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Resumen: Buscamos un Ingeniero Backend Senior para construir y escalar sistemas backend para inteligencia artificial conversacional y humanos digitales, equilibrando arquitectura con desarrollo práctico en una plataforma de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Diseñar los fundamentos backend de una plataforma avanzada de humanos digitales 2. Desafíos técnicos profundos en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), tuberías RAG y sistemas en tiempo real 3. Rol de alto impacto en un equipo pequeño y experimentado que desarrolla experiencia en humanos digitales Ingeniero Backend Senior (LLM / Experiencia en IA)**Híbrido · Equipo técnico · Jornada completa** Barcelona, España En pocas palabras* Construir y escalar **sistemas backend que impulsan la IA conversacional y los humanos digitales** * Rol senior práctico que equilibra **arquitectura y código de producción** * Trabajar intensamente con **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), tuberías RAG y sistemas en tiempo real** * Barcelona (híbrido) o teletrabajo en Europa \| €50 000–€65 000 **¿Por qué este puesto es emocionante?:** Diseñarás los fundamentos backend de una plataforma avanzada de humanos digitales, donde tus decisiones arquitectónicas y de rendimiento impactarán directamente en experiencias de IA en tiempo real utilizadas por clientes empresariales. Sobre UNITH En **UNITH**, transformamos las experiencias del cliente mediante la inteligencia artificial conversacional. Cotizamos en la ASX y creamos **humanos digitales realistas** mediante movimientos faciales sintéticos de vanguardia, ingeniería vocal y diseño conversacional. Nuestros humanos digitales hablan **más de 60 idiomas** con **más de 600 voces**, redefiniendo la forma en que las empresas interactúan con sus clientes a nivel mundial. El puesto Buscamos un **Ingeniero Backend Senior con experiencia reciente en productos basados en LLM**, que combine un sólido pensamiento arquitectónico con desarrollo práctico. Trabajarás estrechamente con el **Director de Ingeniería**, desempeñando un papel clave en las decisiones técnicas mientras permaneces profundamente involucrado en la codificación diaria, la entrega de funciones y la optimización de sistemas. Serás una voz técnica senior en el equipo: alguien que diseña sistemas y los construye. ️ Lo que harásArquitectura y operaciones del sistema (50%)* Participar activamente en decisiones arquitectónicas junto con el Director de Ingeniería * Colaborar con el ingeniero de infraestructura en la nube en la arquitectura de la plataforma, observabilidad (monitorización, registro de eventos y alertas) y estrategias de despliegue * Diseñar y optimizar sistemas: análisis de rendimiento, consultas a bases de datos, caché y uso de recursos * Gestionar operaciones en producción: resolución de incidencias, respuesta ante fallos y servicio de guardia * Brindar orientación técnica mediante revisiones de código, discusiones de diseño y buenas prácticas * Colaborar en la arquitectura de transmisión en tiempo real con el ingeniero de síntesis de vídeo Desarrollo e implementación de funciones (50%)* Implementar funciones y servicios backend en **Python y Go** listos para producción * Construir funciones conversacionales: gestión de estado, historial y mejoras de inteligencia * Implementar bases de conocimiento multi-documento mediante **AWS Bedrock** * Integrar APIs de LLM (OpenAI, AWS Bedrock) y construir **tuberías RAG** * Desarrollar APIs e integraciones de servicios (gRPC, REST) * Trabajar en servicios backend centrales: orquestación, caché y APIs de plataforma * Gestionar pruebas, pipelines CI/CD y automatización de despliegues Stack tecnológico* Python (FastAPI) y Go (servicios gRPC) * AWS (S3, EC2, Lambda, Bedrock, servicios gestionados) * Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Redis * APIs de LLM (OpenAI, AWS Bedrock) ✅ Lo que buscamosImprescindible* 5+ años de experiencia en ingeniería backend con sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas en tiempo real (WebSocket, gRPC, orientadas a eventos) * Experiencia construyendo y desplegando aplicaciones complejas y altamente eficientes en Python * 2+ años construyendo **productos impulsados por LLM en producción (2022–2025)**, incluida experiencia práctica con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock) y sistemas RAG * Capacidad para equilibrar diseño arquitectónico con implementación práctica * Amplia experiencia con AWS, centrada en la optimización del rendimiento, la observabilidad y las operaciones en producción * Capacidad comprobada para optimizar sistemas en producción (latencia, rendimiento, deuda técnica) * Excelentes habilidades colaborativas con equipos de backend, infraestructura e IA/ML Puntos adicionales* Experiencia con Golang * Experiencia en transmisión de vídeo, procesamiento multimedia o plataformas de IA conversacional * Experiencia en ingeniería de datos o infraestructura para servir modelos de ML Cómo se mide el éxito **Primeros 6 meses** * Transferencia de conocimientos completada y asunción de la responsabilidad sobre servicios backend críticos * Base de conocimiento multi-documento y funciones conversacionales operativas en producción * Contribución activa en discusiones arquitectónicas con mejoras medibles de rendimiento * Sistemas en producción bien monitorizados, con mayor observabilidad **Primeros 12 meses** * Servicios backend centrales y tubería RAG funcionando de forma fiable en producción * Optimizaciones del rendimiento en toda la plataforma implementadas (objetivos del primer al tercer trimestre cumplidos) * Ingenieros backend sin bloqueos y apoyados mediante tu orientación técnica * Reconocido como experto de referencia en implementaciones backend + LLM Lo que ofrecemosRemuneración y flexibilidad* Salario: **€50 000 – €65 000**, según experiencia * Trabajo híbrido en Barcelona u opciones remotas dentro de Europa Impacto y crecimiento* Responsabilidad sobre servicios backend críticos utilizados diariamente por clientes empresariales * Trabajo técnico práctico combinado con responsabilidad arquitectónica * Desafíos técnicos profundos en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), tuberías RAG, sistemas en tiempo real y escalabilidad * Rol de alto impacto en un **equipo pequeño y experimentado (12 personas)** * Colaboración estrecha con los equipos de ingeniería, investigación en IA e infraestructura * Oportunidad de desarrollar experiencia en el dinámico campo emergente de los humanos digitales Beneficios adicionales ️ Oficina en el centro de Barcelona Trabaja desde cualquier lugar ️ Compensación para almuerzo cuando estés en la oficina Seguro médico privado con Alan Ayuda para desplazamientos (para miembros del equipo que vivan a 10 km o más de la oficina) Beneficios flexibles (exentos de impuestos según la legislación española) ️ Descuento en ClassPass Cómo aplicar: Envía: * Tu CV destacando tu **experiencia en producción con ML** * Una breve motivación (3–5 frases) que cubra: * Sistemas backend que hayas construido y mantenido * Funciones basadas en LLM que hayas implementado en producción * Un proyecto de optimización de rendimiento en el que hayas trabajado * Tu experiencia con RAG o bases de conocimiento * Por qué te entusiasman los humanos digitales Aplica mediante el botón **Aplicación rápida**, o ponte en contacto directamente con **joyce@unith.ai** — ¡la creatividad es bienvenida! Proceso de reclutamiento 1\. Entrevista técnica con el equipo técnico (60 min) 2\. Pequeña tarea para realizar en casa 3\. Revisión de la tarea (60 min) 4\. Verificación de referencias 5\. Llamada con Joyce (30 min) * ️ **Plazo estimado:** 2–3 semanas desde la postulación hasta la oferta **¿Listo para hacer que los humanos digitales sean más rápidos, mejores y más fiables?** ¡Aplica ahora
