Resumen: Este puesto de Ingeniero/a de Datos se centra en construir una Plataforma de Datos de Autoservicio como un Producto, lo que permite una gestión autónoma del ciclo de vida de los datos y la evolución de la arquitectura de datos. Aspectos destacados: 1. Únase al equipo de Plataforma de Datos para construir una Plataforma de Datos de Autoservicio como un Producto. 2. Desacople las Operaciones de Datos para permitir el control autónomo de los equipos. 3. Promueva las mejores prácticas y aplique la disciplina DevOps al ámbito de los datos. **Acerca de seQura** SeQura ofrece tecnologías de pagos innovadoras, flexibles y fáciles de usar que ayudan a los comerciantes a adquirir, convertir y retener más clientes. Generamos un impacto real en el rendimiento de las ventas adaptando nuestras soluciones a distintos sectores verticales (Retail, Educación, Óptica, Viajes…). Asimismo, potenciamos una experiencia de compra inteligente para los consumidores que buscan mayor valor, comodidad y flexibilidad, ofreciéndoles nuevas experiencias de pago que les permiten ahorrar, acceder a crédito sin intereses o pagar en cómodas cuotas mensuales de hasta 24 meses. Nacida en Barcelona, seQura es una fintech privada en fase de escalamiento. Presente en Europa del Sur y América Latina, crecemos a una tasa anual compuesta (CAGR) superior al 50 % y generamos más de 100 millones de euros en Ingresos Recurrentes Anuales. Más de 5000 empresas, más de 2 millones de compradores y más de 400 empleados nos consideran una de las fintech más queridas y confiables del mercado, con un NPS del 87 %, una calificación en Trustpilot de 4.5/5 y una calificación en Glassdoor de 4.3/5. **¿Quién eres?** ¿Tienes experiencia como **Ingeniero/a de Datos**, aplicando metodologías modernas de desarrollo (pruebas, entrega iterativa, XP, DevOps…)? ¿Consideras que la plataforma de datos debe ser fácil de utilizar y fácil de evolucionar incluso para personas que no son especialistas en datos? Este puesto es para ti. **Sobre el puesto** Te unirás al **equipo de Plataforma de Datos** para ayudarnos a transformarnos de un equipo que ejecuta tareas a uno que habilita a otros. Nuestra misión es **construir una Plataforma de Datos de Autoservicio como un Producto**, eliminando fricciones para nuestros usuarios avanzados, analistas, científicos de datos e ingenieros de software. No solo construirás pipelines; también desarrollarás guardrails automatizados y herramientas que permitan a cada unidad de negocio gestionar de forma autónoma su ciclo de vida de datos —desde la ingesta hasta el descubrimiento—. Estamos evolucionando nuestra pila tecnológica actual (Airbyte, Airflow, dbt, S3, Redshift, Metabase, OpenMetadata) hacia un ecosistema robusto y «seguro por defecto» que se escalable junto con el crecimiento de la empresa. **Desafíos que resolverás** * **Desacoplar las Operaciones de Datos**: Transformar nuestra arquitectura desde una «ejecución centralizada» hacia una «habilitación centralizada», permitiendo que los equipos modifiquen modelos de datos o frecuencias de ingesta de forma totalmente autónoma. * **Cumplimiento como Código**: Aplicar de forma programática controles de calidad de datos, trazabilidad y anonimización de datos personales identificables (PII), garantizando que la plataforma sea conforme por diseño. * **Excelencia en Infraestructura**: Mejorar la eficiencia y fiabilidad del movimiento global de datos, asegurando que nuestra pila tecnológica (Redshift/S3/Airflow) esté optimizada para el rendimiento y el costo. * **Promover las mejores prácticas**: Actuar como puente entre los equipos de Datos y de Software, llevando al ámbito de los datos la disciplina DevOps (CI/CD, pruebas, observabilidad) y las prácticas de desarrollo XP. **Qué ofrecemos** Contamos con una base sólida y sostenible, donde ofrecemos un entorno laboral seguro y fiable. Tienes la libertad y la confianza necesarias para hacer la mejor contribución posible. Una de las fortalezas más valoradas por nuestros empleados es nuestro espíritu de comunidad y cultura de apoyo, que fomenta un sentido de pertenencia mediante una estrecha alineación con nuestros valores. Con nosotros, trabajarás en proyectos desafiantes que impulsarán tus habilidades y conocimientos. Además, estamos muy orgullosos de nuestro exclusivo espacio de oficina, que ofrece un entorno cómodo e inspirador, equipado con todo lo necesario para trabajar. * Plan flexible de compensación para transporte, restaurantes y guardería mediante Cobee. * Descuentos en seguros médicos. * Trabajo híbrido desde Barcelona o trabajo remoto desde España u otros países de la UE. * Horario laboral flexible. * Presupuesto personal para desarrollo profesional. * Talleres y encuentros en la oficina para fomentar la participación comunitaria y el crecimiento profesional. * 23 días de vacaciones + 2 días libres al año. Además, contamos con un Programa de Bienestar que adopta un enfoque integral cubriendo 6 áreas (laboral, física, financiera, emocional, social y conciencia medioambiental). Cada área incluye una variedad de actividades y podrás elegir entre 34 actividades distintas para configurar un plan adaptado a tus necesidades. **Qué necesitarás** * 5+ años de experiencia como Ingeniero/a de Datos. * Visión de producto: capacidad de generar impacto y experiencia en la entrega de valor incremental a los usuarios. * Conocimientos sólidos y experiencia práctica con dbt. Debes ser capaz de escribir consultas complejas y optimizarlas para rendimiento, escalabilidad y facilidad de mantenimiento. * Dominio del inglés, tanto escrito como hablado. **Qué será útil** * Experiencia en la orquestación de pipelines de datos con Airflow. * Experiencia con AWS, Kubernetes y Terraform. * Conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, tales como control de versiones, pruebas, CI/CD y automatización. * Experiencia con Python y conocimientos de herramientas de ingesta, como Airbyte o Fivetran. * Experiencia definiendo hojas de ruta técnicas y gestionando la calidad y observabilidad de los datos para garantizar su fiabilidad. * Experiencia con herramientas de metadatos (como OpenMetadata) y gobernanza de datos, incluida la creación y mantenimiento de catálogos de datos. **¿Cuáles son los siguientes pasos?** * Entrevista con el responsable de contratación. * Evaluación técnica para realizar en casa. * Revisión en vivo por parte de un compañero/a tras la evaluación. * Conocer al equipo