de Python, buen conocimiento de Linux y experiencia obligatoria en producción con PyTorch * Capacidad para comprender las herramientas utilizadas por los científicos de datos y experiencia en la construcción de aplicaciones de IA generativa más allá de notebooks o demostraciones * Buen conocimiento de los conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como de aprendizaje profundo * Habilidades fluidas de comunicación escrita y verbal en inglés * Capacidad para trabajar de forma práctica, independiente y cumplir bajo las restricciones reales de los proyectos * Título universitario o de máster en campos relacionados con IA \- una ventaja * Conocimientos prácticos de algunas bases de datos vectoriales (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB, etc.) \- una ventaja * Experiencia con Docker y Kubernetes \- una ventaja * Experiencia con Azure o GCP (DevOps/MLOps) para cargas de trabajo de ML o IA generativa \- una ventaja * Certificación en ML (especialidad AWS ML o similar) \- una ventaja Responsabilidades clave: * Desarrollo de soluciones de IA generativa backend y pruebas de concepto (POC), utilizando pipelines RAG, sistemas basados en agentes y servicios impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) * Adaptación del código existente de ML o proporcionado por el cliente para entrenamiento, ajuste fino y despliegue en producción mediante PyTorch * Desarrollo y optimización de flujos de trabajo de ajuste fino, evaluación de modelos, comparativas y optimización de inferencia * Provisionamiento de recursos e infraestructura de ML en AWS, principalmente mediante servicios gestionados y nativos de la nube * Desarrollo de pipelines CI/CD orientados a ML usando GitHub Actions, Bitbucket u otras herramientas similares * Despliegue de modelos de Machine Learning en producción y garantía de que sean observables y monitorizables * Colaboración con arquitectos de soluciones y equipos de DevOps en infraestructuras de IA escalables y eficientes desde el punto de vista de costos * Aprendizaje rápido de nuevas habilidades y tecnologías para mantenerse actualizado con las herramientas de IA generativa en constante evolución * Uso y escritura de bibliotecas de Terraform para el despliegue de infraestructura * Mantenimiento de infraestructuras y entornos de todo tipo, desde desarrollo hasta producción * Monitorización y administración de seguridad ¿Por qué unirse a Automat\-it?: * Formación profesional y certificaciones financiadas por la empresa (AWS, FinOps, Kubernetes, etc.) * Entorno laboral internacional * Programa de referidos: disfrute colaborando con sus colegas y obtenga una bonificación * Eventos corporativos y reuniones sociales (happy hours, eventos de equipo, intercambio de conocimientos, etc.) * Clases de inglés * Formación en habilidades blandas Los beneficios específicos del país se tratarán durante el proceso de contratación. Automat\-it se compromete a fomentar un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades para todos y considera que una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Nuestras decisiones de reclutamiento se basan en su experiencia y habilidades, reconociendo el valor que aporta a nuestro equipo. \#LI\-Remote \#LI\-AIT
