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Ingeniero FPGA

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Descripción

Resumen: Multiverse Computing busca un Ingeniero FPGA para diseñar y desarrollar soluciones basadas en FPGA que aceleren cargas de trabajo de IA y optimización, trabajando junto con equipos de software, cuánticos e investigación. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar arquitecturas FPGA utilizando VHDL, Verilog o SystemVerilog. 2. Optimizar algoritmos para la aceleración por hardware y mejorar el rendimiento. 3. Colaborar con equipos de software e investigación para integrar soluciones FPGA. Multiverse Computing es una empresa de deep tech de rápido crecimiento fundada en 2019 y reconocida por CB Insights como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Somos la mayor empresa europea de software cuántico, con más de 250 empleados en todo el mundo y en constante expansión, ofreciendo soluciones avanzadas de confianza para importantes empresas globales en sectores críticos como finanzas, energía, manufactura, telecomunicaciones y sectores industriales. Nuestra misión es permitir que las organizaciones obtengan una ventaja competitiva significativa mediante tecnologías punteras de IA y computación cuántica. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales, desarrollando soluciones que aporten valor real a clientes globales. Nos comprometemos a fomentar una cultura inclusiva y guiada por la ética, fundamentada en la sostenibilidad, la diversidad y la colaboración: un entorno donde personas ambiciosas y curiosas asumen responsabilidades, desafían límites y crecen. Únete a nosotros. Estamos buscando cubrir este puesto **de inmediato** y revisamos las solicitudes a diario. Espera un proceso ágil y transparente, con retroalimentación rápida. **¿Por qué unirte a nosotros?** Somos un líder europeo en deep tech en los ámbitos cuántico e IA, respaldado por importantes inversores estratégicos globales y un sólido apoyo de la UE. Nuestra tecnología innovadora ya está transformando la forma en que se implementa la IA en todo el mundo: comprime modelos de lenguaje grandes hasta en un 95 % sin pérdida de precisión y reduce los costos de inferencia entre un 50 % y un 80 %. Unirte a nosotros significa trabajar en soluciones punteras que hacen que la IA sea más rápida, más sostenible y más accesible, además de formar parte de una empresa que muchos describen como una «unicornio cuántico-IA en ciernes». **Ofrecemos** * Salario base anual competitivo, según experiencia y cualificaciones. * Dos bonos únicos: bono de incorporación al inicio del contrato y bono de retención al finalizar el contrato. * Paquete de reubicación (si procede). * Contrato temporal con vencimiento en junio de 2026. * Puesto híbrido y horarios laborales flexibles. * Formar parte de una empresa en fase Series B de rápido crecimiento, a la vanguardia de la deep tech. * Igualdad salarial garantizada. * Exposición internacional en un entorno multicultural y de vanguardia. Como Ingeniero FPGA, diseñarás y desarrollarás soluciones basadas en FPGA para acelerar cargas de trabajo de IA y optimización. Trabajarás estrechamente con nuestros equipos de software, cuánticos e investigación para traducir algoritmos complejos en implementaciones eficientes por hardware. Se trata de un puesto técnico práctico con un impacto real sobre el rendimiento del producto. **Como Ingeniero FPGA también:** * Diseñarás e implementarás arquitecturas FPGA utilizando VHDL, Verilog o SystemVerilog. * Optimizarás algoritmos para la aceleración por hardware. * Trabajarás con cargas de trabajo de computación de alto rendimiento y de IA. * Probarás, depurarás y validarás diseños FPGA. * Colaborarás con equipos de software e investigación para integrar soluciones FPGA. * Mejorarás el rendimiento, la latencia y la eficiencia energética. **Cualificaciones requeridas** * Titulación universitaria en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática o campo relacionado. * Experiencia en el desarrollo de diseños FPGA. * Conocimientos sólidos de los fundamentos del diseño digital. * Experiencia con herramientas tales como: + Xilinx Vivado + Intel Quartus * Conocimiento de interfaces de alta velocidad y optimización del rendimiento. * Mentalidad orientada a la resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno impulsado por la investigación. * Experiencia con algoritmos de IA, aprendizaje automático u optimización. * Conocimientos de síntesis de alto nivel (HLS). * Experiencia en computación heterogénea (CPU + FPGA). *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, nacionalidad, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientaciones sexuales.*

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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